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高度可逆钠储存的高渗透金属 - 有机框架
最近，将高熵引入各种用于不同应用的材料引起了研究人员的兴趣越来越大，并促进了一系列单相多层（等极）材料的快速发展。[1-4]在无序的多组分系统中，大型构型熵被认为可以稳定晶体结构，从而传递高渗透效果（HE）效应，即，熵驱动的施加效果以及相关的“鸡尾酒”效应由阳离子混合以及化学和结构多样性产生。[1,4,5] Within the past few years, a large number of high-entropy materials (HEMs), represented first by high-entropy alloys (HEAs) [1,5–8] and later by high- entropy oxides (HEOs), [3,9–13] have been utilized in a broad range of applications, including environmental protection, elec- trochemical energy storage, and thermo- electric and catalytic applications.在电池材料中，最近的几份报告表明，高熵的引入可以大大改善循环性能，例如，在HEO和高渗透氧气中（HEOFS）。[9,10,14–24] In a previous study by our group, rock-salt (Co 0.2 Cu 0.2 Mg 0.2 Ni 0.2 Zn 0.2 )O was proposed as a promising anode material for lithium-ion batteries (LIBs), with a unique entropy- stabilized Li-storage mechanism, guaranteeing the reversible conversion reaction and leading to improved cycling stability and Coulombic efficiency.[25,26]另一个针对电化学应用的限制是，据报道，HEO在电化学循环期间会经历不利的相位，这可以使其成为[9]此外，HU和同事在层状O3型HEO上报道了钠离子电池（SIBS）的互嵌型阴极[10]，表现出良好的长期可环性和速率性能，并促进宿主矩阵的熵稳定。然而，高注册材料的缺点是它们的制备通常涉及具有高能量成本的程序，例如（高能量）球磨碎或高温处理（> 900°C），并且可以容易容易出现相位分离（例如，对于多物质纳米属粒子）。
核心飞行系统（CFS）的演变
•质量：cfs重复使用可将缺陷减少多达95％*，而不是从新软件开始。•成本：CFS重复使用将成本降低了多达70％*，而新软件则从新软件开始。•风险和时间表：从CFS开始大大降低项目风险，并使计划更可预测。•标准：CFS现在是ISWSIS定义的太空社区的标准（并由HEO Directorate批准）作为标准FSW框架（对于NASA，ESA，ESA，CSA，JAXA）。•技术转移：CFS Impact在许多出版物中都记录在许多出版物中。
Nicolas Gauthier
2023讲师“ GEO4938/6938＆ANT4930/6930人造社会和社会模拟。” UF地理和人类学部门。导师，威廉·皮特斯（William Pitts），“ UF新兴学者计划”和“ GIS4911：地理空间趋势的本科搜索”。导师Aniruddh Chandrasekhar，“ BSC 4913：生物信息学的独立研究。”导师Heon Heo，“ AI学者的研究员”。导师丹尼尔·乔（Daniel Cho），“佛罗里达气候学院学生气候研究员”。导师Llilimar Aguila Ramos和Jessica McCarten。“ FLMNH IDEA实习计划”。导师，杰克逊·格里瑟（Jackson Grieser）和庆朱（Zhang）。“地理商夏季研究计划”。
BrainBeats：一个开源EEGLAB插件，用于共同分析脑血和心血管（ECG/PPG）信号
CédricCannard 1,2，HelanéWahbeh2，Arnaud Delorme 1,2,3 1 Cent de Recherche Cerveau et Cognition（CERCO），CNRS，Toulouse III大学，法国2号大学2 Noetic Sciences（Ions）3 Swartz计算神经科学中心（SCCN），INC，UCSD，LA JOLLA，美国关键字：开放源代码，EEGLAB，EEG，EEG，ECG，ECG，PPG，PPG，HRV，QEEG，QEEG，特征分析，Hep/Hep/hep/hep/heo，hep/heo，brain heart Interplay，Heart Artifact，Heart Artifact，Heart Artifact，Heart Artifact。摘要：BrainBeats工具箱是一个开源EEGLAB插件，旨在共同分析EEG和心血管（ECG/PPG）信号。它提供了三个主要协议：心跳诱发的潜力评估，基于特征的分析和心脏伪像从EEG信号中提取。它应该帮助研究人员和临床医生研究脑力相互作用，并具有增强的可重复性和可及性。摘要：皮质和心血管系统之间的联系正在引起人们的关注，因为它们有可能对大脑和心脏功能耦合提供宝贵的见解。EEG和ECG/PPG提供了无创，具有成本效益和便携式解决方案，用于捕获实验室，临床或现实世界中的大脑心脏相互作用。但是，由于技术挑战和缺乏准则，该域中的可扩展应用程序受到限制。现有工具通常缺乏统计方法，易于使用的用户界面或大型数据集的自动功能，对于可重复性至关重要。在标准化定量脑电图（QEEG）和心率变异性（HRV）特征提取方法中进一步存在，破坏了临床诊断或机器学习的鲁棒性（ML）模型。应对这些挑战，我们介绍了Brainbeats工具箱，该工具箱是作为开源EEGLAB插件实现的，提供了一套信号处理和功能突出功能。工具箱集成了三个主要协议：1）心跳诱发电位（HEP）和振荡（HEO），用于以毫秒精度评估时锁的脑心脏相互作用； 2）QEEG和HRV功能提取，用于检查各种大脑和心脏指标之间的关联或构建基于功能的ML模型； 3）从EEG信号中自动提取心脏伪像，以消除进行EEG分析的任何潜在的心血管污染。我们提供了一个分步教程，用于在包含同时64通道EEG，ECG和PPG的开源数据集上执行这三种方法。可以通过图形用户界面（GUI）或命令行调整一系列参数以量身定制独特的研究需求。Brainbeats应该使大脑心脏的相互作用研究更容易访问和重现。
太空战争 - 简介
A2/AD – 反介入/区域拒止 ASAT – 反卫星 ASBM – 反舰弹道导弹 C4ISR – 指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 CCS – 反通信系统 CSpOC – 联合空间作战中心（美国） DSP – 国防支援计划 ELINT – 电子情报 EO – 电光 GEO – 地球静止或地球同步轨道 GNSS – 全球导航卫星系统 GPS – 全球定位系统 HEO – 高椭圆轨道 IAF – 印度空军 IGY – 国际地球物理年 IR – 国际关系 ISR – 情报、监视和侦察 LEO – 低地球轨道 MEO – 中地球轨道 MILAMOS – 适用于外层空间军事用途的国际法手册 MOL – 载人轨道实验室（美国）
为什么我们在脑外科手术领域排名第一
在美国，多达十分之一的孕妇会患上妊娠糖尿病。这种疾病会导致婴儿体型大于平均水平，并在分娩时给母亲和婴儿带来并发症。对于患者来说，要知道是否需要调整治疗方案可能需要在看医生之间等待一段时间。但对于纽约大学长岛朗格尼医院的 1,000 名患者来说，指导来得异常快。这是因为他们参加了由纽约大学长岛朗格尼医院母胎医学部与纽约大学朗格尼医学中心信息技术团队合作开展的一项试点计划。该计划使用支持蓝牙的血糖监测仪近乎实时地跟踪血糖，并自动将结果上传到纽约大学朗格尼健康 MyChart 应用程序和远程患者监控平台。通常，患有妊娠糖尿病的患者每天检测四次血糖，手动记录测量值，然后在下次看医生时带上结果。但是，参加这项名为“妊娠期糖尿病远程患者监测项目”的试点项目的患者可以将他们的数据自动传输到他们的电子健康记录中，以供母胎医学团队审查。母胎医学专家 Hye J. Heo 医学博士说：“以前，我们直到患者带来血糖记录才能知道血糖值异常。现在，我们可以在数小时内调整药物，更快地控制血糖，从而降低糖尿病相关并发症的风险。”初步结果令人鼓舞，将于今年公布。远程监测可以减少血糖峰值；降低高血压风险；降低新生儿高血糖的风险。Heo 医生说：“这种方法对患者来说容易得多，而且可以改善怀孕结果。”她期待着将这个项目扩展到曼哈顿和布鲁克林的产科诊所。
IPSC衍生的造血细胞代表了一种适当的疾病模型，用于研究钻石 - 黑粉刺贫血综合征的贫血和治疗干预措施 钻石 - 黑色贫血综合征的RPS26缺乏症...
止血-van creveldkliniek，乌得勒支。2。Sanquin Research，阿姆斯特丹造血部。 引言钻石 - 黑色贫血综合征（DBAS）是一种罕见的遗传性骨髓衰竭综合征，其特征是低肿瘤性贫血，先天性畸形和对癌症的倾向。 大多数DBA患者在20个核糖体蛋白基因之一中出现突变，并且在分子和临床上都是非常异质的疾病。 DBA中贫血的治疗选择受到限制，包括糖皮质激素（GCS），红细胞（RBC） - 转移 - 经常性和同种异体干细胞移植，用于少量年轻患者。 除了对新型治疗选择的明显需求外，驱动DBA的疾病机制尚未完全阐明，并且由于患者样本的稀缺性和适当的疾病模型的稀缺性而阻碍了研究。 我们研究的目的是开发代表不同基因型和临床严重程度的基于IPSC的DBA模型。 这些模型可以用作研究疾病生物学，对GC的反应和其他贫血候选药物的工具箱。 我们已经从具有差异分子缺陷和临床严重程度的DBA患者中产生了IPSC线。 IPSC线用于产生造血器官（HEO），从中获得RBC前体。 在功能上表征了DBA IPSC-雌雄同体和对GCS的体外反应，收集了IPSC衍生的红细胞，并在培养期间或急性刺激期间遵循了对GC模拟dexametheroson的反应。Sanquin Research，阿姆斯特丹造血部。引言钻石 - 黑色贫血综合征（DBAS）是一种罕见的遗传性骨髓衰竭综合征，其特征是低肿瘤性贫血，先天性畸形和对癌症的倾向。大多数DBA患者在20个核糖体蛋白基因之一中出现突变，并且在分子和临床上都是非常异质的疾病。DBA中贫血的治疗选择受到限制，包括糖皮质激素（GCS），红细胞（RBC） - 转移 - 经常性和同种异体干细胞移植，用于少量年轻患者。除了对新型治疗选择的明显需求外，驱动DBA的疾病机制尚未完全阐明，并且由于患者样本的稀缺性和适当的疾病模型的稀缺性而阻碍了研究。我们研究的目的是开发代表不同基因型和临床严重程度的基于IPSC的DBA模型。这些模型可以用作研究疾病生物学，对GC的反应和其他贫血候选药物的工具箱。我们已经从具有差异分子缺陷和临床严重程度的DBA患者中产生了IPSC线。IPSC线用于产生造血器官（HEO），从中获得RBC前体。在功能上表征了DBA IPSC-雌雄同体和对GCS的体外反应，收集了IPSC衍生的红细胞，并在培养期间或急性刺激期间遵循了对GC模拟dexametheroson的反应。分析包括FACS分析，用于GC目标基因的QPCR，总RNA测序，形态分析和增殖动力学。MACS分级的IPSC衍生的红细胞允许阶段特定分析，当被认为适当时。结果我们已经生成了具有不同分子背景的DBA患者衍生的IPSC线（2X RPS19，1X RPS26和1X未知突变）。使用这些线路，我们成功地从HEO中成功产生了代表DBA中红细胞缺陷的RBC - 前体，并与各自DBAS患者的临床表型及其对体内GC治疗的反应相匹配。我们还将吉尔兹识别为GC响应基因，并将其用于确定培养基细胞中的GC受体信号传导动力学。与增殖动力学和RNA测序实验一起，我们使用它来评估HEO衍生的培养基细胞中对GC的反应。目前，我们正在研究基因型表型相关性和IPSC模型中GC响应的分子机制。结论DBAS患者衍生的IPSC线可以用作新型疾病模型，以研究仍知之甚少的DBA中的疾病表型。此外，IPSC衍生的红细胞可用于研究“新旧”的治疗干预措施，包括广泛使用的糖皮质激素。我们的DBAS- IPSC系列代表了一个强大的工具箱，用于未来的DBA研究，该工具可以克服了对其他患者材料或动物模型的需求。
Wcr w rf rcm fcrft - BSE
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国防部授权拨款... - GovInfo
欢迎今天下午战略小组委员会关于军事太空计划的听证会的所有证人。凯勒将军，欢迎您以空军太空司令部新任指挥官的身份加入委员会。正如我所提到的，今天下午我们有空军太空司令部指挥官凯勒将军、战略司令部联合职能部门太空指挥官谢尔顿中将、海军作战部长办公室作战整合部主任德意志少将、空军太空计划副部长加里佩顿和政府问责局的克里斯蒂娜查普兰女士。这个小组的代表们拥有多年的太空经验，我们期待进行良好的讨论。随着去年 10 月第一颗宽带全球卫星的发射、定于明年初首次发射的 GPS-2F 卫星以及首个天基红外系统 HEO 传感器性能卓越的消息传出，重新
患者特异性血管化肿瘤模型：阻塞TAM
CédricCannard 1,2，HelanéWahbeh2，Arnaud Delorme 1,2,3 1 Cent de Recherche Cerveau et Cognition（CERCO），CNRS，Toulouse III大学，法国2号大学2 Noetic Sciences（Ions）3 Swartz计算神经科学中心（SCCN），INC，UCSD，LA JOLLA，美国关键字：开源，EEGLAB，EEGLAB，EEG，ECG，ECG，PPG，PPG，HRV，特征分析，心跳 - 事实/振荡电位/振荡（HEP/HEO），心脏组成部分，心脏成分供电。摘要：Brainbeats工具箱是一个开源EEGLAB插件，旨在共同分析脑血管和心血管（ECG/PPG）信号。它提供了三个主要方案：心跳诱发潜力评估，基于特征的分析和心脏伪像从脑电图中提取。这将有助于研究人员和临床医生研究脑力相互作用，并具有增强的可重复性和可及性。摘要：皮质和心血管系统之间的联系正在引起人们的关注，因为它有可能对大脑和心脏功能耦合提供宝贵的见解。当前的联合分析方法在很大程度上涉及侵入性或高成本神经影像学方法。EEG和ECG/PPG提供了非侵入性，具有成本效益和便携式替代方案，可在实验室和临床环境中进行更广泛的数据收集。然而，由于其复杂性，对这些生物信号的分析对于可扩展应用是具有挑战性的。现有的研究和工具通常在处理和统计方法，易于使用的用户界面或大型数据集的批处理处理能力方面缺乏共识，从而阻碍了可重复性。在脑电图和心脏变异性（HRV）特征提取的标准化方法中，还存在进一步的空隙，破坏了临床诊断或机器学习模型的鲁棒性。我们介绍了针对这些挑战的Brainbeats工具箱，开源EEGLAB插件提供了一套信号处理和特征 - 萃取功能的套件，这些功能符合当前的指南和建议。工具箱集成了三个主要协议：1）心跳诱发电位（HEP）和振荡（HEO）； 2）EEG和HRV特征提取； 3）自动删除脑电图信号的心脏伪像。伴随着样本数据和指导，Brainbeats旨在促进大脑心脏的相互作用研究和可重复性。这个开源工具箱为研究大脑心脏相互作用的临床医生和研究人员提供了宝贵的资源，可以根据独特的研究需求量身定制。