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HRL系列-HRL 1234W数据表
Valve Regulated Lead Acid (VRLA) Battery Maintenance-Free, Absorbent Glass Mat (AGM) Technology for Efficient Gas Recombination of up to 99% Pure Lead Construction and Proprietary Elements Designed for High-Rate UPS, Float Service Standby Power Applications Built in Accordance with IEC 61056-1/2:2012 and UL1989 Recognized (MH14533)
HRL系列-HRL 12280W数据表 - RT Systems
调节的铅酸（VRLA）电池维持无电池，吸收玻璃垫（AGM）技术，可有效地将高达99％的纯铅构造和专有元素和专为高速度UPS设计的专有元素，浮点服务备用功率应用，根据IEC 60896-21/2004和UL1989认可（MH1414）
HRL Morrison 支持的伽利略同意下一次可再生能源合作
GreenIT 表示，计划在 2023 年至 2027 年期间投资高达 17 亿欧元用于可再生能源项目，包括新建电厂、运营电厂改造以及海上风电项目的开发，目标是
在系统中应用人类准备程度 (HRL) 量表
每个问题的附加说明 在这个非常早期的概念阶段，可能会发现需要进一步投资研究和开发的关键以人为本的问题。探索潜在的以人为本的问题和风险提供了一个机会来考虑每个 HSI 领域对技术、系统、操作、概念和支持的可能影响。目的是从人类系统的角度突出可能需要深入关注的领域，并开始规划减轻或预防这些问题和风险的方法。
应用人类准备程度 (HRL) 量表... - INCOSE
在这个非常早期的概念阶段，可能会发现需要进一步投资研究和开发的关键以人为本的问题。探索潜在的以人为本的问题和风险提供了一个机会，可以考虑每个 HSI 领域对技术、系统、运营、概念和支持的可能影响。目的是从人类系统角度突出可能需要深入关注的领域，并开始规划减轻或预防这些问题和风险的方法。
UNF HRL 2025 年夏季住房合同取消政策
2. 学生退学后合同终止：住户退学后，合同将自动终止，并向部门发出书面通知。住户必须在退学后 48 小时内搬离指定住所。住户继续承担合同金额支付责任，直到住户向部门提供书面退学通知，并已正确搬离设施。一旦住户向部门提供书面退学通知，并已正确搬离设施，部门将评估完全协议取消合同所欠金额的一半 (1/2)。如果住户未能向部门提供书面退学通知，则即使住户搬离房间或公寓，住户仍有责任继续支付合同金额和本合同项下的所有费用，直到部门收到正式退学通知或部门取消合同。如果住户在合同期限内退出，但未能通知教育部，住户可能会受到大学纪律处分和/或被拒绝任何未来的住房请求或合同。
3D打印金属走向商业化
波音公司的 Kourosh Hadi 和通用汽车公司的 Pamela Fletcher 加入 HRL 董事会 HRL Laboratories, LLC 领导层和员工很高兴欢迎波音公司商用飞机产品开发总监 Kourosh Hadi 和通用汽车全球创新和研发实验室副总裁 Pamela Fletcher 加入董事会。HRL 总裁兼首席执行官 Parney Albright 表示：“我们非常高兴和荣幸地欢迎 Pamela 和 Kourosh 加入 HRL 董事会。Pamela 在电动和自动驾驶汽车技术方面的经验和专业知识与 HRL 的大部分研究工作非常契合；而且，凭借在波音飞机领域的丰富经验，Kourosh 为 HRL 董事会带来了详尽的技术知识以及数十年的高级领导经验。”
评估准备情况的系统方法...
正在开发和采购过程中的系统在接近国家空域系统的实施时，必须表现出越来越高的成熟度和安全性。必须完成多项必需的活动，以证明系统在实施前的“准备就绪”或成熟程度。这包括解决有关用户参与和操作准备的问题，例如：如何应对人机集成挑战？如何在整个开发生命周期中捕捉人类表现的差异？2021 年 9 月，美国国家标准协会 (ANSI) 和人因与人体工程学学会 (HFES) 发布了人类准备水平 (HRL) 量表，即 ANSI/HFES 标准 400-2021，“系统开发过程中的人类准备水平量表”。HRL 量表用于评估、跟踪和传达系统对人类使用的准备情况。它旨在补充美国国家航空航天局 (NASA) 开发的现有技术准备水平 (TRL) 量表，该量表用于衡量和传达技术的成熟度。本研究提供了一种方法，可根据现有的研究、采购和系统开发流程定制 HRL 量表。它还确定了将现有人为因素工作活动和输出数据与 HRL 量表相结合的具体机会。结果可以为使用 HRL 量表作为现有流程的增强而不改变现有流程提供基础。根据所审查的文献，自 2021 年 9 月量表编纂以来，联邦航空管理局 (FAA) 是世界上第一个在此背景下推进使用 HRL 的民航局 (CAA)。
通过基于集合的可及性分析进行分层增强学习中的目标空间抽象
摘要 - 开放式学习从使用符号方法来实现目标表示，因为它们提供了为有效且可转移的学习构建知识的方法。但是，依赖符号推理的现有层次增强学习（HRL）方法通常受到手动目标表示，因此通常受到限制。自主发现符号目标表示的挑战是它必须保留关键信息，例如环境动态。在本文中，我们提出了一种通过紧急表示（即组在一起）在任务中具有相似作用的环境状态集的新兴表示的发展机制。我们引入了一种封建HRL算法，该算法同时了解目标表示和层次结构政策。该算法使用神经网络工作的符号可及性分析来近似状态集之间的过渡关系并确定目标表示。我们在复杂的导航任务上评估了我们的方法，表明学习的表示形式可解释，可转移，并导致数据有效学习。