** 注意:- MA-111:—> 适用于重修学生(2023-2024 学期) 应用数学-I MA-111-A:—> 适用于普通学生 应用数学-I
在这项工作中,我们使用噪声中尺度量子 (NISQ) 框架,获得了 Bardeen-Cooper-Schrieffer (BCS) 哈密顿量的间隙。这可能会对超导研究产生有趣的影响。对于这样的任务,我们选择使用变分量子压缩并分析在当前量子硬件上找到能谱所需的硬件限制。我们还比较了两种不同类型的经典优化器,即线性近似约束优化 (COBYLA) 和同时扰动随机近似 (SPSA),并研究在实际设备中使用模拟时噪声存在引起的退相干的影响。我们将我们的方法应用于具有 2 和 5 个量子比特的示例。此外,我们展示了如何在一个标准差内近似间隙,即使存在噪声。
2023年3月,汉密尔顿县市长韦斯顿·沃姆(Weston Wamp)推出了汉密尔顿计划,汉密尔顿(Plan Plan)是该县有史以来首次综合增长战略,旨在塑造其未成年地区的未来。该计划代表了20个月以上的合作工作,包括公开会议,调查以及广泛的数据和映射工作。延期确保计划委员会的详尽考虑,并有机会纳入其他社区反馈。
阶段II:BFDEP的开发健康信念模型(HBM)用于设计BFDEP模块。 HBM模型基于心理和行为理论,这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。 它强调了与健康相关的行为的两个方面:1)避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法,以及2)相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。 该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。 以前的发现表明,基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。 [15]阶段II:BFDEP的开发健康信念模型(HBM)用于设计BFDEP模块。HBM模型基于心理和行为理论,这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。它强调了与健康相关的行为的两个方面:1)避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法,以及2)相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。以前的发现表明,基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。[15]
汞从100%可再生资源中产生电力:水电,地热和风。我们还是电力,天然气,宽带和移动服务的零售商。我们在新西兰证券交易所和澳大利亚证券交易所列出了股票符号“ MCY”,外国豁免列出了身份。新西兰政府持有该公司的立法至少51%的股份。
百香果果实原产于南美,由于其味道和营养价值的增强而获得了广泛的认可。此外,由于国际市场中果实的热情增加,在非洲,亚洲和澳大利亚等国家中,百香果养殖正在逐渐增加。例如,在生产水平上,巴西是主导的。在新兴一级,肯尼亚和印度即将到来[1]。过去,百香果也曾在传统医学中用于治疗失眠和焦虑,这就是为什么它具有如此多的应用[2]。它是生物活性化合物的重要来源,它可以治愈某些疾病,例如炎症,癌症和失眠[3]。然而,最近的研究旨在发展其提高的园艺品质,包括产量,抗病性和气候适应能力[4,5]。本评论的重点是关于百香果的健康影响和农业进步的科学文献的营养概况和现有的进步。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
随着数字技术的增长和互联网的越来越多,网络钓鱼攻击已成为最重要的安全威胁之一。这些攻击旨在访问敏感用户信息并造成财务和安全损失。准确,迅速检测到这些攻击已成为重大复杂性,已成为一个重大挑战。本文研究了用于检测网络钓鱼URL的机器学习模型的使用。对先前研究的综述表明,基本算法可以有效地检测这些攻击,但是它们具有局限性,例如处理复杂数据的能力较低。为提高准确性和性能,已经提出了混合算法结合多个模型以提高检测准确性。本研究中提出的模型是使用混合方法设计的,以解决基本算法的弱点并提高检测准确性。该混合模型利用极端的梯度提升和随机森林作为基本模型,并以逻辑回归为最终模型。该研究采用了标记的网络钓鱼和合法URL的数据集,其特征是从URL结构和行为中提取的特征来训练和评估模型。实验结果表明,与单独使用基本模型相比,所提出的杂种模型可以达到更高的精度和精度。该模型的应用可以有效地提高网络安全性并防止网络钓鱼攻击。