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为了解决这一挑战，我决定拆卸任天堂DS。选择此系统的原因是因为仍然有自制软件Develo
说到软件，所有软件均在游戏卡上分发，因为系统没有任何非易失性的可写内存。这些卡的特征是大尺寸至512兆字节的Macronix Mask ROM，访问时间为150ns。许多标题还使用了具有可变大小的ST微电子EEPROM来存储保存数据。游戏卡没有内存映射，因此必须在启动之前插入游戏。如果将其删除，则游戏将停止，并且用户必须关闭DS。也可以将软件下载到系统的4MB伪静电RAM，但是由于这是挥发性的内存，因此当系统电源关闭时，游戏将被删除。这些可以是演示，也可以是单卡多人游戏。
面部识别 - 机器学习
1.准备和权限：a）命令：使用sudo chmod和sudo chown来调整权限和所有权，以确保自制的自制可以安装和操作而无需限制。a）目的：确保目录并配置软件管理的系统访问。2.Homebrew安装：a）目的：安装Homebrew，该软件包管理器简化了MACOS上的软件安装，从而促进了软件依赖关系的管理。3.CMAKE安装：a）命令：BREW安装CMAKE B）目的：安装CMake，该工具可以自动化软件的配置和构建软件，对于编译Dlib等库至关重要。4.FACE识别库安装：a）命令：PIP INSTALS FACE_REVICENTIT B）目的：安装Face_recognition库，该库为Python提供了高级功能，用于面部检测和识别任务。5.支持依赖关系：a）库：包括用于数据处理的Numpy，用于图像处理的枕头以及用于机器学习操作的DLIB。b）目的：这些库支持有效的数据和图像管理，这是处理和识别面孔所必需的。6.优化和模型设置：a）活动：从源中编译DLIB并下载预训练的面部识别模型。b）目的：确保该软件已针对您的硬件进行了优化，并提供了即时面部识别功能的现成模型。
思考工具
《思维工具》是一本回顾未来主义的书。我是在 20 世纪 80 年代初写的，试图预测 20 世纪 90 年代中期会是什么样子。我的冒险之旅始于我发现施乐 PARC 和道格·恩格尔巴特，并意识到所有涌入硅谷的记者都错过了真实的故事。是的，青少年在车库里发明新产业的故事很不错。但个人电脑的想法并不是史蒂夫·乔布斯的头脑中诞生的。事实上，人们可以使用计算机来放大思想和交流，将其作为智力工作和社会活动的工具的想法并不是主流计算机行业或正统计算机科学的发明，甚至也不是自制计算机专家的发明。如果没有 JCR Licklider、Doug Engelbart、Bob Taylor、Alan Kay 这样的人，这一切都不会发生。但是他们的工作根植于更古老、同样古怪、同样富有远见的工作，因此我回过头来拼凑布尔、巴贝奇、图灵和冯·诺依曼——尤其是冯·诺依曼——如何奠定基础，后来的工具制造者在此基础上创造了我们今天生活的未来。除非你了解心智放大技术从何而来，否则你无法了解它的发展方向。如果没有许多人慷慨和耐心的帮助，本书就不会被构思出来，也不可能被写出来。衷心感谢丽塔·埃罗、埃夫隆·巴尔、约翰·布罗克曼、唐纳德·戴、罗伯特·埃克哈特、道格·恩格尔巴特、布伦达·劳尔、霍华德·莱文、朱迪思·马斯、杰拉尔丁·莱茵戈尔德、艾伦·林茨勒、查尔斯·西尔弗、马歇尔·史密斯、鲍勃·泰勒、大卫·罗德曼和格洛丽亚·沃纳。还要感谢艾伦·特纳，他最初为我的网络发表准备了文字。
阿贾耶·德乌干 Ka Gana 平台
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