Pai,Joy A.,Matthew D. Hellmann,Jennifer L. Sauter,Marissa Mattar,Hira Rizvi,Hyung Jun Woo,Nisargbhai Shah等。 2023。 “谱系追踪揭示了免疫检查点阻断期间肿瘤特异性T细胞的克隆祖细胞和长期持久性。”癌细胞41(4):776-790.E7。 https://doi.org/10.1016/j.ccell.2023.03.009。Pai,Joy A.,Matthew D. Hellmann,Jennifer L. Sauter,Marissa Mattar,Hira Rizvi,Hyung Jun Woo,Nisargbhai Shah等。2023。“谱系追踪揭示了免疫检查点阻断期间肿瘤特异性T细胞的克隆祖细胞和长期持久性。”癌细胞41(4):776-790.E7。https://doi.org/10.1016/j.ccell.2023.03.009。
在这项研究中,我们使用量子计算来证明分子的电子密度的评估。我们还建议电子密度可以是未来量子计算的有效验证工具,这可能证明是用常规量子化学解决方案可以解决的。电子密度的研究对于化学,物理学和材料科学的几种范围是核心。Hohenberg - Kohn定理规定电子密度是电子系统的基态特性。1通过Hellmann - Feynman定理,2个电子密度提供了有关分子内作用的力的信息。 3,4是物理科学中最丰富的可观察物之一,5-10密度奠定了密度功能理论(DFT)的基础,这是一种预测许多电子系统特性的形式主义。 11作为实验是真理的仲裁者,降压oen随着电子密度而停止。 重要的是,电子密度可以从X射线差异和散射数据的重构中重建,例如9使用,例如 ,多极模型,5 - 8,10 X射线约束波函数,12或最大熵方法。 13我们工作的一个动机是1通过Hellmann - Feynman定理,2个电子密度提供了有关分子内作用的力的信息。3,4是物理科学中最丰富的可观察物之一,5-10密度奠定了密度功能理论(DFT)的基础,这是一种预测许多电子系统特性的形式主义。11作为实验是真理的仲裁者,降压oen随着电子密度而停止。电子密度可以从X射线差异和散射数据的重构中重建,例如9使用,例如,多极模型,5 - 8,10 X射线约束波函数,12或最大熵方法。13我们工作的一个动机是
通过参数Nikiforov-Uvarov方法在Klein-Gordon方程下获得了Kratzer电位加上Hellmann电位的解决方案。完全计算了相对论能及其相应的归一化波函数。在相对论的klein-gordon方程(无自旋粒子)下,研究了Kratzer-Hellmann潜在模型的理论量。分别对每个熵的a和b的影响(确定电势强度的电位的参数)进行了充分检查。在三个熵下,系统在两个配方表达式之间的相交点确定了针对A电势的参数之一。最后,流行的香农熵不确定性关系称为Bialynick-birula,Mycielski不平等是通过产生数值结果来推断的。
保护科学家担心,本地动植物不会迅速转移其范围,无法跟上快速的气候变化(IPCC 2023),从而导致大规模的人口下降并改变了生态社区的组成和多样性(例如,Chen等人。2011,Lenoir&Svenning 2015,Pecl等。2017)。同时,入侵科学家担心不寻常的动植物可能会迅速扩展到新的地区(例如,Dukes&Mooney 1999,Hellmann等人。2008),进一步加剧了它们的生态影响。 这种并置似乎带来了冲突。 本地物种居住在其历史地理范围内,预计将无法占用,而非本地物种则被预计居住在人类引起的新地理范围内,预计有望成功。 在这里,我们回顾了与以下两个期望相关的证据:气候变化是否为非本地物种创造优势?2008),进一步加剧了它们的生态影响。这种并置似乎带来了冲突。本地物种居住在其历史地理范围内,预计将无法占用,而非本地物种则被预计居住在人类引起的新地理范围内,预计有望成功。在这里,我们回顾了与以下两个期望相关的证据:气候变化是否为非本地物种创造优势?
摘要:本文估算了17个格陵兰气象站的降雨量,从原位降水量计测量到7种不同的降水相方案,到分开的降雨量和降雪量。为了纠正未成年人的雪/雨馏分,我们随后使用动态校正模型(DCM)进行自动气象站(AWS,PLUVIO仪表)和配备人员的回归分析校正方法(Hellmann Gauges)。累积总数的观察结果从5%到57%不等,降雨占格陵兰沿海地区年度降水总数的相当一部分,南部的降雨分数最高(Narsusuaq)。每月降水和降雨总数用于评估区域气候模型RACMO2.3。该模型实际捕获每月降雨和总降水量(r 5 0.3-0.9),其降雨相关性通常更高,而降雨相关性较高,而降雨量的降雨量(1.02-1.40)小于降雪量(1.27–2.80),因此观察结果更强大。,从1958年到现在的水平分辨率为5.5 km,模拟周期,Racmo2.3是研究格陵兰降雨的空间和时间变异性的有用工具,尽管可能需要进一步的统计降低降低降低降低量来解决陡峭的降雨梯度。
摘要:等离子体诱导光催化是一种降低传统热分解温度的有效方法,已被用于甲烷脱氢。本文,我们利用时间相关密度泛函理论,通过分子轨道洞察,探讨了等离子体诱导甲烷在四面体 Ag 20 纳米粒子上解离的微观动力学机制。我们巧妙地通过 Hellmann-Feynman 力建立了化学键和分子轨道之间的关系。时间和能量分辨的光载流子分析表明,由于 Ag 纳米粒子和 CH 4 轨道的强杂化,在低激光强度下,从 Ag 纳米粒子到甲烷的间接热空穴转移主导光反应,而间接和直接电荷转移共存,促进甲烷在强激光场中的解离。我们的研究结果可用于设计新型甲烷光催化剂,并强调了分子轨道方法在吸附质-底物体系中的广阔前景。关键词:局域表面等离子体、甲烷脱氢、光载流子动力学、分子轨道洞察、实时时间相关密度泛函理论
在本研究中,我们展示了如何使用量子计算来评估分子的电子密度。我们还认为电子密度可以成为未来量子计算的有力验证工具,而传统量子化学可能无法解决这一问题。电子密度研究是化学、物理学和材料科学等多个领域的核心。霍恩伯格-科恩定理规定,电子密度唯一地定义了电子系统的基态特性。1通过赫尔曼-费曼定理,2电子密度提供了分子内作用力的信息。3,4作为物理科学中信息最丰富的可观测量之一,5-10密度为密度泛函理论 (DFT) 奠定了基础,DFT 是一种预测多电子系统特性的形式化方法。11由于实验是真理的仲裁者,所以责任通常落在电子密度上。重要的是,电子密度可以通过细化X射线衍射和散射数据来重建,9例如使用多极模型、5-8、10X射线约束波函数12或最大熵方法。13我们工作的一个动机是
Brian D. Earp*, Sebastian Porsdam Mann*, Mateo Aboy, Edmond Awad, Monika Betzler, Marietjie Botes, Rachel Calcott, Mina Caraccio, Nick Chater, Mark Coeckelbergh, Mihaela Constantinescu, Hossein Dabbagh, Kate Devlin, Xiaojun Ding, Vilius Dranseika, Jim A. C.埃弗里特(Everett),鲁伊普(Everett Maximilian Kroner Dale, Simon M. Laham, Benjamin Lange, Muriel Leuenberger, Jonathan Lewis, Peng Liu, David M. Lyreskog, Matthijs Maas, John McMillan, Emilian Mihailov, Timo Minssen, Joshua Teperowski Monrad, Kathryn Muyskens, Simon Myers, Sven Nyholm, Alexa M. Owen, Anna Puzio, Christopher Register, Madeline G. Reinecke, Adam Safron, Henry Shevlin, Hayate Shimizu, Peter V. Treit, Cristina Voinea, Karen Yan, Anda Zahiu, Renwen Zhang, Hazem Zohny, Walter Sinnott-Armstrong, Ilina Singh, Julian Savulescu+, Margaret S.克拉克
OPC UA是一种旨在确保安全的关键基础架构中的标准化工业控制系统(ICS)协议。即将发布的1.05版包括基础加密设计的重大更改,包括基于Diffie-Hellmann的密钥交换,而不是以前的基于RSA的版本。版本1.05应该提供更强大的安全性,包括完美的前锋保密(PFS)。我们使用最先进的符号协议验证程序proverif对OPC UA V1.05和V1.04中指定的安全协议进行正式安全分析。与以前的研究相比,我们的模型更加全面,包括新协议版本,包括建立安全渠道,会话及其管理的不同子协议的组合,涵盖了大量可能的配置。这导致了有史以来最大的模型之一,这是由于状态机器的复杂性而引起的许多挑战,主要是由于状态机的复杂性。我们讨论了如何缓解这种复杂性以获得有意义的分析结果。我们的分析发现了OPC基金会已报告并承认的几个新漏洞。我们设计并提出了证明是安全的修复程序,其中大多数包含在该标准的即将版本中。
Michael D. Farwell 1,2 , Raymond F. Gamache 1 , Hasan Babazada 1 , Matthew D. Hellmann 3,4,5 , James J. Harding 4,5 , Ron Korn 6 , Alessandro Mascioni 7 , William Le 7 , Ian Wilson 7 , Michael S. Gordon 8 , Anna M. Wu 7,9 , Gary A. Ulaner 10 , Jedd D. Wolchok 3,4,5,11 , Michael A. Postow 4,5* , 和 Neeta Pandit-Taskar 3,12,13* 1 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射科,宾夕法尼亚州费城。 2 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院艾布拉姆森癌症中心,宾夕法尼亚州费城。 3 帕克癌症免疫治疗研究所,纪念斯隆凯特琳癌症中心,纽约,纽约。 4 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心医学系。5 纽约威尔康奈尔医学院医学系。6 亚利桑那州斯科茨代尔 Imaging Endpoints。7 加利福尼亚州英格尔伍德 ImaginAb, Inc.。8 亚利桑那州斯科茨代尔 HonorHealth 研究所。9 加利福尼亚州杜瓦特希望之城贝克曼研究所分子成像与治疗系。10 加利福尼亚州纽波特比奇霍格家族癌症研究所分子成像与治疗系。11 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心人类肿瘤学和发病机制项目。12 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心放射科。13 纽约威尔康奈尔医学院放射科。*作者注:MAP 和 NPT 对本研究贡献相同