XiaoMi-AI文件搜索系统
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带有嵌入式系统的无人飞行器基于深度学习的对象检测
编辑委员会博士Mustafa Necmiİlhan博士 - 加兹大学 - Özlemçakir博士 - DokuzEylül大学协会。MehmetMerveÖzaydın-AnkaraHacıBayramVeli University Assoc。
al-Hayat：自然科学，健康与环境杂志
政府有义务为年轻一代提供最佳的教育服务，以创建由2003年印度尼西亚共和国第20号法律规定的关于国家高等教育的高质量人力资源。教育，文化，研究和技术部建立了独立的校园Orbit Future Academy（OFA）计划，该计划是开发适应性和创新学习模型的先驱。OFA进行了两个主要维度，以改善生活质量，即提供特殊的技能学习和人工智能的应用（AI）。OFA的技能开发旨在在零售库存管理的背景下解决复杂的问题。因此，本研究将通过OFA进行计算机视觉，进一步讨论AI在零售库存管理中的实施。这项研究包括以数据收集技术的描述性定性研究，以直接在Orbit Future Academy进行的观察和研究形式进行。使用图书馆研究技术分析数据。调查结果表明，AI系统的应用和建模可以通过Python编程应用于零售库存管理。AI的存在可用于开发对业务部门和解决零售投资问题的实际影响的应用程序。具体来说，计算机视觉是作为管理库存的智能和高效解决方案而开发的。关键字;人工智能，计算机视觉，零售库存，管理，轨道学院。Abstrak最终的技术是一个可以自动从视觉图像中看到和识别产品的系统，最大程度地减少库存更新，优化操作效率并减少人为错误。因此，总体而言，通过计算机视觉在OFA中应用AI可以是一种创新的解决方案，作为改善零售库存的最新技术。
个人信息 - 姓名 : Hayat Al-Dmour 电子邮件
2007 年 11 月 - 2013 年 7 月 约旦穆塔大学讲师 在穆塔大学（信息技术系）拥有 5 年教学经验。 2018 年 9 月 - 至今 约旦穆塔大学助理教授 教学：信息技术概论、信息系统、离散结构、计算机技能（MS Excel、MS Access、FrontPage）、使用 C++ 的编程语言、面向对象、互联网应用程序编程、软件项目管理、数字逻辑设计、数据结构、多媒体系统、自然语言处理、计算机和网络安全、信息检索系统、计算机图形学、毕业项目。
用于癌症治疗的靶向纳米药物，从基础到临床试验 Zahra Eskandari 1,2、Fatemeh Bahadori 2、Burak Celik 3、Hayat Onyuksel 4
1. 土耳其伊斯坦布尔耶尔德兹技术大学科学与艺术学院化学系、生物化学系。2. 土耳其伊斯坦布尔贝兹米亚莱姆瓦基夫大学药学院药物生物技术系。3. 土耳其伊斯坦布尔贝兹米亚莱姆瓦基夫大学药学院药物生物技术系。4. 美国伊利诺伊州芝加哥伊利诺伊大学芝加哥分校生物制药科学系。收到日期，2020 年 2 月 1 日；修订日期，2020 年 4 月 1 日；接受日期，2020 年 4 月 27 日；发布日期，2020 年 4 月 30 日。摘要 - 传统的全身化疗涉及药物分子在体内的广泛分布，从而对健康组织造成毒副作用并限制药物作用部位所需的治疗剂量。为了减少副作用并提高药物疗效，最近对化疗的研究集中在药物靶向上。靶向治疗可以通过多种机制实现，包括； 1) 使用针对疾病生物标志物的抗体作为药物，2) 使用抗体（或肽）作为与药物分子结合的靶向剂，3) 使用纳米载体将药物分子递送到目标组织，纳米载体表面可以附着或不附着靶向剂。第三种方法涉及纳米药物，它可以通过被动（由于脉管系统渗漏而渗出到患病部位）和主动（靶向剂与疾病生物标志物的特定相互作用）靶向机制靶向患病组织。在本综述中，我们将介绍使用纳米药物载体制备的被动靶向纳米药物。理想情况下，载体颗粒应具有合适的尺寸（1-100nm），足够稳定以防止药物在循环过程中泄漏，并且安全不会对健康组织造成任何损害。对所有这些特性的竞争产生了许多不同类型的材料，用作纳米药物输送系统。简要回顾最常用的药物载体后，我们将讨论靶向纳米药物的临床应用，包括其药代动力学和药效学特性，以及这些特性与给药后在血液循环中提供游离药物的传统制剂有何不同。 _______________________________________________________________________________________ 引言 在全身药物治疗中，药物通过血液分布到全身，只有少量的给药药物能够到达患病组织。根据药物的性质，体内的药物分子可能进入身体的不同部位，在健康组织中解离，与邻近细胞相互作用或被代谢并排出体外。无法到达目标的药物分子形成毒副作用是很常见的。给予身体的药物的治疗剂量会根据这些毒性作用进行调整。然而，药物的预期药理作用取决于患病部位的药物浓度，在某些情况下，完全治疗所需的剂量并不容易给药。例如，在癌症治疗中，预期的副作用减轻后，需要重新给药。小剂量重复给药会在癌细胞中产生对药物的免疫力，导致癌细胞比正常细胞增殖更快。为了解决这一严重的耐药性问题，近年来已经开发出针对性的治疗方法（1）。