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MRO 中的数据挖掘 - 阿姆斯特丹 - HvA 研究数据库
数据挖掘似乎是解决 MRO 组织不可预测性问题的一种有前途的方法。因此，阿姆斯特丹应用科学大学与航空业合作开展了一项为期两年的应用研究项目，探索数据挖掘在这一领域的可能性。研究人员研究了 8 个不同 MRO 企业的 25 多个案例，在整个项目中应用 CRISP-DM 方法作为结构指南。他们探索、准备和组合 MRO 数据、飞行数据和外部数据，并使用统计和机器学习方法来可视化、分析和预测维护。他们还使用个别案例研究来预测计划维护任务的持续时间和成本、周转时间和零件的使用寿命。案例研究提出的挑战包括耗时的数据准备、对外部数据源的访问限制以及公司仍然有限的数据科学技能。就如何在 MRO 中实施数据挖掘以及如何克服相关挑战提出了建议。总体而言，该研究项目提供了有希望的概念证明和试点实施
CISA Insights - 网络：保护高价值资产 (HVA)
CISA 约束性操作指令 18-02 - 保护高价值资产：https://cyber.dhs.gov/bod/18-02/ CISA 约束性操作指令 16-01 - 保护高价值资产（已撤销）：https:// cyber.dhs.gov/bod/16-01/ CISA，保护高价值资产：https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/Securing%20High%20Value%20 Assets_Version%201.1_July%202018_508c.pdf CISA，高价值资产控制覆盖：https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/HVA%20Control%20Overlay%20 v1.0_0_0.pdf 管理和预算办公室 (OMB)，通过增强联邦机构的网络安全来加强高价值资产计划：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/12/M-19-03.pdf 管理和预算办公室 (OMB)，《将信息作为战略资源进行管理》：https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/omb/circulars/A130/a130re- vised.pdf
CISA Insights - 网络：保护高价值资产 (HVA)
CISA 具有约束力的操作指令 18-02 – 保护高价值资产：https://cyber.dhs.gov/bod/18-02/ CISA 具有约束力的操作指令 16-01 – 保护高价值资产（已撤销）：https://cyber.dhs.gov/bod/16-01/ CISA，保护高价值资产：https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/Securing%20High%20Value%20 Assets_Version%201.1_July%202018_508c.pdf CISA，高价值资产控制覆盖：https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/HVA%20Control%20Overlay%20 v1.0_0_0.pdf 管理和预算办公室 (OMB)，通过增强高价值资产计划加强联邦机构的网络安全： https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/12/M-19-03.pdf 管理和预算办公室 (OMB)，《将信息管理作为战略资源》：https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/omb/circulars/A130/a130re- vised.pdf
高价值资产控制覆盖 - CISA
简介背景 联邦高价值资产 (HVA) 计划旨在识别、评估和保护《首席财务官 (CFO) 法案》和非《首席财务官法案》机构的最关键信息系统。 2018 年，管理和预算办公室 (OMB) 发布了备忘录 (M) 19-03，为加强 HVA 计划提供指导，并为机构提供以下指导，以更灵活地识别和指定其最关键资产： 当联邦信息或联邦信息系统涉及以下一个或多个类别时，机构可以将其指定为 HVA： − 信息价值 – 处理、存储或传输信息的信息或信息系统对政府或其对手具有很高的价值。 − 任务基本 – 如果没有信息或信息系统，拥有信息或信息系统的机构就无法在预期的时间内完成根据总统政策指令 40 (PPD-40) 国家连续性政策批准的主要任务基本职能 (PMEF)。 − 联邦民事企业基本信息 (FCEE) – 信息或信息系统在维护联邦民事企业的安全性和弹性方面发挥着关键作用。 1 此 HVA 控制覆盖 (Overlay) 版本 2.0 由 HVA 项目管理办公室 (PMO) 开发，旨在为联邦民事机构提供技术指导，以便
在PAT
目标：尽管切换抗精神病药是治疗精神分裂症的常见策略，但由于精神病的风险恶化，因此需要谨慎，尤其是在切换到多巴胺D2部分激动剂时。同源酸（HVA），一种多巴胺代谢产物，被认为是对抗精神病药反应的可能指标。我们检查了其他抗精神病药对血浆HVA水平的转换为Brexprazole单药治疗的影响，并在维持精神分裂症治疗期间副作用。方法：37例日本精神分裂症或精神分裂症患者的抗精神病药改为BRExprazole，以改善副作用。我们评估了临床症状和锥体外症状（EPS），并在基线和终点（完成切换后八周）采取了禁食的血液样本，以测量HVA，催乳素和代谢参数的血浆水平。结果：切换到BREXPRAZOLE会显着降低药物诱导的锥体外症状量表总评分（p = 0.008），催乳素水平（P <0.001），体重（P = 0.046）和身体量指数（P = 0.034）（P = 0.034），以及HDL胆固醇（P = 0.008）。另一方面，切换到BRExprazole不会改变HVA或正综合征量表评分的血浆水平。结论：切换到BRExprazole可显着提高EPS，高催乳素水平和代谢副作用而不升高血浆HVA水平。Brexprazole可能稳定多巴胺能神经传播，并且可能是减轻维持阶段精神分裂症患者负担的有用策略。由于样本量较小，需要进行较大样本量的进一步研究以确认和扩展我们的结果。关键字：Brexprazole，腹膜外症状，EPS，同源酸，催乳素，精神分裂症，转换
全球观点和见解：网络安全
5“ CISA Insights - 网络，安全的高价值资产（HVA）”，美国国土安全部，https://www.cisa.gov/sites/sites/sites/defeault/defeault/publiles/publiles/cisainsights-cyber-securehighvaluehighvalueassets_s508c.pdf
![arXiv:2408.09083v2 [quant-ph] 2025 年 1 月 8 日 - CyI](/simg/1\1ff69a8fc848debb986e4e7ecad0601da49e4af9.webp)
arXiv:2408.09083v2 [quant-ph] 2025 年 1 月 8 日 - CyI
使用经典计算获得组合优化问题的精确解需要耗费大量的计算资源。该领域的现行原则是量子计算机可以更有效地解决这些问题。虽然有前景的算法需要容错量子硬件，但变分算法已经成为近期设备的可行候选者。这些算法的成功取决于多种因素，其中假设的设计至关重要。众所周知，量子近似优化算法（QAOA）和量子退火等流行方法存在绝热瓶颈，导致电路深度或演化时间更长。另一方面，虚时间演化的演化时间受哈密顿量的逆能隙所限制，对于大多数非关键物理系统来说，该能隙是常数。在这项工作中，我们提出了受量子虚时间演化的启发的虚哈密顿变分假设（i HVA）来解决 MaxCut 问题。我们引入了参数化量子门的树形排列，从而能够使用一轮 i HVA 精确解决任意树形图。对于随机生成的 D 正则图，我们通过数值证明 i HVA 以较小的常数轮数和亚线性深度解决了 MaxCut 问题，优于 QAOA，后者需要轮数随图大小而增加。此外，我们的假设可以精确解决最多 24 个节点且 D ≤ 5 的图的 MaxCut，而经典的近最优 Goemans-Williamson 算法只能得出近似解。我们通过硬件演示在具有 67 个节点的图上验证了我们的模拟结果。
您愿意参加一项关于细胞外遗传物质的研究吗？
什么是细胞外遗传物质？遗传物质（DNA）位于细胞核内，但当细胞死亡时，DNA会被释放到周围组织中，然后称为细胞外遗传物质。细胞外遗传物质存在于体液中，包括血液。通过分析细胞外遗传物质的数量、结构、碱基序列等，可以获得身体状况的信息。
Shalanda D.年轻导演SubJec
为了实现这一目标，OMB与国家网络总监办公室（ONCD）协调，并按照NSM-10的指示，是“确定库存所有当前部署的加密系统的要求，不包括国家安全系统”。 NSM-10还指示OMB指导代理商如何优先考虑其库存。因此，本备忘录确定了机构库存其主动加密系统的要求，重点是高价值资产（HVA）和高影响系统。6在本备忘录中使用的“密码系统”一词是指一个或多个加密算法的主动软件或硬件实现，该算法提供以下一项或多项服务：（1）创建和交换加密密钥； （2）加密连接；或（3）创建和验证数字签名。