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美国陆军工程兵团。 “Hec-Ras 二维水力模型的基准测试
社区监测计划的水文气象数据定量验证，J.Hydrol.，538，713–725，doi:10.1016/j.jhydrol.2016.04.062，2016 年。Weeks W.、Barthelmess A.、Rigby E.、Witheridge G. 和 Adamson R. 水力结构的堵塞。
Hecate Energy LLC 诉 FERC
PILLARD，巡回法官：Hecate Energy, LLC 开发和运营用于发电和储存可再生能源的设施。该公司请求我们审查联邦能源管理委员会的两项命令，这两项命令批准了区域输电网运营商 PJM Interconnection, LLC 提出的全面改革，改革标准符合 PJM 用于处理将新电源连接到电网的请求的标准。PJM 在处理互连请求时面临的一个问题是，连接新电源是否需要升级电网，如果需要，升级成本将如何在寻求连接的发电厂之间分配。Hecate 对 FERC 命令的一个方面提出质疑：它批准了 PJM 的提议，即通过加快预计升级成本为 500 万美元或更少的请求来帮助清理积压的互连请求。FERC 为其命令辩护，但首先质疑 Hecate 在法庭上挑战命令的资格。我们认为 Hecate 缺乏第三条的资格来挑战 500 万美元的上限，因此驳回其审查请求。 Hecate 的损失是无法弥补的，因为其向法院请求的救济——撤销 FERC 对 PJM 综合改革方案的批准——不太可能加快其耗资超过 500 万美元的项目。
Microsoft Word - 2018 01 03 - 相关事实 - 截至 2017 年 12 月 31 日的重大参与
MERIDIA REAL ESTATE III, SOCIMI, SA（“公司”），根据 3 月 17 日第 6/2023 号皇家立法法令批准的《证券市场法》第 596/2014 号条例第 17 条关于市场滥用的规定和第 227 条以及相关规定，以及 BME MTF Equity 关于在 BME MTF Equity 的 BME Growth 部门上市的公司应提供的信息的 3/2020 号通函，我们特此通知您：
伯纳德·范·赫克
Microsoft Quantum的研究（2017-2021）。在我与Microsoft Quantum任职期间，我的工作继续进行，该量子从美国圣塔芭芭拉（Santa Barbara）的Station Q开始，并在哥本哈根量子设备中心进行了长时间的访问后继续在荷兰代尔夫特（Delft）。在这段时间里，我一直在大量参与通过促进数据驱动的运输测量方法来系统化对Mapoanas的搜索的努力，并且我一直在推动对具有基于半导体的Josephson连接的CQED设备的研究。作为我的研究职责的一部分，我每天都在Microsoft的量子计算计划的实验部分进行合作，这既有助于实验的概念设计和数据解释，又在某些情况下是实验测量本身。在2020 - 2021年，我监督了一支由两名模拟工程师组成的团队，以实现混合设备的内部现实模拟，以及三名在混合超导量子方面进行实验的博士学位学生。
Hector V3.2.0：功能和性能的简化......
摘要：Hector 是一个开源的低复杂度气候碳循环模型，可对全球和年度关键地球系统过程进行建模。本文，我们介绍了该模型的更新版本 Hector V3.2.0（以下简称 Hector V3），并记录了其新特性、新科学的实施和性能。重要的新特性包括多年冻土融化、重新设计的能量平衡子模型以及全面更新的参数化。Hector V3 的结果与大气 CO2 浓度和全球平均地表温度的历史观测结果总体上吻合良好，Hector V3 的未来温度预测与耦合模型比对计划第六阶段更复杂的地球系统模型输出数据一致。我们表明，Hector V3 是一个灵活、高性能、稳健且完全开源的全球气候变化模拟器。我们还注意到它的局限性，并讨论了该模型在科学、利益相关者和教育优先事项方面未来需要改进和研究的领域。
使用自动指导的车辆机器人
摘要 - 自主机器人在工业世界中生长和使用，并且变得很重要，该机器人广泛用于各个工业领域。自主机器人使用导航系统识别环境，导航在自主机器人中具有重要作用。除了应用良好的导航外，还需要在周围环境中获得准确的地图，以便机器人可以根据环境移动。在这项研究中，将使用Hector SLAM算法方法对映射结果进行准确分析，以通过模拟和实时（机器人）映射周围环境。在这项研究中，它具有几个重要组件，即机器人操作系统（机器人操作系统），即诸如Hector扫描匹配的数据滤波器，可构建所获得的数据，以及极大地影响生成地图质量的传感器类型。本研究测试Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论，从模拟和机器人（真实）生成的地图具有相当好的精度。这是基于与模拟和机器人（真实）映射的结果匹配的第一个方案，该结果的精度为SSIM：77.26％，MSE错误：3.96％，像素匹配：55.46％的机器人（真实）映射结果。同时，从用于与获得SSIM准确性的机器人相比的第二种情况下获得的仿真结果：87.29％，MSE错误：1.65％和像素匹配：81.11％。Kata Kunci：机器人操作系统，Hector-SLAM，Hector扫描匹配，均方根误差，像素匹配，结构相似性图像度量，峰值信噪比，LIDAR。摘要 - 自主机器人在工业界越来越多地发展和使用，在各个工业领域都发挥了重要作用并广泛使用。自主机器人使用导航系统浏览其环境，导航在自主机器人中至关重要。为了实施有效的导航，它需要准确的周围环境地图，以便机器人可以根据周围环境移动。这项研究分析了使用Hector SLAM算法方法通过模拟和实时（机器人）绘制周围环境的映射的准确性。这项研究包括几个重要组件，即机器人操作系统（机器人操作系统），数据过滤器（例如用于构建获得的数据的Hector扫描匹配）等数据过滤器，传感器类型显着影响所得地图的质量。研究检查了Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论，由模拟和真实机器人产生的地图具有相对良好的精度。这是基于仿真和真实机器人映射的匹配结果，在方案1中结果得出了SSIM的精度：77.26％，MSE错误：3.96％，像素匹配：55.46％的真实机器人映射结果。同时，从用于与机器人进行比较的方案2中获得的仿真结果，SSIM的准确性：87.29％，MSE错误：1.65％和像素匹配：获得了81.11％。关键字：机器人操作系统，Hector-slam，Hector扫描匹配，均方根误，像素匹配，结构相似性图像指标，峰值信噪比，LIDAR
上肢中风后基于基于上肢的游戏练习（...
摘要引入糖尿病足溃疡是糖尿病（DM）的并发症，需要广泛的治疗和住院治疗，最终导致截肢和死亡率增加。不同的因素有助于足部溃疡的发展和相关并发症。肿瘤病在糖尿病患者中更为普遍，可能是发展溃疡和相关感染的重要危险因素。然而，在初级保健中尚未对甲状腺病和糖尿病并发症之间的关联进行很好的研究。研究设计和方法是确定脊骨疗法对糖尿病患者初级保健患者的影响的影响，并使用来自莱顿大学医学中心学术中心学术网络的常规护理数据进行了纵向队列研究。通过具有时间依赖性协变量的COX比例危害模型进行了生存分析。在诊断为DM时平均年龄为58例的48例患者的结果数据（主要是2型（87.8％））在中位随访中分析了10.3岁。5.7％的患者出现溃疡。 肿瘤病显着增加了溃疡发育的风险（HR 1.37，95％CI 1.13至1.66），不受抗菌病治疗的影响，也不针对混杂因素进行调整（HR 1.23，95％CI CI 1.01至1.49）。 手术干预（HR 1.54，95％CI 1.35至1.75）和皮肤感染（HR 1.48，CI 95％1.28至1.72）也发现了同样的情况，同样不受治疗的影响，并在调整后调整了混杂因素（HR 1.32，95％1.32，95％CI 1.16至1.16至1.51和1.51和1.51和1.275％CI 1.10）。5.7％的患者出现溃疡。肿瘤病显着增加了溃疡发育的风险（HR 1.37，95％CI 1.13至1.66），不受抗菌病治疗的影响，也不针对混杂因素进行调整（HR 1.23，95％CI CI 1.01至1.49）。手术干预（HR 1.54，95％CI 1.35至1.75）和皮肤感染（HR 1.48，CI 95％1.28至1.72）也发现了同样的情况，同样不受治疗的影响，并在调整后调整了混杂因素（HR 1.32，95％1.32，95％CI 1.16至1.16至1.51和1.51和1.51和1.275％CI 1.10）。结论Onychomycisois显着增加了初级保健患者溃疡发育风险，而与其他危险因素无关。此外，甲脊椎病增加了手术和感染并发症的风险。这些结果强调了在初级保健和相应指南中充分关注Onychomycisois的重要性。在筛查和常规护理期间对甲状腺素病的早期鉴定为及时识别溃疡风险增加提供了一个很好的机会。
引用：Addala A，Hechavarria M，Figg L等。历史上招募的个人招募为Echo糖尿病项目：使用障碍
抽象的目标个人在糖尿病研究中未恢复的个人包括在内分泌学中心和来自农村，低社会经济和/或代表性不足的种族/族裔群体中未见的目标。这种描述性分析的目的是详细介绍与斯坦福大学和佛罗里达大学相关的项目Echo糖尿病临床部位的招聘和保留工作。设计预期收集参与者参与度和定性分析，对项目Echo糖尿病项目中的障碍和研究参与者的促进者，这是一项针对医疗保健提供者的虚拟电视教育计划，以管理患有胰岛素重测糖尿病的人的管理。设置数据是在2021年5月1日至2022年7月31日之间在患者级别，提供者级别和诊所水平收集的。参与者和研究人员是从加利福尼亚和佛罗里达州的33个Echo糖尿病现场招募的。结果，我们报告了招募到33个项目Echo糖尿病站点的参与者的研究完成率。使用障碍分析，这是一种用于实时评估干预措施和系统过程以识别障碍和促进因子的方法，研究人员确定了招募和保留的重大障碍，并将其映射到可操作的解决方案中。总共有872名参与者（加利福尼亚州n = 495，佛罗里达n = 377），逐场招聘率不同（加利福尼亚= 52.7％，佛罗里达州= 21.5％）。障碍分析确定缺乏信任，不可靠的联系信息，沟通问题和机构审查委员会（IRB）要求是关键的招聘障碍。文化上一致的员工，社区卫生中心（CHC）支持，足够的资金和同意过程灵活性是解决招聘挑战的解决方案。保留的障碍是不一致的邮政通道，血红蛋白A1C套件收集挑战，COVID-19大流行和宽带/连通性问题。支持研究人员和模拟通信方法的其他资金被确定为解决保留障碍的解决方案。
约瑟夫·赫克少将
约瑟夫·J·赫克少将 动员、战备和陆军预备役事务副卫生局长 约瑟夫·J·赫克少将出生于纽约，高中时移居宾夕法尼亚州。他拥有宾夕法尼亚州立大学健康教育理学学士学位，并从费城骨科医学院获得医学学位。MG Heck 在费城的圣约瑟夫医院完成了普通实习，并在阿尔伯特·爱因斯坦医疗中心完成了急诊医学住院医师培训。他是急诊医学委员会认证专家，并拥有急诊医疗服务附加资格证书。MG Heck 直接受命加入美国陆军预备役医疗队，并拥有飞行外科医生的辅修领域，他毕业于美国陆军战争学院，获得战略研究硕士学位。他在军事上担任过以下职务：华盛顿特区第 2290 美国陆军预备役医疗队紧急服务主管；科罗拉多州科罗拉多斯普林斯美国北方司令部作战医学官/J3-J5；伊拉克阿萨德 325 号 CSH 紧急服务/航空医疗后送主管；加利福尼亚州圣地亚哥 6252D USAH 指挥官；加利福尼亚州圣巴勃罗西部医疗区战备支援组指挥官；陆军预备役首席办公室医疗顾问；佐治亚州亚特兰大第三医疗司令部副指挥官。他曾担任参谋长联席会议主席办公室副外科医生和预备役战备主任，以及第 807 医疗司令部（部署支援）指挥官。他目前担任动员、战备和陆军预备役事务副外科医生。 MG Heck 获得的军事奖项包括：杰出服役奖章、国防功绩服役奖章、功绩服役奖章（1 枚橡树叶簇）、陆军嘉奖奖章（1 枚橡树叶簇）、联合服役成就奖章、陆军成就奖章（2 枚橡树叶簇）、陆军预备役部队成就奖章（7 枚橡树叶簇）、武装部队服役奖章、国防服役奖章（1 枚服役之星）、伊拉克战役奖章、全球反恐战争服役奖章、武装部队预备役奖章（30 年奖章和 M 装置）、军事杰出志愿服务奖章和陆军服役勋带。他还被授予军事医疗功绩勋章。
纽约绿色银行交易概况 - Hecate Energy LLC
交易描述 Hecate Energy, LLC（“ Hecate ”）是一家总部位于芝加哥的 Greenfield 资产可再生能源开发商，成立于 2012 年，已开发了 3.4 GW 的太阳能项目。Hecate 开发太阳能项目并在 NTP 之前出售它们，使用与特定里程碑挂钩的付款结构。Hecate 的管道包括 10 个电力市场和 32 个州的 125 个太阳能和电池存储项目 - 12 个项目位于纽约州。本交易简介是根据与纽约州公共服务部合作制定并于 2022 年 5 月 2 日向纽约州公共服务委员会（“委员会”）提交的最新 NY Green Bank - 指标、报告和评估计划 3.1 版（“指标计划”）提供的。1 本交易简介包含与 2022 年 12 月达成的 Hecate Energy, LLC 交易有关的具体信息，符合指标计划的要求。2 NYGB 投资形式