(18 SDS) U.S. Space Force 18 th Space Defense Squadron (19 SDS) U.S. Space Force 19 th Space Defense Squadron (CA) Conjunction Assessment (CARA) NASA's Conjunction Assessment Risk Analysis program (CAESAR) Conjunction Analysis and Evaluation Service, Alerts and Recommendations (CCR) Corner Cube Reflectors (CNES) Centre National d'Etudes Spatiales (French Space Agency) (COTS) Commercial-off-the-Shelf (CUBIT)立方体识别标签(D/T/I)检测,跟踪和识别(EGTN)外分析全球望远镜网络(ELROI)极低的资源光学标识符(EUSST)欧盟空间监视和跟踪计划(FCC)联邦通信委员会(GEOSYNCHRONOUS SYSTITE)GEOSYNCHROUS Equicatial(GEOSYNCHRONOUS GROMANES GNSELSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSER)GNSERTARES GNSERASSSSERTARE(GN) (GUI)图形用户界面(HEO)高度椭圆形轨道(HUSIR)HAYSTACK超级卫星卫星成像雷达(IDS)识别(ILRS)国际激光范围范围服务(LEDS)发光diodes(MEO)中等地球(NPR)NASA Procement Enternement(NPR)NASA Procement nation(NANASOSATERICTION)NANOSATERINE(NANANOSATERICE)NANANOSATERICESTINES(NANANOSELITES) (OCAP)轨道连接评估计划(OEM)轨道胚胎消息(O/OS)所有者/操作员(OSAS)轨道安全分析师(PNT)位置,导航和时间(RF)射频(RF)射频(RFID)射频频率识别(SRI)射电频率识别(SRI)Stanford Research Institute(SSA)空间(SSA)空间(SSA)的尺寸(SSA)的量(SSA)量(SSA)的量(SSA)量(SSN) (TLE)两行元素(TRACSS)空间的交通协调系统(USIR)Ultrawideband卫星成像雷达
在043 A高维空间中启用其语义相似性。044但是,此相似性计算过程045面临几个挑战。首先,查询与文档047之间的复杂SE-046摩西关系映射到标量相似性,该标量相似性无法重新触及足够的信息,并且很难在049架上持平(Brito and Iser,2023)。第二,当与长期文档进行交易时,例如具有256、051 512或更多令牌的文件,确定了与查询最相关的第052节,并且对相似性最大的053贡献最高的053是非常可取的,但挑战是挑战 - 054(Luo等人),2024; Günther等。,055 2024)。此外,许多NLP任务,例如SEN- 056 TENCE选择,搜索结果突出显示,针头057在干草堆中(Liu等人。,2024b; An等。,2024; 058 Wang等。,2024)和细粒度引用(Gao 059等人,2023;张等。,2024),需要对文本的深度和060细粒度的理解。061鉴于需要对细粒度的理解的需求,062只是将整个文档与查询保持一致的双重编码器似乎不足,因为它的召开对比损失主要强调全局065语义(Khattab和Zaharia,2020年)。com-066 pllement re-067 Triever的核心定位能力,我们提出了一个新颖而充满挑战的乐趣 - 068 damental问题:我们可以增强和整合069现有070检索器的信息本地化能力而无需牺牲其固有检索能力吗?首先,083072为了应对这些挑战,我们提出了一个073新颖的方法齿轮(ge neration-a u摘要074 r etrieval)。具体来说,我们将数据构建为075(查询文档信息)的三元组,但仍使用076对比度学习来优化相似度为-077 deween the查询和文档。在相同的078时间,我们设计了一个文本解码器,以在文档080中生成Rel-079 Evant Evant Evant-evant Ever-Graining信息,以增强RE-081 recy-081 threval和本地化功能。尽管082概念很简单,但仍有许多挑战。
有效使用它们的能力(Beckie,2020)。因此,要解决问题并制定可持续有效的杂草管理策略,我们必须了解除草剂耐药性的产生方式。我们知道,杂草可以通过更改除草剂(靶位部位耐药性或TSR)靶向的蛋白质,或避免,修改或排毒除草剂本身(非target位点耐药性或NTSR)来进化除草剂(Gaines等人。2020)。也很明显,这两种机制不是相互排斥的,许多种群都表现出两种类型的抗药性(Comont等人2020)。对于几种杂草物种,我们对TSR具有良好的分子水平理解。研究TSR是被损坏的东西,除草剂的功能被设计为中断的蛋白质是已知的。已经确定了目标蛋白质中突变位点的位置,这些变化的频率以及产生的变化如何改变除草剂和靶标之间的相互作用(在Gaines等人中进行了审查。2020)。这些研究使我们对为什么除草剂不再抑制蛋白质功能有分子级的理解。,但TSR机制并不总是完全解释所有杂草如何生存。这强调了NTSR机械主义和数据的重要性,这表明NTSR非常广泛(Powles&Yu,2010年综述)。ntsr涵盖了允许植物在蛋白质靶标的变化以外的所有方法:包括摄取除草剂分子的摄取,转运和排毒。2018)。为了使未来的杂草管理策略有最佳的工作机会,他们必须考虑NTSR,特别是因为NTSR可以从不同的作用方式赋予对除草剂的抵抗,从而扩展到尚未发明的除草剂。因此,要确定基本的修改,必须考虑所有这些过程中涉及的所有蛋白质。研究人员已经通过各种途径进行了“针中的HAYSTACK”搜索,包括比较对除草剂敏感的蛋白质组和/或转录组与耐除草剂的植物。这种整体方法与损坏的系统进行了比较,在识别可能支持NTSR的潜在基因方面效果很好。但是这些清单很长,很明显,所有耐除草剂群体都不具有单一的通用“分子填充物”(Tétard-Jones等人。因此,这些方法仅揭示了基因型和表型之间的相关性,但不能建立因果关系。如果除草剂耐药性是一台可能导致问题的潜在零件列表的破碎机器,我们将以两种方式处理此列表:要么替换每个零件以查看是否解决了问题,要么在工作机器中打破同一零件,以查看问题是否可以重复。
主题 3:手语和手语社区。与美国手语 326 相同。研究手语的语法、手语在手语社区中的使用以及将手语作为第一语言的习得。无需了解美国手语。可能不计入任何学士学位的外语要求。先决条件:高年级。主题 4:语言与人。语言和语言学中对人影响最直接的领域,例如语言和种族、语言和国家建设以及语言政治。先决条件:高年级。主题 5:双语语言习得。研究双语第一语言习得的各个方面,包括音系、形态学和句法,以及儿童对其语言的使用。先决条件:高年级。主题 6:美洲土著语言。与拉丁美洲研究 322(主题 15:美洲土著语言)相同。研究美洲语言的各个方面,包括其语言结构、其存在的文化领域以及语言接触和变化的历史。一学期每周三个讲座小时。先决条件:高年级学分。主题 7:语言、认知和节奏。探索语言与各种音乐形式之间的联系,以及这些联系的心理基础可能是什么。阅读材料主要来自心理学、语言学和音乐感知方面的已发表文献。语言学 350(主题:语言、认知和节奏)和 350(主题 7)不能同时计算。其他先决条件:高年级学分。主题 10:如何描述语言。语言记录和保存的实用介绍。主题包括语言多样性和描述、记录和保存语言的实用方法,重点是有限数据集的音系和形态分析,以及语言学家与希望记录或振兴其语言的语言使用者群体合作的作用。一学期每周三个讲座小时。语言学 350(主题:如何描述一种语言)和 350(主题 10)不能同时计算。其他先决条件:高年级。主题 11:语音清晰度。概述影响语音清晰度(口语可理解程度)的说话者、听众和信号相关因素的主要实证研究结果。探索信号相关(物理)、外围(听觉感知)和系统相关(心理)因素如何影响可理解语音的产生和感知的变化。还研究了可理解性的变化如何影响不同级别的口语处理以及听者在口语理解过程中执行的不同任务。一学期每周三个课时。语言学 350(主题:语音清晰度)和 350(主题 11)不能同时计算。其他先决条件:语言学 344K、358S 或教师同意。主题 12:分析文本数据:语言学家的统计工具包。通过语言问题和语言数据集介绍统计概念和分析。一个学期每周三个讲座小时。语言学 350(主题:大海捞针)和 350(主题 12)不能同时计算。其他先决条件:高年级。主题 14:写作语言学。语言与书面文字的关系以及语言分析与写作的关系。主题包括书写系统的类型学和演变、阅读和写作的心理语言学以及写作在当代语言政治中的作用。语言学 350(主题:语言学
国家IVS组件名称IVS代码8-Fletter名称赞助组织南极/VLBI站O'Higgins O'Higgins OH OHIGGINS联邦制图和地理地理学办公室(BKG),德国南极洲jare jare jare jare jare jare syova jare syova jare syova jare syova jare syova jare syova国家极性研究所,日本阿根廷阿根廷艾格尼亚群岛,艾格尼亚·阿尔埃米亚·阿尔埃米亚·迪尔·迪克(Aggo Aggo),degogo degogo dego dego dego degogo) científicasytécnicas(圆锥形),联邦制图和地球地理学办公室(德国BKG)澳大利亚霍巴特12m,山塔斯马尼亚州塔斯马尼亚州霍巴特26M的宜人无线电天文台HB Hobart12,
