YP没有积极的反应包括接受更适当的相互作用,作为继续成人护理的动机。负面反应包括与旅行有关的后勤问题,但并未包含收到的护理。儿科提供者的积极反应包括易于转移过程,计划的独特性以及成人护理团队的同情心。改进的想法包括儿科和成人护理团队之间的协作人会议;利用儿科联络人与成人团队会面;成人团队应通知小儿团队与患者联系的问题。来自成人提供者的积极回应包括拥有一个充满激情的成人护理团队,并继续与计划组成部分进行护理。改进的想法包括更频繁的访问;并在与患者学校时间表保持一致的下午或晚上的诊所老虎机。Butalia等。 (2020)Butalia等。(2020)
抽象目的:妊娠糖尿病怀孕后2型糖尿病的风险高10倍。体育锻炼可以独立降低这种风险,但是妊娠糖尿病后与体育锻炼的互动仍然很低。因此,本研究旨在使用一种社会生态学方法来探索英国妊娠糖尿病后体育锻炼的障碍和促进者。方法:该论文按照报告定性研究的标准撰写。患者和公众参与有助于该研究的概念化和设计。参与者是通过2020年当地教学医院对妊娠糖尿病病例的审核招募的。十二个参与者参加了半结构化的一对一访谈。反射性主题分析用于在迭代精炼中产生主题。然后使用社会生态模型组织了最终主题。结果:参与者遍及31岁,主要是自我认同为白人英国人,都在就业中,但均匀地分布在英国基于英国的剥夺中。根据社会生态模型的四个层面生成和组织了十个主题:人际关系(有关活动,从出生中恢复),社会(医疗保健专业人员,家庭和伴侣,母亲的角色),组织(访问和成本,环境,育儿和工作)以及社区(将妇女与最近的Gestational Giabetes联系在一起)。需要进行多层干预措施以有效解决所有障碍。结论:根据社会生态模型(社会,组织和社区)的较高水平,许多可弥补的障碍和体育锻炼的促进者都超出了人际层面。
董事报告 董事们在此呈报马恩岛发展有限公司(“公司”)及其子公司(“集团”)截至 2024 年 3 月 31 日止年度的报告和经审计财务报表。 主要业务 集团的主要业务是房地产开发。集团由马恩岛财政部全资拥有。 结果 本年度结果载于第 17 页的综合损益表。 风险 MDC 维护风险登记册,确保正确识别、评估和管理风险。风险登记册考虑以下类别的风险:治理、管理、运营和组织。由非执行董事组成的公司审计和风险委员会定期正式审查该登记册。 股息 董事不建议派发年度股息(2023 年:无)。 持续经营 董事们认为,集团和公司拥有足够的资源继续持续经营。作为审查的一部分,董事们考虑了集团和公司的当前和预测财务状况,对未来的交易表现做出了合理的假设。董事们考虑了集团和公司的现金余额、资本承诺、债务到期情况以及马恩岛财政部提供的持续财务支持。基于此次审查,并经过适当调查后,董事们合理预期集团拥有足够的资源,可在财务报表批准之日起至少 12 个月内继续运营。因此,他们继续以持续经营为基础编制财务报表。董事自 2023 年 4 月 1 日起至今任职的董事为:Sean Gilbert David Peach Laura Jones Dane Harrop
1。Vorgia E.,M。Lamprousi,S。Denecke,K。Vogelsang,S。Geibel等,2021年的功能特征和转录组中的中腹细胞系中的中腹细胞系(Lep-Idoptera:noctuidae)。昆虫生物化学。mol。生物。128:103510。https://doi.org/10.1016/j.ibmb.2020.103510 2。Swevers L.,S。Denecke,K。Vogelsang,S。Geibel和J. Vontas,2020年,哺乳动物类器官技术可以应用于昆虫肠道吗?害虫管理。SCI。 77:55–63。 https://doi.org/10.1002/ps.6067 3。 DENECKE S.* M.,O。DRIVA,H。N. B. Luong,P。Ioannidis,M。Linka等,2020年,溶质载体超家族在节肢动物中的识别和进化趋势。 基因组生物。 Evol。 12:1429–1439。 https://doi.org/10.1093/gbe/evaa153 4。 Samantsidis G.-R.,R。Panteleri,S。Denecke,S。Kounadi,I。Christou等,2020年,“我无法创造的东西,我不理解”:在功能验证的代谢和目标位点昆虫抗药性的协同作用。 proc。 R. Soc。 B Biol。 SCI。 287:20200838。https://doi.org/10.1098/rspb.2020.0838 5。 douris V.,S。Denecke,T。VanLeeuwen,C。Bass,R。Nauen等,2020年,使用CRISPR/CAS9基因组修饰来理解杀虫剂耐药性的遗传基础:果蝇及以后。 农药。 生物化学。 生理学。 167。https://doi.org/10.1016/j.pestbp.2020.1045956。 昆虫分子。 生物。 29:363–372。 https://doi.org/10.1111/imb.12640 7。SCI。77:55–63。https://doi.org/10.1002/ps.6067 3。 DENECKE S.* M.,O。DRIVA,H。N. B. 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在人类机器人交互环境中大脑的抽象建模功能需要实时了解机器人的每个部分(电动机,传感器,情感等)在与环境互动时,它们如何工作以及它们如何相互作用,以完成复杂的行为任务。人类的大脑非常有效,因为它们使用基于事件的冲动处理信息,也称为尖峰,这使生物非常有效,并且能够在几乎每个需要实时互动的任务中都超越当前主流机器人系统。近年来,神经科学家,生物学家,计算机科学家和工程师的共同努力使设计具有生物学现实的硬件和模型可以使机器人具有基于神经形态计算和尖峰神经网络(SNN)所需的类似人类的处理能力。然而,尽管已经进行了一些尝试,但仍缺少神经形态计算和机器人技术的全面组合。在本文中,我们介绍了针对社会互动机器人技术的神经形态计算应用的系统综述。我们首先介绍了神经形态计算的基本原理,模型和体系结构。根据其关注的应用程序对其余文章进行分类。最后,我们确定了完全整合社会互动性神经形态机器人的潜在研究主题。