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本研讨会将增强对热带气候和气象学的理解及其与大气对流的联系。将通过一系列的研讨会和课程来完成。主题将涵盖从全球到本地规模,包括哈德利循环,季风政权,对流风暴及其与土壤和植被的相互作用。参与者将参加专注于对热带研究至关重要的基本科学问题的研讨会。此外,他们将参加为期两天的密集课程,在其中将进行与热带研究相关的数据分析和建模活动。要获得文凭,参与者应参加所有活动并提出一个小组项目。
调查组织负责的人工智能治理算法审查委员会Emily Hadley 1,Alan Blatecky 1,Megan Comfort 1 1 RTI International,NC,包括公司,非营利组织,政府和学术机构在内的摘要组织正在越来越多地开发,部署和利用人工智能(AI)工具。组织的AI(RAI)治理方法已成为解决潜在的AI风险和危害的重要机制。在这项工作中,我们采访了组织类型(学术,政府,行业,非营利组织)和部门(财务,健康,技术,其他)的17个技术贡献者,以实现内部RAI治理的经验。我们的发现阐明了RAI的各种组织定义以及随附的内部治理方法。我们总结了有关算法审查委员会(ARB)和类似审查委员会的第一个详细发现,包括其成员资格,范围和成功措施。我们确认了财务部门中已知的强大模型治理,并揭示了与卫生部门中类似ARB的审查委员会的广泛算法和AI治理。我们的发现与这样的想法相矛盾,即仅机构审查委员会就足以容纳算法治理,并认为ARB是更具影响力的内部RAI治理方法之一。我们的结果表明,与现有的内部监管方法和领导力买入的集成是成功的最重要属性,而金融紧张局势是对有效组织RAI的最大挑战。我们就组织合作伙伴在构建自己的内部RAI框架时如何从这些发现中学习的建议提出了各种建议。我们概述了未来开发和衡量ARB和其他内部RAI治理方法的方向。引言数据科学和AI方法的负责发展和部署需要各种相关方的承诺和行动。组织,包括但不限于公共和私人公司,政府机构,非营利组织以及学术机构,在整个数据科学和AI生命周期中设计和实施负责任的人工智能(RAI)治理方面都可以发挥特别重要的作用[19]。鉴于AI法律和法规的有限景观,组织行动在美国至关重要[23,24,27,40,63,64]。即使没有法律授权,许多组织也有实施内部治理支持RAI的声誉,财务和任务一致的动机[23,63]。