20 Kaplan, Andreas; Haenlein, Michael (2019)。“Siri,Siri,在我手中:谁是世界上最美丽的人?关于人工智能的解释、说明和含义”。商业视野。62:15-25。21 Haenlein, Michael; Kaplan, Andreas (2019)。“人工智能简史:人工智能的过去、现在和未来”。加州管理评论。22 “ICT 事实和数据 2005、2010、2017”。国际电信联盟 (ITU) 电信发展局。23 “Google.com 流量、人口统计和竞争对手 - Alexa”。www.alexa.com。24 “按语言划分的互联网用户数量”,Internet World Stats,Miniwatts Marketing Group,2019 年 4 月 30 日。
从这些数据中学习,并利用这些学习通过灵活适应实现特定目标和任务。” Kaplan, A. & Haenlein, M. (2018)。Siri,Siri,在我手中:谁是世界上最美丽的人?关于人工智能的解释、说明和含义。商业视野。62。
本期不仅仅是一篇文章的集合:它是一个行动号召,让我们思考我们如何不断与使用人工智能(AI)的代理保持联系,以及它们的存在和对我们生活的影响将如何变得越来越广泛。每天都会有成千上万篇关于这个主题的文章和新闻发表,但是,我们可能并不清楚它的发展状况、它影响我们环境的可能性、它面临的挑战和威胁……甚至定义它也很复杂,因为存在多种方法和对立的立场。甚至有人指出,人工智能会产生一种效应,即当人工智能的发展进入公众视野并变得“正常化”时,它们就不再被视为智能(Haenlein and Kaplan,2019)。这种影响使得人工智能很难得到普遍接受的定义。除此之外,其进化阶段也十分复杂:从狭义人工智能、通用人工智能到超级智能,以及它所整合的认知、情感和社交技能(分析性、受人类启发或人性化)(Kaplan and Haenlein,2020 年)。
随着组织努力在以快速变化和颠覆为特征的动态商业环境中取得商业成功,许多组织都寻求投资先进的信息系统 (IS) 和信息技术 (IT),这些系统和技术能够通过明智的决策和更快的行动来提高绩效 (Park 等人2017;Torres 等人2018)。在这些技术中,大数据的出现以及复杂算法和 IT 基础设施的发展导致了人工智能 (AI) 的出现,人工智能可以被认为是模仿人类智能有限方面的机器,是许多当代组织的顶级技术先行者 (Burstr ö m 等人2021;Haenlein 和 Kaplan 2019;Kaplan 和 Haenlein 2019;Mikalef 和 Gupta 2021)。然而,尽管人们热衷于应用人工智能来实现潜在的商业价值,但一些组织在采用这项技术时遇到了挑战,阻碍了他们实现绩效改进(Fountaine 等人2019;Ransbotham 等人2018)。在一项发表在流行商业杂志上的全球高管研究中,多达 70% 的组织报告称,到目前为止,人工智能对业务绩效的影响微乎其微甚至没有影响(Ransbotham 等人2019)。人工智能未能实现商业价值的一个原因是,组织发现将其融入传统商业模式具有挑战性(Burstr ö m 等人2021)。同样,Brynjolfsson 等人。(2019) 认为,公司层面的资源重组是人工智能未能实现价值的最令人信服的原因之一。
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诸如chatgpt之类的生成AI应用程序可以通过自动执行招聘中涉及的许多重复任务来提供显着的效率优势。例如,AI系统可以快速扫描,排序和排名简历,确定最匹配给定职位描述要求的候选人。这种自动化减少了处理大量应用所需的时间,这对于招聘高量招聘特别有用,使招聘人员可以专注于战略决策和候选人参与(García-Morales等,2023)。此外,AI驱动的自动化有助于简化与候选人的沟通,因为聊天机器人和自动化电子邮件提供了对常见问题的及时回答,从而增强了候选人的体验。这种有效的,迅速的互动有助于对组织的积极看法,这在竞争性招聘环境中至关重要(Kaplan和Haenlein,2022年)。
参考书目:1.根纳季·奥西波夫。人工智能:研究现状和未来展望“http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/ai/ai.html 2.安德烈亚斯·卡普兰 (Andreas Kaplan)、迈克尔·海恩莱因 (Michael Haenlein) Siri,Siri,在我手中:谁是这片土地上最美丽的人?关于人工智能的解释、说明和含义https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681318301393#!3.杰克·科普兰。什么是人工智能?http://www.alanturing.net/turing_archive/pages/Reference%20Articles/what_is_AI/What%20 is%20AI 09.html 4. https://medium.com/nuances-of-programming/python-libraries-for-interpretable-machine-learning-models-1bac19599eaa 5. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-data-analytics-trends/ 6. https://rb.ru/opinion/uzhe-ne-black-box/ 7. https://ru.wikipedia.org/wiki/Теория_игр 8. https://ru.wikipedia.org/wiki/Вектор_Шапли 9. https://suilin.ru/post/conversion_factors/ 10. https://github.com/slundberg/shap 11. https://habr.com/ru/post/428213/ 12. https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/shapley.html 13. https://towardsdatascience.com/explain-your-model-with-the-shap-values-bc36aac4de3d
约翰·麦卡锡在达特茅斯学院授课时首次提出了人工智能 (AI) 一词 (Bini, 2018)。尽管该术语现已融入日常生活,但对 AI 尚无标准定义 (Samoili 等人, 2020)。AI 的众多定义之一是“系统正确解释外部数据、从此类数据中学习并通过灵活适应利用该学习实现特定目标和任务的能力”(Kaplan 和 Haenlein, 2019)。目前,AI 在人类医学实践和研究中的融入程度高于在兽医学中的融入程度,但其许多应用(如成像、诊断和健康记录)与兽医学同样相关。例如,人类医学中已经建立了医疗编码基础设施来协助医生并改善临床研究。同样,兽医研究现在正在研究大规模使用电子健康记录来根据自由文本预测诊断
人工智能(AI)是指对人类智能的模拟,这些机器被编程为思考,学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务,例如游戏玩法,计算机视觉,专家系统,启发式分类和自然语言处理(McCarthy,2004年)。考虑到这种功能,AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步(Esteva等,2017),财务(Bussmann等,2020),运输(Bagloee等,2016),娱乐(Kaplan&Haenlein,2019年)以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市(Kumar&Mallick)和高级机器人技术的发展中也很明显(Beetz等,2016)。对人工智能技术的投资正在猛增,公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力(Bughin等,2018; Agrawal等,2022)。根据最近的报道,到2024年,全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元,强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。
人工智能(AI)的使用极大地影响了商业和社会。ai被定义为“系统能够正确解释外部数据,从此类数据中学习并使用这些学习来通过灵活的适应来实现特定的目标和任务”(Kaplan&Haenlein,2019年),具有通过认可,了解,学习,学习和行动(Dwive,学习和动作)增强甚至更换人类的任务和活动(DWIDEDIEDI ET,20221)。现代AI系统目前与机器学习(ML)绑定。机器学习方法和模型的开发使计算机无需明确编程即可从数据中学习(Mohri等,2018)。机器学习涉及向计算机系统提供大量数据,然后使用统计技术来查找数据中的贴图和关系。基于其学到的数据,系统可以使用此信息来做出预测或采取行动。专家预测,ML和AI将在未来十年显着改变工作的性质(Rahman&Abedin,2021; Tommasi等,2021)。