Urology), Genomic Biology, Genomics, Geobiology, Geochemistry, Geodynamics, Geographic Information Science, Geographic Information System, Geography, Geohydrology, Geology, Geometric Analysis, Geomorphology, Geophysics, Geosciences (other), Geospace Physics, Geriatrics, Glaciology, Global Change Society & Sustainability, Gynaecology, Haematology, Health, Health Economics, Health Informatics, Health Promotion, Health Promotion & Disease Prevention, Health Sciences, Health Systems & Research, Health Technology, Heath Economics, Horticulture, Human Anatomy & Physiology, Human Movement Sciences, Human Physiology, Hydrogen Economy, Hydrology, Immunology, Immunology Virology & Infectious Diseases, Industrial Biotechnology, Infectious Diseases, Inorganic Chemistry, Intensive Care, Invertebrate分类学,林长学,磁层物理学,海洋生物学,海洋地质与地球物理学,海洋科学,材料科学与技术,材料理论与研究,数学生物学,数学科学,数学,数学,数学教育,
南非社会态度调查(SASAS)系列丛书每年由HSRC自2003年以来每年进行的•全国代表:16岁以上,私人住宅; ▪选择3,500户家庭(随机分层)▪实现率达到80%左右; :3,103名受访者•以数据为基准/加权到年中人口估计的数据。 •模式:通过面对面访谈收集•严格的道德协议;质量控制:关闭现场调查,背面检查南非社会态度调查(SASAS)系列丛书每年由HSRC自2003年以来每年进行的•全国代表:16岁以上,私人住宅; ▪选择3,500户家庭(随机分层)▪实现率达到80%左右; :3,103名受访者•以数据为基准/加权到年中人口估计的数据。•模式:通过面对面访谈收集•严格的道德协议;质量控制:关闭现场调查,背面检查
背景:HIV测试是艾滋病毒预防的基石,也是实现联合国联合国艾滋病毒/艾滋病联合计划(UNAIDS)到2030年终止艾滋病的目标的关键步骤。尽管有相关的调查数据,但使用机器学习(ML)来分析和预测南非成年人的HIV测试方面仍然存在研究差距。需要进一步的研究来弥合这一知识差距并为改善HIV测试的基于证据的干预措施提供信息。目的:本研究旨在通过在南非反复基于成人人群的调查中应用监督的ML算法来确定HIV检测的一致预测指标。方法:将对多波横断面调查数据进行回顾性分析,以确定18岁及以上的南非成年人对HIV测试的预测因子。将在南非国家艾滋病毒患病率,发病率,行为和传播调查(SABSSM)调查的五个周期中应用一种监督的ML技术。人类科学研究委员会(HSRC)于2002,2005,2008,2012和2017进行了SABSSM调查。可用的SABSSM数据集将导入Rstudio(版本4.3.2; Potit Software,PBC),以清洁和删除异常值。将进行卡方检验,以选择HIV测试的重要预测指标。每个数据集将分为80%的培训和20%的测试样本。逻辑回归,支持向量机,随机森林和决策树。将使用一种交叉验证技术将训练样本划分为K折,包括验证集,并且将对每个折叠进行训练。模型的表现将在验证集上使用评估指标进行评估,例如精度,精度,回忆,F 1 -SCOOR,曲线接收器操作特性下的面积和混淆矩阵。结果:SABSSM数据集是HSRC数据库上可用的打开访问数据集。伦理学的批准是从约翰内斯堡大学研究与伦理委员会于2024年4月23日获得的(REC-2725-2024)。HSRC于2024年8月20日授予作者访问所有五个SABSSM数据集。探索数据集以识别可能影响HIV测试吸收的自变量。这项研究的结果将确定一致的变量,预测20年中南非成年人口的艾滋病毒测试吸收。此外,本研究将评估和比较4种不同ML算法的性能指标,最佳模型将用于开发HIV测试预测模型。
目的 本文件由能源、矿业和低碳创新部 (EMLI) 和环境与气候变化战略部 (ENV) 联合制定,旨在为采矿项目的支持者提供指导,以指导制定粉尘管理计划 (FDMP)。如果与采矿项目相关的活动有可能产生粉尘,从而影响环境和/或人类健康,则需要制定粉尘管理计划 (FDMP)。不列颠哥伦比亚省的矿山需要制定环境管理系统 (EMS),而必须制定粉尘管理计划 (FDMP),以根据不列颠哥伦比亚省矿山健康、安全和复垦法规 (HSRC) 第 10.1.3 条为矿山法申请提供信息。通常,还需要将粉尘管理计划作为获得环境管理法空气废物排放许可证所需支持信息的一部分。总体环境管理系统适用于矿山生命周期的所有阶段(建设、运营、关闭和关闭后),构成环境管理系统的详细环境管理计划是动态文件,应在矿山生命周期内酌情更新。本指导文件旨在:
修订科学,技术与创新部(DSTI),统计南非(STATS SA)和人类科学研究委员会科学,技术与创新指标(HSRC-CESTII)共同保留本报告中修改数据和指标的权利。这可能是由于SA的修订对社会经济指标的修订,例如国内生产总值(GDP),人口或就业数字,或对内部和外部数据质量和一致性监控(例如经济合作和开发组织进行的)响应的修正案,该质量通过全球比较比较分析进行了质量检查。将在DSTI和HSRC网站上提供任何修订的解释。当前的研发强度系列进行了修订,以考虑GDP系列的修订(Stats SA,2022)。实际上,研发支出也被重现为2015年的恒定价格。
2015/16 年,HSRC 反思了其研究议程的战略目的和重点,从而做出了更加明确和统一的承诺,即开展、促进和提取与贫困、不平等和包容性发展相关的研究的协同作用。超过 500 个研究项目产生了研究成果和知识,以支持 14 个 MTSF 成果。主要成就包括:· 第一个标准化的非正规部门创新调查· 第一份《南非父亲状况报告》· 完成并推出农村创新评估工具箱· 几项南非国家艾滋病毒、行为和交流调查,为南非艾滋病毒流行进程提供了关键信息· 由关键立法评估高级议会小组委托撰写的关于通过更好的监管减少空间不平等的报告· 代表独立选举委员会进行的选民参与和选举满意度调查· 多份年度南非社会态度调查报告· 国际数学和科学研究趋势· 劳动力市场情报伙伴关系。
ACAP 信天翁和海燕保护协定 ARC 农业研究委员会 ARCC 航空救援协调中心 ASOF 南极和南大洋论坛 ASOS 南极和南大洋战略 ASOTC 南极和南大洋技术委员会 ATA 南极条约法 ATS 南极条约体系 BRICS 巴西、俄罗斯、印度、中国和南非 CCAMLR 南极海洋生物资源养护公约 CCAS 南极海豹保护公约 CGS 地球科学委员会 COMNAP 国家南极计划管理者委员会 CSIR 科学和工业研究理事会 DEFF 环境、林业和渔业部 DIRCO 国际关系与合作部 DDMV 国防和退伍军人部 DOT 交通部 DPWI 公共工程和基础设施部 DHEST 高等教育、科学和技术部 DROMLAN 毛德皇后地空中网络项目 HSRC 人文科学研究委员会 MARS 海洋和南极研究战略MRC 医学研究委员会 MRCC 海上救援协调中心 PEI 爱德华王子岛 SADC 南部非洲发展共同体 SANAP 南非国家南极计划 SAMSA 南非海事安全局 SANAE 南非国家南极探险队 SANSA 南非国家航天局 SAWS 南非气象局 SCAR 南极研究科学委员会 SOLAS 海上人命安全
4IR 第四次工业革命 AAMP 农业和农产品加工总体规划 AI 人工智能 API 活性药物成分 ARIPO 非洲地区知识产权组织 ASSAf 南非科学院 AU 非洲联盟 BRICS 巴西、俄罗斯、印度、中国和南非 CE 循环经济 CET 社区教育和培训 CIPC 公司和知识产权委员会 CoC 能力中心 CoE 卓越中心 CPSI 公共服务创新中心 DDM 区域发展模式 DHET 高等教育和培训部 DIRCO 国际关系与合作部 DIRISA 南非数据密集型研究计划 DMRE 矿产资源和能源部 DPME 规划、监测和评估部 DSI 科学和创新部 DCDT 通信和数字技术部 DSBD 小企业发展部 DTIC 贸易、工业和竞争部 EPO 欧洲专利局 GDP 国内生产总值 GERD 研发总支出 HDI 历史弱势机构 HEI 高等教育机构 HESTIIL 高等教育、科学、技术和创新机构格局 HSRC 人文科学研究委员会 ICT 信息和通信和技术 IDC 工业发展公司IKS 本土知识体系 IMC 跨部门科技创新委员会 IoT 物联网 IP 知识产权 IPR 知识产权 知识产权法 公共资助研究与开发中的知识产权法 M&E 监测与评估 MERL 监测、评估、反思和学习 NACI 国家创新咨询委员会 Nedlac 国家经济发展和劳工委员会 NDP 国家发展计划
在2021年10月22日至11月17日之间进行的UJ/HSRC COVID-19民主调查的第5轮发现,在调查时,有36%的18岁及以上的成年人已完全疫苗接种或部分接种疫苗。另外38%的人表示他们有利于服用疫苗,而25%的人犹豫不决。疫苗犹豫的水平已从调查的第4轮记录(2021年6月25日至7月20日进行)下降到第5轮的25%。这表明犹豫不决的成年人口的比例在很大程度上是稳定的。尽管总体而言,疫苗犹豫的水平稳定,但疫苗犹豫却存在一些重要的积极转变。18-24岁年龄段的疫苗犹豫水平下降了16个百分点,在25-34岁的年龄段中下降了9个百分点。但是,它在老年人组中保持稳定。白人成年人的疫苗犹豫不决,在调查的前一轮中,他们是疫苗最犹豫的群体,尽管该组内的犹豫水平仍高于黑人非洲或印度和亚洲成年人的犹豫水平,但仍下降了18个百分点。代际差异,对疫苗的知识和政治信任的知识在告知疫苗犹豫中起着重要作用。电视和无线电仍然是有关接种疫苗和未接种疫苗的Covid-19疫苗信息的最主要来源。但是,未接种疫苗的人更有可能从在线新闻来源,社交媒体和朋友,家人和同事中更频繁地吸引知识。这代表了一把双刃剑,鉴于通过这些来源循环的信息不准确的可能性较高。该报告证明了疫苗接种覆盖率的重要不平等,这无法通过相应的疫苗犹豫水平来解释。的确,疫苗接种的变化似乎反映了更广泛的社会经济不平等。
UJ-HSRC 新冠疫情民主调查 [1-4] 约翰内斯堡大学社会变革与人文科学研究委员会 (HSRC) 发展、能力和道德国家 (DCES) 部门在南非人中进行了一项在线调查,总体目的是确定公众对新冠病毒对全国生活造成的经济、社会和政治影响的看法。该调查是在线进行的,使用#datafree Moya Messenger 应用程序并通过 Facebook 和 Twitter 上的社交媒体广告链接进行。第三轮调查于 2020 年 12 月 29 日至 2021 年 1 月 6 日进行,探讨了人们接种新冠疫苗的意愿。调查包括以下问题:“如果有新冠疫苗可以接种,你会接种吗?”接下来是一个简单的开放式问题:“请解释你的答案。”调查仅包括居住在南非的成年人。该分析以 10,618 份按种族、教育和年龄加权的完整问卷为基础,因此调查结果广泛代表了整个成年人口。定性调查结果基于对从主样本中随机抽取的 1,960 份答案的分析。 主要调查结果 疫苗接受度 • 67% 的人表示他们肯定或可能接种疫苗;18% 的人表示他们肯定不会或可能不会接种疫苗,15% 的人不确定是否会接种疫苗。 影响疫苗接受度的因素: • 种族:白人成年人的接受度最低,只有 56% 愿意或可能愿意接种疫苗,而黑人非洲成年人为 69%,印度成年人为 68%,有色人种成年人为 63%。 • 教育:受教育程度低于中学教育的人通常比完成中学教育(62%)或接受过高等教育(59%)的人更愿意接种疫苗。 • 年龄:随着年龄的增长,对疫苗接种的支持率也随之增加——55 岁及以上的人比 18 至 24 岁的人更有可能接种疫苗(74% 比 63%)。然而,与年龄有关的问题可能更为复杂,因为 54 至 64 岁的人的接受率为 78%,而 65 岁及以上的人的接受率急剧下降至 48%。• 政治因素 - 政党支持:非洲人国民大会 (ANC) 的支持者比民主联盟 (DA) (65%)、经济自由战士 (EFF) (62%) 和其他政党 (67%) 的支持者更有可能表现出接种疫苗的意愿 (78%)。在表示不会投票的人群中,疫苗接受率下降至 48%。- 政治不满/幻灭:认为拉马福萨总统和国家政府做得不好的人不太可能想要接种疫苗,只有 36%,而认为他做得很好的人则为 73%。同样,在对国家政府的新冠疫情应对措施评价不佳的受访者中,只有 45% 的人对疫苗接种持积极态度,相比之下,73% 的受访者对政府的表现持积极态度。调查结果并未显示性别、与新冠肺炎感染者的距离、收入和主观阶级地位有任何明显或一致的影响(尽管接受程度最低的是收入和主观阶级的中等阶层)。疫苗接受和不接受的原因