XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHeal
临床心理健康咨询课程和计划...
对心理健康顾问的许可要求：临床心理健康咨询计划的毕业生应计划将州许可视为许可的心理健康顾问（LMHC）。精神卫生顾问的许可属于纽约州教育部门的指南。州教育部需要获得硕士学位，拥有60个研究生学时（例如NU MHC计划），以及3000个受监督，硕士后的时钟小时和州考试（NCMHCE）。此外，州教育部要求所有符合许可证的MHC的要求完成虐待儿童和忽视研讨会的要求。本研讨会可以在www.childabuseworkshop.com上以研讨会格式或在线完成。国家教育部门通过了国家临床心理健康顾问考试。NCMHCE由国家认证辅导员委员会（www.nbcc.org）管理。毕业生可以从各种来源获得NCMHCE学习指南。ACA的每月出版物，今天的咨询宣传了几种学习指南。ACA的每月出版物，今天的咨询宣传了几种学习指南。
数字健康和国际人权法
该课程将分为三个部分。在第一部分中，将向学生介绍国际人权法，探索其进化，基础原则，国家义务的本质，私人参与者的责任及其对算法责任制在发展和使用数字健康解决方案中的影响。第二部分将重点介绍在数字健康背景下应用的特定实质权利的详细检查。尤其是私人生活和数据保护的权利，健康权以及免于歧视的权利，将在个性化医学和AI（包括算法偏见）带来的挑战中进行审查。也将分析数字解决方案的文化权利和可接受性。最后，第三部分将讨论国际人权法的实施和执行。
EU4Health协作建议 b'' 阿尔茨海默氏病和其他类似疾病的国家行动计划
该文件是乳房扫描-AI（BS-AI）项目的合作提案，重点是使用先进的AI和多模式成像技术彻底改变乳腺癌诊断。它首先是执行摘要，该摘要强调了该项目的目标并与EU4Health计划保持一致。该提案强调提高诊断准确性，减少放射科医生的工作量并促进个性化诊断。它描述了BS-AI的技术框架，包括深度学习模型，转移学习和用于处理复杂医学成像数据的高级融合算法。此外，它讨论了BS-AI与EU4Health计划的一致性，即改善健康安全，支持医疗保健系统并促进创新。该提案还强调了潜在的影响，例如减少误报和负面因素，实现更全面的筛选覆盖范围，并通过诊断工具增强了放射科医生的能力。它解决了未来的方向和挑战，包括在整个欧洲扩大BS-AI，法规合规性以及对持续资金和合作伙伴关系的需求。
生物技术和HealthTech行业的AI分析框架
医疗保健对社会的重要性不能被夸大。它是一个蓬勃发展和富有成效的社区的基石，因为它可以促进和保留个人的福祉。通过预防性护理，疾病控制和及时的干预措施，医疗保健专业人员在保持人们的健康和改善生活质量方面发挥了至关重要的作用。此外，医疗服务在紧急情况下还提供了重要的支持，并确保获得必要的治疗和疗法。除了个人的好处之外，强大的医疗保健系统为整体经济增长做出了贡献，促进了公共卫生计划，并应对社会健康挑战。最终，医疗保健是一个基本的支柱，有助于为所有人创造一个有韧性，繁荣和公平的社会。
AI驱动的医疗保健增强诊断和治疗
1。使用AI获得知情的患者同意：从患者那里获得知情同意是执行任何医疗程序之前最重要的一步。但是，根据《印度妇产科和妇科杂志》的报道，在获得同意书之前，只有25％的印度患者对手术进行了完整的简要介绍。此外，在印度的许多医院中，获得知情同意的过程被委派给了像护士这样的医院工作人员，而不是医生本人，以节省后者的时间。此外，许多患者无法理解起草同意书的语言，并且主要签署该表格仅为形式。简要地说，签署的同意书并不意味着已将信息传达给患者。AI来营救医生和患者。除了英语外，还可以用白话语言构建互动聊天机器人，这可以回答所有患者的问题并解决他对在他身上执行的程序的所有恐惧，这对于获得患者的知情同意可以走很长一段路。
康复和心理健康咨询2024-2025
多样性声明西方俄勒冈大学是一个包容性的社区，庆祝多样性，并努力反映我们多元化社会在我们的教职员工，教职员工和学生中的多样性。我们不会根据种族，阶级，语言背景，宗教，性别认同，性别，性取向，种族，年龄或身体能力进行区分。在RMHC计划中，目标是建立一个重视和培养个人和群体差异并鼓励参与和互动的环境。理解和尊重多种经验和观点将有助于挑战和刺激我们所有人学习他人，更大的世界和我们自己。通过促进多样性和智力交流，我们不仅会像它一样反映社会，而且还会按照本应有的和可能的社会来建模。
公共卫生科学主要要求
Diseases ___POLI 140 Politics in Less-Developed Countries ___POLI 146 Politics of African Development ___POLI 154 Women & Politics ___POLI 158 Housing & Homelessness ___POLI 167 Making Public Policy ___PSYC 115 or 115EL Abnormal Psychology ___PSYC 117 or 117EL Health Psychology ___PSYC 140 Behavioral Analysis ___PSYC 150 Social Psychology ___PSYC 163/PHSC 160 Substance Abuse & Addiction ___PSYC 167 Psychopharmacology ___PSYC 172 Adolescent Development ___PSYC 185 or 185EL Developmental Psychology ___PSYC 196EL Psychology of Aging ___RSOC 114 Relig & Medicine in Healthcare ___RSOC 170 Religion, Gender & Globalization ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________soci 172/Phsc 172 Mngmt。of Healthcare Organizations ___SPAN 24 Todos Sanos: Spanish & Community Health ___TESP 157 Ethics in the Health Professions ___WGST 105A/Comm 199A Body Politics ___WGST 118/POLI 171 Women & Law ___WGST 140/COMM 106A Gender, Health & Sexuality ___WGST 189 Sex, Law & Social Justice
个性化的患者偏好预测因素，用于替代医疗保健的判断：技术上FEA
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时，代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因（唯一）做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题，已经提出了一种患者偏好预测因子（PPP），该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好，以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而，批评家们已经表明，即使这种PPP平均比人类替代者更准确，在识别患者偏好方面，拟议的算法仍然无法尊重患者（以前的）自主权，因为它会借鉴“错误的”数据：对于个人而言，这些数据不适合个人的数据，因此他们不适合他们的挑战，并且他们的实际原因是他们的实际原因，或者是实际的，或者是实际上的，或者是实际上的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际上所依据的，或者是实际的原因。在船上受到这样的批评，我们在这里提出了一种新方法：个性化的患者偏好预测因子（P4）。P4基于机器学习的最新进展，该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜，更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同，P4将能够从实际上特定于其特定的材料（例如先前的治疗决策）中推断出单个患者的偏好。因此，我们认为，除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确，P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中，我们回顾了人工智能研究中的最新发现，这些发现表明P4在技术上是可行的，并认为，如果它是开发和适当部署的，则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后，我们考虑对我们的提案的各种异议，并提供一些暂定的答复。