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现代企业比过去更多。今天,数据存储在本地和云中的各个位置,使其越来越容易受到恶意演员的影响。当今约有72%的公司正在使用混合云方法。1为了保护和保护其在这个混合世界中的数据,组织常常发现自己不足,由于预算限制,时间限制或缺乏专业知识,采用了拼布解决方案。由零散的工具和孤立的数据集引起的差距和复杂性导致指数混乱,从而导致勒索软件攻击的威胁增加。因此,组织必须利用统一的解决方案来保护和恢复其在混合环境中的数据,从而在不增加不必要的复杂性或成本的情况下最大程度地降低风险。
Aruba Clearpass然后能够执行网络分割策略,以快速隔离该机器,并防止其访问敏感数据并与其他设备进行通信以及潜在地传播恶意软件。ClearPass策略可以针对环境,设备功能,位置,业务单元和许多其他参数量身定制,以便最大程度地减少对关键业务功能的影响。例如,如果包含监视的服务器因此被认为是损害工业过程的ware,则ClearPass可以执行仍然可以从传感器,执行器和可编程逻辑控制器(PLC)的入站数据遥测的策略,同时防止服务器提供乘坐服务。这不仅可以防止攻击传播,而且还可以通过在完全锁定折衷的服务器之前给IT STA昀昀为另一台计算机的IT STA昀昀提供更多时间来最大程度地减少业务中断。这些类型的用例是通过Zerto和ClearPass基于策略的快速遏制而使这些类型的用例。
1。安全远程访问对私人应用程序的安全访问许多企业仍使用旧版VPN来为远程员工提供网络访问权限和扩展的业务生态系统用户,他们只需要访问有限的私人应用程序。然而,有65%的企业正在考虑从传统VPN转换转换,而有利于另一种远程访问替代方案(2022 VPN风险报告,网络安全内部人士)。因此,许多组织可能会发现自己转向零信任网络访问(ZTNA)技术。通过将ZTNA的优先级用于关键业务应用程序,IT和安全团队可以显着降低风险,同时为业务提供更好的用户体验。
在当今数据优先的世界中,有如此多的服务器和 GPU 选项可供选择,数据中心管理员一直在寻找实现 IT 基础设施现代化的下一个最佳方法。管理人员必须考虑复杂 AI 算法的复杂性以及在边缘和云端运行的其他数据密集型计算需求。当尝试将工作负载需求与服务器/GPU 解决方案相匹配时,决策过程变得更加微妙。HPE 和 NVIDIA 可以携手通过推荐的产品搭配帮助您驾驭 AI 之旅,无论它通向何方。
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Dell AI投资组合旨在通过专业和咨询服务来帮助客户应对这些挑战,以帮助客户建立实施路线图并为AI模型准备数据。1投资组合还包括涵盖机器学习(ML)概念和其他教育主题的培训课程,并为AI提供了验证的设计,以帮助确保实施成功。2此外,Dell与第三方合作,为客户提供其他AI工具,例如带有专用的容器和纸条以开源AI模型部署3,以及轻松部署Meta Llama 2大语言模型(LLM)。4以及大量的计算和PC产品,从移动工作站到支持多达8个高端NVIDIA GPU的服务器,Dell还提供了非结构化数据存储AI所需的高性能文件和对象存储阵列的组合。这些存储产品,包括Dell PowerScale,Objectscale,ECS和板载存储,可以处理AI工作负载经常使用的非结构化数据。5戴尔还与Snowflake合作,为Dell客户提供混合云存储解决方案。6根据戴尔分析(Dell Analysis),截至2023年8月,他们提供了“最广泛的生成AI投资组合”,通过在AI实施过程中提供资源,超越了服务器和存储。7
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