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硬件黑客
姓名：Huang, Andrew，作者。标题：硬件黑客：制造和破解硬件的冒险 / Andrew “Bunnie” Huang。说明：第 1 版。| 旧金山：No Starch Press, Inc.，[2017] 标识符：LCCN 2016038846（印刷版）| LCCN 2016049285（电子书）| ISBN 9781593277581（平装本）| ISBN 159327758X（平装本）| ISBN 9781593278137（电子出版）| ISBN 1593278136（电子出版）| ISBN 9781593278144 (mobi) | ISBN 1593278144 (mobi) 主题：LCSH：电子设备和电器——设计和构造。| 电子设备和电器——技术创新。| 计算机输入输出设备——设计和构造。| 逆向工程。| 电子工业。| Huang, Andrew。分类：LCC TK7836 .H83 2017（印刷版）| LCC TK7836（电子书）| DDC 621.381092--dc23 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2016038846 上找到
硬件黑客 - kea.nu
名称：黄，安德鲁，作者。标题：硬件黑客：制造和破解硬件的冒险 / 安德鲁“Bunnie”黄。说明：第 1 版。| 旧金山：No Starch Press，Inc.，[2017] 标识符：LCCN 2016038846（印刷版）| LCCN 2016049285（电子书）| ISBN 9781593277581（平装本）| ISBN 159327758X（平装本）| ISBN 9781593278137（epub）| ISBN 1593278136（epub）| ISBN 9781593278144（mobi）| ISBN 1593278144（mobi）主题：LCSH：电子设备和电器 - 设计和构造。|电子设备和器具——技术创新。| 计算机输入输出设备——设计和构造。| 逆向工程。| 电子工业。| 黄，安德鲁。分类：LCC TK7836 .H83 2017（印刷版）| LCC TK7836（电子书）| DDC 621.381092--dc23 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2016038846 获得
狡猾的黑客 - MyCourses
北约 https://www.nato.int/docu/review/2019/Also-in-2019/natos-role-in-cyberspace- alliance-defence/EN/index.htm https://www.nato.int/cps/en/natohq/official_texts_133177.htm https://www.nato.int/cps/en/natohq/topics_132722.htm?selectedLocale=en
勒索软件黑客起源故事 - 分析师 1
以下是我在研究 Bassterlord 时了解到的一些见解。然而，这个故事的迷人之处是从本报告“访谈”部分分享的内容中发展而来的。在访谈中，我真正开始看到改变 Bassterlord 作为一个人的事件和触发因素，这让我了解了他是如何成为今天的罪犯的。结合勒索软件攻击和与高级勒索软件罪犯的直接联系，我们在访谈中详述的这个背景故事将揭示 Bassterlord 故事的真正影响。
经过认证的道德黑客V13 Elite
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经过认证的道德黑客CEH v.13 AI
根据IT行业的最新趋势，并满足对网络安全的新技能和知识的不断增长的需求，EC-Council已开发了经过证明的伦理黑客培训。从入侵者的角度考虑对公司基础设施进行思考的一种非常规的方法是一种极其有效的学习机制，它使眼睛对我们工作的许多经常被忽视的领域睁开了眼睛。尽管这是“入门级”课程，但CEH包含许多材料和实践练习，也涉及它技术上非常高级的方面。
EC-Council CEHV13：经过认证的道德黑客（CEH）V13
经过认证的道德黑客（CEH）证书是全球雇主建议的最值得信赖的道德黑客证书和成就。这是最需要的信息安全认证，代表了关键基础架构和基本服务提供商所要求的增长最快的网络证书之一。自2003年CEH引入以来，它被认为是信息安全界的标准。CEH V13继续介绍最新的黑客技巧，以及当今黑客和信息安全专业人员使用的最先进的黑客工具和漏洞。道德黑客的五个阶段和CEH的原始核心使命今天仍然有效且相关：“要击败黑客，您需要像黑客一样思考。”
使用生成AI作为艺术材料：黑客指南
1简介现在，我们正在使用生成AI算法创建越来越多的媒体，现在大部分互联网越来越多地被AI生成的垃圾邮件填充[13]。该媒体是由深度神经网络生成的，这些网络已在现有媒体的（通常是很大的）数据集（通常是从Internet的大部分中刮掉）。然后，这些算法用于以机械化和大规模生产的方式将视觉，文本和听觉数据反驳为“新”形式[20]。这带来了一种新的，算法的复杂和不透明的文化生产。本文将以生成AI本身的方式来展示如何将生成性AI用作艺术材料，而不仅仅是简单地融合和反思现有培训数据的方式。采用黑客（从最初的技术意义上讲，从1960年代和70年代的MIT Hacker文化中出来），这是指“以一种嬉戏的精神探索可能的限制” [22]，艺术家找到了许多方法，找到了许多方法来提高我们对生产AI的作品的理解。通过用于调节和表示这些网络的数据中的针对性干预措施，以及从这些网络中训练和采样的计算过程中的干预措施，可以暴露基于这些算法的基础过程并开发新形式的算法表达。这些将分为四类干预措施：进入网络的输入，网络的学习参数，培训网络以及推理网络的计算图。本文将提供艺术项目的例子（来自我本人和其他艺术家），这些项目将这种黑客方法采用了生成的AI，以将这些网络推向其最初打算的功能，并进行干预以暴露这些基本计算过程的运作。本文将表明，生成的AI可以用作艺术材料，而这样做可以导致理解和揭露基础算法的本质的新方法，从而为艺术中的可解释AI（XAI）提供了关键的方法。