收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
摘要:降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此,这项研究的目的是评估尼日利亚Akwa Ibom州恩扬溪(Enyong Creek)的降雨流趋势,利用每日降雨,河流排放和从2018年至2023年收集的温度数据的每日水电学数据,并通过矢量自动访问(VAR)模型对数据进行建模。结果表明,VAR模型成功捕获了排水(WD),降雨(RF)和平均温度(AVE.TEMP)之间的动态关系。方程式揭示了过去值对每个变量当前状态的影响。相关矩阵和图形表示已确认的模型充分性。验证结果证明了模型的准确性,模型R平方值为0.8781表明相关性很强。开发模型的评估的性能测量表明平均平均误差(MAE),均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)值分别为5.5066、6.7831和7.4203,揭示了令人满意的精度和精度。从这项研究中得出的信息为政府官员,政策制定者和计划者提供了宝贵的见解,以准确的洪水预测,紧急管理,土地使用计划和基础设施开发doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i1.4开放式策略,由jasem propplectials出版: Ajol。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。版权策略:©2024作者。(2023)。J. Appl。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章,包括板,数字和表。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International(CC-By-4.0)许可证的条款和条件分发的开放式文章。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:Augustine,C。U; Ahaneku,I。E; AWU,J.I。尼日利亚Akwa Ibom State的Enyong Creek的降雨流动趋势。SCI。 环境。 管理。 28(1)27-35日期:收到:2023年12月10日;修订:2024年1月11日;接受:2024年1月21日发表:2024年1月30日关键字:降雨流趋势,矢量自回旋,河流排放,洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。 随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性(Ahaneku和Otache,2014年)。 这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。 The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,SCI。环境。管理。28(1)27-35日期:收到:2023年12月10日;修订:2024年1月11日;接受:2024年1月21日发表:2024年1月30日关键字:降雨流趋势,矢量自回旋,河流排放,洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性(Ahaneku和Otache,2014年)。这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,
摘要:在过去的过程中,金钱可能会受到污染,因此可能在微生物向其他人的传播中发挥作用。因此,这项研究评估了尼日利亚尼日利亚州尼日利亚镇尼日利亚货币奈拉注释对尼日利亚州尼日利亚州尼日利亚州尼日利亚货币的污染,并使用适当的标准技术进行了污染。调查结果表明,所有样品都包含真菌污染物,并且在低面额中记录了较高的污染率。The fungi isolated in these studies include Aspergillus niger (16.9%) which was the most prevalent, followed by Mucor spp (13.8%) and Penicillium spp (13%), Aspergillus fumigatus (12.3%), Fusarium spp and Candida glabrata (10%), Rhizomucor spp and Rhinosporidiosis spp (8.4%) and曲霉最小的葡萄酒(6.9%)。货币票据是Fomites,它是导致感染的致病生物传播的工具。应采取良好的卫生和对尼日利亚人对公共健康风险的适当教育。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v27i7.27 Open Access策略:Jasem发表的所有文章均在Ajol提供的PKP下开放访问文章。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章,包括板,数字和表。版权策略:©2023作者。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International(CC-By-4.0)许可证的条款和条件分发的开放式文章。J. Appl。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:Abdullahi,A。M; Takur,S。A;贝洛(B. O); Olutimayin,T。A(2023)。尼日利亚尼日利亚尼日利亚州尼日利亚镇流通中尼日利亚货币奈拉及尼日利亚货币奈拉货币污染物的污染。SCI。 环境。 管理。 27(7)1523-1526日期:收到:2023年6月12日;修订:2023年6月21日;接受:2023年7月4日出版:2023年7月30日真菌污染;货币循环;曲霉菌; Fusarium SPP货币票据用于日常交易,并由具有不同环境和个人卫生条件的人处理,为病原体提供了较大的表面积(Ofoedu等,2021)。 目前在尼日利亚使用的奈拉注释有八个面额:₦5,₦10,₦20和₦50,₦100,₦100,₦500,₦500和₦1000(Ahmed等,2010)。 Compared to the four higher denominations (N100, N200, N500, and N1000) made of the paper substrate, the four lower denominations (5, 10, 20, and 50) are made of a polymer substrate (Ogbuju et al., 2020) and are more frequently found in circulation, with a higher percentage of the Nigerian population engaging in daily cash transactions. 可怜的奈拉注意处理习俗和滥用货币滥用的人在尼日利亚等发展中国家很普遍。 个人,尤其是未受过教育的人,将现金保留在奇怪的地方,例如腋窝,袜子,鞋子,地毯下或SCI。环境。管理。27(7)1523-1526日期:收到:2023年6月12日;修订:2023年6月21日;接受:2023年7月4日出版:2023年7月30日真菌污染;货币循环;曲霉菌; Fusarium SPP货币票据用于日常交易,并由具有不同环境和个人卫生条件的人处理,为病原体提供了较大的表面积(Ofoedu等,2021)。目前在尼日利亚使用的奈拉注释有八个面额:₦5,₦10,₦20和₦50,₦100,₦100,₦500,₦500和₦1000(Ahmed等,2010)。Compared to the four higher denominations (N100, N200, N500, and N1000) made of the paper substrate, the four lower denominations (5, 10, 20, and 50) are made of a polymer substrate (Ogbuju et al., 2020) and are more frequently found in circulation, with a higher percentage of the Nigerian population engaging in daily cash transactions.可怜的奈拉注意处理习俗和滥用货币滥用的人在尼日利亚等发展中国家很普遍。个人,尤其是未受过教育的人,将现金保留在奇怪的地方,例如腋窝,袜子,鞋子,地毯下或
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术,旨在模仿人类的智能和认知技能。此外,这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此,由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效,从而实现物有所值,鉴于上述情况,许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能,倾向于影响审计质量和费用的若干影响,例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解,从而增强客户服务 (Munoko 等人,2020 年)。然而,全球审计行业都面临着额外的要求,需要特别注意考虑尽管增加了好处,但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此,监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱:meet.kalaram@gmail.com 文章历史:收到日期:2020 年 11 月 11 日;接受日期:2020 年 12 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:SM(智能制造)是一种广泛的制造类别,采用基于计算机的集成制造系统,具有更高的新适应性和设计结构的快速变化,以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术,以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息,通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称,它以某种方式属于同一分支,用于多种技术或科学领域,以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的,它可能导致经济方面更高水平的发展。此外,在网络安全方面,还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此,我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后,为了在通信时保持数据的机密性,使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词:智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说,超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域;它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用,包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法,它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子,本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型,其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学,可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训,并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值,特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可,以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战,这些数据本质上是语言定性的,需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求,尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此,后期