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HAI 新闻通讯
据一家政府机构称，信实工业、JSW Energy、Torrent Power 和 Bharat Petroleum Corp 是竞标印度绿色氢能计划激励措施的 14 家公司之一。印度太阳能公司发表声明称，信实工业、阿达尼集团、Jindal India、Larsen & Toubro 和 Bharat Heavy Electricals 等 20 家公司也已提交了制造电解器的激励措施的竞标。印度在其 20 亿美元计划下邀请试点投标，以激励绿色氢能的生产和电解器的制造。声明显示，已收到 55 万公吨绿色氢能生产的投标，而邀请的投标量为 45 万吨。他们说，这些公司包括 Acme Cleantech、Sembcorp Green Hydrogen、CESC、Greenko ZeroC 和 Avaada GreenH2。声明显示，印度收到了 1.5 千兆瓦电解器生产能力的邀请，其中 3.4 千兆瓦的投标。印度的目标是到 2030 年实现每年 500 万吨的绿色氢气生产能力
教育与人工智能 - 斯坦福大学人工智能研究所
为什么现在这很重要？根据 GlobalNewsWire 的一份报告，在疫情期间，2020 年全球私人辅导市场规模估计为 1238 亿美元，预计到 2026 年将达到 2018 亿美元。1 私人和个性化教育的需求——受招生竞争加剧和终身学习和远程学习日益普及的推动——为教育公司和初创公司提供了一个机会，可以提供由自然语言处理和理解驱动的全面、可扩展和交互式技术。自然语言技术可以在在线课程、自导探索和补充课程等环境中灵活地增强数字平台上的学生教育。除了能够轻松简化当前的教学方法外，它们还具有提高学生学习率以及延长学习时间的明显好处。
传感器和执行器 - Hai Lab
无线脑技术正在为基础神经科学和临床神经病学提供新的平台，以最大限度地减少侵入性并改进电生理记录和刺激过程中的可能性。尽管无线脑技术有诸多优势，但大多数系统都需要板载电源和相当大的传输电路，从而限制了小型化的下限。设计能够有效感知神经生理事件的新型简约架构将为独立的微型传感器和微创传输多个传感器打开大门。在这里，我们介绍了一种通过离子敏感场效应晶体管感应脑内离子波动的电路，该晶体管并联失谐一个射频谐振器。我们通过电磁分析确定传感器的灵敏度，并在体外量化对离子波动的响应。我们在啮齿动物的后爪刺激过程中在体内验证了这种新架构，并验证了与局部场电位记录的相关性。这种新方法可以作为集成电路实现，用于无线原位记录脑电生理。
企业计划 - 斯坦福 HAI
HAI 企业计划的优势在于它提供了与众多教职员工和部门进行合作的广泛机会。我们的合作有助于为 IBM 基础研究组合提供战略方向。该计划“钱包”功能的扩展以及 HAI 团队提供的白手套服务将使我们能够增加研究合作并产生更多可衡量的价值。
HAI Compendium指导和资源HAI Compendium指导和资源
2024年更新修改了指南，该指南是指向UKAP-OHR的强制性报告职业健康团队的强制性报告，以批准停止UKAP-OHR。此更新包括有关HCW从国外进入英国的建议，他们在英国首次被诊断出患有BBV，并通知HCW进入英国，需要等待3个月的等待，然后才能清算EPP为HIV和HBV患有HBV的人的4周等待。
机器人与人工智能 - 斯坦福 HAI
为什么现在这很重要？自 1960 年代诞生以来，机器人行业一直在稳步增长，人工智能的进步将进一步提高机器人的能力。COVID-19 疫情进一步激发了行业对自动化的兴趣，以便最大限度地减少人类接触和接触病毒。2020 年，全球工业自动化设备市场价值 165 亿美元。对于某些行业（例如食品杂货业），通过自动化增加劳动力使他们能够满足更高的需求和新的卫生要求。很明显，机器人自动化将极大地改变许多行业的格局，因此组织必须考虑智能机器人如何改进其当前流程，尤其是使用能够适应高度动态情况的机器人。
可持续性与人工智能 - 斯坦福大学人工智能研究所
我们子孙后代繁荣昌盛的能力取决于生物圈的状况，因为人类和地球的健康本质上是相互联系的。一个可持续的世界是我们在保护地球生态系统的同时改善生活质量的世界。然而，我们距离实现可持续发展还很远，我们面临的挑战是巨大的。世界人口预计将从 2022 年的 80 亿增长到 2050 年的 98 亿 1 ，对能源、城市服务和动物蛋白的需求不断增加。资源获取方式因我们所处的世界位置而发生巨大变化，53 个国家和地区有近 1.93 亿人严重缺乏粮食安全并需要紧急援助 2 ，而城市人口预计到 2050 年将占世界人口的 68% 3 。极端天气事件以前所未有的频率发生，并重塑了世界社会经济前景。
重新思考人工智能时代的隐私 - 斯坦福大学 HAI
Jennifer King 是斯坦福大学以人为本人工智能研究所 (HAI) 的隐私和数据政策研究员。作为国际公认的信息隐私专家，她的研究考察了公众对网络隐私的理解和期望，以及包括人工智能在内的新兴技术的政策影响。她最近的研究探索了通知和同意的替代方案（与世界经济论坛合作）、加州新隐私法的影响以及操纵设计（暗黑模式）。她还共同指导了斯坦福大学的暗黑模式提示热线存储库。在加入 HAI 之前，她于 2018 年至 2020 年担任斯坦福法学院互联网与社会中心的消费者隐私主任。King 博士在加州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理和系统（信息科学）博士学位。
HAI/AR 合作伙伴网络的成功框架
指导问题一览 A. 确定优先事项 A.1：合作伙伴网络是否审查政策（例如报告要求、合同要求）和可用数据（例如监测、评估）以确定全州 HAI/AR 预防优先事项？ A.2：合作伙伴网络是否包括合适的合作伙伴和人员来有效解决数据驱动的优先事项？ A.3：合作伙伴网络是否分析了合作伙伴的资金流（不同的资金来源）以确定它们是否能够帮助合作伙伴解决优先事项？ B. 规划方法 B.1：合作伙伴网络是否建立了协调、问责和决策的结构？ B.2：合作伙伴网络是否制定了具有共同目标和明确活动的战略来解决优先事项？ B.3：合作伙伴网络是否制定了计划来协调合作伙伴的资源以实现共同目标？ C. 实施活动 C.1：合作伙伴网络是否根据确定的优势、明确的角色和职责以及共同目标实施计划的活动？ C.2：合作伙伴网络是否有效地传达其目标、活动、进展和/或成就？ D. 衡量和调整 D.1：合作伙伴网络是否分析可用数据以确定实现共同目标的进展情况？ D.2：合作伙伴网络是否根据数据和经验教训对优先事项、战略、活动、人员配置和/或资源进行更改？ D.3：合作伙伴网络的结构是否根据经验教训和新的优先事项不断发展？
斯坦福 HAI 人工智能权利法案
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