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影响报告2024
第二，我们的足迹扩展到了新的地区和新社区。在一年中，SocialTech Lab主持了来自中东地区的多个非政府组织，他们选择了塞浦路斯作为一个安全且中立的空间，以继续通过讲座，黑客马拉松，网络活动以及为期2周的初创企业，继续以色列和巴勒斯坦人之间的对话和促进伙伴关系。10月，我们与欧洲和中亚的联合国发展计划（UNDP）建立了战略合作伙伴关系，以推出Boost：城市未来的财务加速器，致力于识别，开发和扩展创新的金融解决方案，以推动西部巴尔干地区的城市转型。通过这种战略合作伙伴关系，社会技术实验室将其支持扩展到阿尔巴尼亚，波斯尼亚和黑塞哥维那，科索沃，黑山，北马其顿和塞尔维亚的团队。
af_phd传单2025.ai
阿富汗，阿尔及利亚，安哥拉，阿根廷，孟加拉国，波斯尼亚和黑塞哥维那，巴西，保加利亚，布基纳法索，布尔基纳法索，布隆迪，喀麦隆，智利，中国，哥伦比亚，哥伦比亚，哥伦比亚，哥斯达黎加，哥斯达黎加，côted'Ivoire，c。 Ethiopia, Hungary, India, Iran, Iraq, Italy, Jordan, Kenya, Kuwait, Kyrgyzstan, Liberia, Libya, Malaysia, Mauritius, Mexico, Montenegro, Morocco, Namibia, Nigeria, North Macedonia, Pakistan, Panama, Peru, Qatar, Republic of Moldova, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Slovakia, Slovenia, South Africa, Sri Lanka, Sudan, Syrian Arab Republic, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, United Arab Emirates, United Republic of Tanzania, Uruguay, Venezuela, Viet Nam, Zimbabwe
提高研究的可重复性：测量科学的作用
摘要：• 我们报告了 2018 年 5 月 1 日至 3 日在英国泰丁顿国家物理实验室举行的研讨会，该研讨会的重点是世界各国计量机构如何帮助解决研究可重复性的挑战。• 研讨会汇集了物理科学、数据分析、生命科学、工程和地质科学领域的测量和更广泛研究界的专家。研讨会共有来自计量实验室 (38)、学术界 (16)、工业界 (5)、资助机构 (2) 和出版商 (2) 的 63 名参与者。参与者来自英国、美国、韩国、法国、德国、澳大利亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、加拿大、土耳其和新加坡。• 主题探讨了良好的测量实践和原则如何增强对研究结果的信心以及如何应对工业和研究领域数据量增加的挑战。
提高研究的可重复性：测量科学的作用
摘要：• 我们报告了 2018 年 5 月 1 日至 3 日在英国泰丁顿国家物理实验室举行的研讨会，该研讨会的重点是世界各国计量机构如何帮助解决研究可重复性的挑战。• 研讨会汇集了物理科学、数据分析、生命科学、工程和地质科学领域的测量和更广泛研究社区的专家。研讨会共有来自计量实验室 (38)、学术界 (16)、工业界 (5)、资助机构 (2) 和出版商 (2) 的 63 名参与者。参与者来自英国、美国、韩国、法国、德国、澳大利亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、加拿大、土耳其和新加坡。• 主题探讨了良好的测量实践和原则如何增强对研究结果的信心，以及如何应对工业和研究领域数据量增加的挑战。
提高研究的可重复性：测量科学的作用
摘要：• 我们报告了 2018 年 5 月 1 日至 3 日在英国泰丁顿国家物理实验室举行的研讨会，该研讨会的重点是世界各国计量机构如何帮助解决研究可重复性的挑战。• 研讨会汇集了物理科学、数据分析、生命科学、工程和地质科学领域的测量和更广泛研究社区的专家。研讨会共有来自计量实验室 (38)、学术界 (16)、工业界 (5)、资助机构 (2) 和出版商 (2) 的 63 名参与者。参与者来自英国、美国、韩国、法国、德国、澳大利亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、加拿大、土耳其和新加坡。• 主题探讨了良好的测量实践和原则如何增强对研究结果的信心，以及如何应对工业和研究领域数据量增加的挑战。
探索转基因法律框架……
在西巴尔干地区，包括阿尔巴尼亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、北马其顿、黑山、塞尔维亚和科索沃* 3 ，人们对转基因生物 (GMO) 及其相关政治问题的看法多种多样。鉴于这一问题日益重要，以及欧盟内部就新基因组技术 (NGT) 的持续讨论，本文的主要目标是评估该地区现行的监管格局。研究结果强调，同一地理位置的国家迫切需要建立一个统一的 NGT 监管框架。缺乏这种一致性可能会使人们对开放巴尔干倡议的可行性产生怀疑。因此，本文为参与制定转基因相关政策的政府、学者和政策制定者提供了基础资源，有助于全面了解区域动态并促进明智的决策。
探索基因修改的法律框架...
在西部的巴尔干地区，包括阿尔巴尼亚，波斯尼亚和黑塞哥维那，北马其顿，黑山，塞尔维亚和科索沃* 3，对转基因生物体（GMOS）及其相关的polion的看法有多种观点。鉴于该问题的重要性以及欧盟内部关于新基因组技术（NGT）的持续论述，本文的主要目的是评估该地区的主要监管环境。 这些发现强调了对同一地理附近国家之间NGT的统一监管框架的至关重要的需求。 缺乏这种连贯性可能会对开放性巴尔干计划的生存能力产生怀疑。 因此，本文是政府，学者和政策制定者的基础资源，从事了与GMO相关政策的制定，从而促进了对区域动态的全面理解并促进了知情的决策。鉴于该问题的重要性以及欧盟内部关于新基因组技术（NGT）的持续论述，本文的主要目的是评估该地区的主要监管环境。这些发现强调了对同一地理附近国家之间NGT的统一监管框架的至关重要的需求。缺乏这种连贯性可能会对开放性巴尔干计划的生存能力产生怀疑。因此，本文是政府，学者和政策制定者的基础资源，从事了与GMO相关政策的制定，从而促进了对区域动态的全面理解并促进了知情的决策。
创伤后应激障碍的临床医生治疗选择
西里尔和Methodius大学，位于北马其顿共和国斯科普里的斯科普里； 35大学临床医院莫斯塔尔，莫斯塔尔，波斯尼亚和黑塞哥维那精神病学诊所； 36社区心理健康中心，卫生中心Prijedor，Prijedor，Bosnia和Herzegovina； 37 Campania大学精神病学系“ L. Vanvitelli”，意大利那不勒斯； 38 Cagliari大学和精神病学院，精神病学部分，医学科学与公共卫生系，大学医院，意大利卡利亚里大学； 39拉脱维亚里加，里加精神病学和纳学中心，里加·斯特拉迪大学的精神病学和纳学系； 40 Abarbanel心理健康中心，以色列特拉维夫； 41心理健康，医学心理学和心理治疗系，摩尔多瓦共和国摩尔多瓦共和国医学院医学院医学院，摩尔多瓦，摩尔多瓦； 42罗马尼亚克鲁伊·纳波卡（Cluj-Napoca）的Iuliu Hatieganu医学与药房大学； 43捷克西亚克莱卡尼国家心理健康研究所临床部；捷克共和国布拉格查尔斯大学第三校医学院44；匈牙利布达佩斯的45塞梅尔威大学； 46斯洛文尼亚卢布尔雅那大学精神病学诊所； 47立陶宛健康科学大学Kaunas医院的精神病诊所，立陶宛Kaunas； 48特殊精神病医院科托尔，西里尔和Methodius大学，位于北马其顿共和国斯科普里的斯科普里； 35大学临床医院莫斯塔尔，莫斯塔尔，波斯尼亚和黑塞哥维那精神病学诊所； 36社区心理健康中心，卫生中心Prijedor，Prijedor，Bosnia和Herzegovina； 37 Campania大学精神病学系“ L. Vanvitelli”，意大利那不勒斯； 38 Cagliari大学和精神病学院，精神病学部分，医学科学与公共卫生系，大学医院，意大利卡利亚里大学； 39拉脱维亚里加，里加精神病学和纳学中心，里加·斯特拉迪大学的精神病学和纳学系； 40 Abarbanel心理健康中心，以色列特拉维夫； 41心理健康，医学心理学和心理治疗系，摩尔多瓦共和国摩尔多瓦共和国医学院医学院医学院，摩尔多瓦，摩尔多瓦； 42罗马尼亚克鲁伊·纳波卡（Cluj-Napoca）的Iuliu Hatieganu医学与药房大学； 43捷克西亚克莱卡尼国家心理健康研究所临床部；捷克共和国布拉格查尔斯大学第三校医学院44；匈牙利布达佩斯的45塞梅尔威大学； 46斯洛文尼亚卢布尔雅那大学精神病学诊所； 47立陶宛健康科学大学Kaunas医院的精神病诊所，立陶宛Kaunas； 48特殊精神病医院科托尔，
国家概况欧洲创新记分牌2024波斯尼亚...
对研发的总体投资估计约占GDP的0.3％（经合组织，2024年），但此类别中大多数指标的官方数据丢失。可用的数据表明，在波斯尼亚和黑塞哥维那的公司投资微不足道，占该维度2024年欧盟价值的0.8％。每人所雇用的创新支出是微不足道的，占欧盟平均水平的0.5％；这种薄弱的绩效反映了业务部门的吸收能力低。但是，公司在使用IT方面取得了一些进展，与2023年相比，注册的7.8％点增加了，并且在此维度上的总绩效为2024 EU水平的39.8％。实际上，提供ICT培训的企业的份额记录了积极的趋势，并且是该类别中最强大的表现指标，占2024年欧盟平均水平的60％。此外，自2023年以来，ICT专家的就业增加了9.7％，这反映了ICT行业在波斯尼亚和黑塞哥维那的增长。
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汽车价格预测一直是一个重要且智力上要求的研究主题，需要该领域专家的大量专业知识和努力。分析了大量的不同属性，以提供可靠和精确的预测。为了构建一个预测模型，用于确定波斯尼亚和黑塞哥维那的二手车成本，我们利用了三种不同的机器学习方法：人工神经网络，支持向量机和随机森林。但是，上述策略用于集体作为一个组。使用基于PHP的Web Scraper从在线Portal Autopijaca.ba获得的预测使用的数据。随后，评估了几种算法的性能，以确定最有效匹配给定数据集的算法。最终的预测模型包含在Java程序中。此外，该模型利用测试数据进行了评估，导致精度为87.38％[1]。