我们基于蒙特卡洛树搜索形式主义引入了一种多目标搜索算法,以进行反归结计划。多目标搜索允许将各种目标组合起来,而无需考虑其规模或加权因素。为基于这种新型算法进行基准测试,我们在八个反曲面实验中采用了四个目标。目标范围从基于起始材料和步骤计数的简单目标到基于综合复杂性和路线相似性的复杂范围。我们表明,通过仔细的复杂目标,多目标算法可以优于单目标搜索,并提供更多样化的解决方案。但是,对于许多靶标化合物,单目标设置是等效的。尽管如此,我们的算法为合成计划中的特定应用程序纳入了新的目标。
作为首席数字和供应链官,Hizmy Hassen领导了Apollo Tires数字旅程的战略和运营,包括开发和执行未来的体系结构路线图和IT交付模型的演变。他还负责组织的全球供应链规划和物流。Hizmy的最后一项任务是在Coats Plc上,在此之前,他与联合利华(Unilever)在一起。在他的最后一个职位上,哈森对Coats Group Plc中的数字和技术负责。他被认为是在外套上转变全球技术功能,实施云战略以及其他现代技术来支持数字化转型。他已经开创了数字解决方案,达到了非常高的采用水平,从而导致了大衣上市策略的全面转变。他领导了大衣的数字化面对互动的数字化,这为他们的销售增长和提高生产率奠定了坚实的基础。Hassen推动了“工厂4.0”的设置,并在供应链管理方面具有丰富的经验,他创建了一个完全集成的与SAP的全球供应链,以及先进的供应链管理系统,有助于减少净营运资金和供应链成本基础,同时提高客户服务水平。最近加入了阿波罗轮胎,Hizmy拥有30多年的丰富经验,在供应链,信息技术和数字支持领域的领域工作。Hassen拥有英国利兹大学电气和电子工程学士学位。在业余时间,他喜欢打高尔夫球,保持健身,与家人和朋友共度时光,甚至喜欢看英超联赛。