XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHawkeye
（U）E-2D先进鹰眼能力审计
(U) PMA-231 未能有效管理在操作测试期间发现的缺陷，以实现 E-2D 先进鹰眼改进的性能。具体而言，PMA-231 未能解决或纠正在七次操作测试中发现的 213 个缺陷中的 141 个（约三分之二）。这是因为 PMA-231 没有跟踪未解决的操作测试缺陷或制定计划来纠正可能对任务产生影响的未解决的操作测试缺陷。因此，E-2D 先进鹰眼不具备所有必需的性能，这可能会阻碍海军完成任务。PMA-231 可能还需要花费更多资金来修改已部署的 E-2D 先进鹰眼并更新仍在生产的未来飞机。
鹰眼：基于深度强化学习的Android应用程序的更改定位测试
Android应用程序经常进行更新，以跟上不断变化的用户，硬件和业务需求。通过广泛的测试确保应用程序更新的正确性对于避免到达最终用户的潜在错误至关重要。现有的Android测试工具生成了GUI事件，该事件致力于改善整个应用程序的测试覆盖范围，而不是优先考虑更新和影响元素。研究提出了以变化为中心的测试，但依靠随机探索来进行锻炼影响的GUI元素，对于具有巨大输入探索空间的大型复杂应用程序而言，无效且缓慢。在BOTEDANCE上，我们既定的基于模型的GUI测试工具FastBot2已成功部署已有近三年。FastBot2利用了从过去的探索中得出的事件 - 活性转变模型，以有效地实现增强的测试覆盖率。我们获得的一个关键见解是，事件活动转变的知识同样有价值地定位更新引入的变化。这种见解推动了我们针对Hawkeye进行更新的指示测试的建议。Hawkeye优先考虑通过从历史探索数据中进行深入的强化学习与代码更改相关的GUI行动。在我们的经验评估中，我们严格地将鹰眼与诸如FastBot2和Ares（例如10个流行的开源应用程序和商业应用程序）等最新工具进行了比较。结果表明，鹰眼在生成GUI事件序列中始终优于FastBot2和Ares，这些序列在开源和商业应用程序上下文中有效地针对更改功能。在现实世界的工业部署中，鹰眼无缝地进入我们的开发管道，进行烟雾测试
主题：E-2D 先进鹰眼能力审计（项目编号D2024-D000AT-0012.000)
本备忘录旨在通知您，我们计划于 2023 年 10 月开始进行主题审计。此次审计的目的是确定海军部是否正在有效规划并实现 E-2D 先进鹰眼升级和改装的性能。我们可能会在审计过程中修改目标，我们也会考虑管理层对额外或修订目标的建议。我们计划根据政府问责局普遍接受的政府审计标准进行此次审计。
SBIR 助力 E-2 鹰眼提供对讲解决方案
输出，增加系统中无线电和频道的数量，提供远程控制功能、语音警告，以及使用无人机在视线障碍物上传递通信的能力，而这些障碍物以前会导致系统中断。2013 年，Mathtech 与海军签订了一份生产合同，此后已为近 50 架最新型鹰眼飞机建造并交付了系统。