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HVAC 系统中温度和湿度控制的混合方法以及模糊逻辑优化
本文的主要目的是阐明这种新的但前景广阔的模糊逻辑和自适应神经模糊网络混合方法，以及它在控制系统中的应用，特别是在计算机科学和工程应用领域。本文的最初目标是研究通过改变输入参数引起的能量消耗变化以及系统稳定性（包括系统响应时间和改变系统输入值时产生的误差）。本文将模型向前推进了一步，修改了基于数学的导出模型，以用于设计实用的模糊控制器并将其应用于实际应用，例如温度控制问题。修改了该模型，使传统控制器在有多个受限资源可用时更加明确。导出该模型是为了提供一个强大的量化模糊系统，该系统可以找出满意度水平，并提供一个实用且智能的工具，以进一步评估模糊逻辑控制器可用的不同选项的影响。
机器学习以改善ERA中对流层相对湿度的改善5天气模型数据
摘要。对对流层和下层平流层（UTL）中湿度的了解非常特别，因为它对卷云的形成及其气候影响的重要性。但是，当前天气模型中的UTLS水蒸气分布遭受大型不确定性。在这里，我们使用人工神经网络（ANN）开发了一种基于动态的Hu-Intimity校正方法，以改善ECMWF数值天气预测中ICE（RHI）的相对湿度。该模型是通过ECMWF ERA5的时间依赖性热力学和动力学变量进行训练的，以及来自服务机内的湿度测量，用于全球观察系统（IAGOS）。在±2 ERA5在iagos-tripter周围的±2 ERA5压力下的大气变量用于ANN训练。RHI，温度和地球电位对ANN结果的影响最高，而其他动态变量则具有低至中等或高度的重要性。ANN表现出色，UT中预测的RHI的平均绝对误差（MAE）为5.7％，确定的系数（R 2）为0.95，与ERA5 RHI相比，它显着改善（MAE5 RHI（MAE5）（15.8％; R 2 of 0.66）。ANN模型还提高了全套UT/LS和多云UTL的预测技能，并消除了RHI = 100％的峰值。相对于冰光厚度的MeteoSat第二代（MSG）观察到的结果比在没有湿度校正的结果上对大西洋上的关节尾卷心场景进行湿度校正的观察更好。ANN方法可以应用于其他天气模型，以改善湿度预测并支持航空和气候研究应用。
高温高湿环境下运动对人体能量代谢的影响
引言：近年来随着高温环境下运动习惯的逐渐普及，许多运动爱好者开始参与其中，但其安全性和有效性的科学研究尚存在差距。目的：测量不同高温高湿环境下运动过程中脂肪和糖氧化的供能特征。方法：20名健康成年受试者分别在30～33 o C、20%相对湿度（RH）、50%RH下进行20 min的固定强度运动。结果：静默暴露条件下，与高温下RH 20%和RH 50%相比，糖氧化显著增加（P<0.01），脂肪氧化显著降低（P<0.01），总能量消耗显著增加（P<0.01）。 65% VO2 max运动条件下，与高温RH 20%和RH 50%相比，糖氧化量明显减少（P<0.05），总能量消耗明显减少（P<0.05）。结论：高温中湿控环境下65% VO2 max运动条件下，高温中湿（RH 50%）环境消耗的能量更多，糖氧化量更大。证据级别Ⅱ；治疗研究-调查治疗结果。
带有多端无线连接的基于环保纺织品的可穿戴湿度传感器
摘要：基于纺织的可穿戴湿度传感器对人类医疗保健监测非常感兴趣，因为它们可以提供关键的人类生理学信息。对可穿戴和可持续的传感技术的需求大大促进了针对潜在的现实世界应用的环保感应解决方案的开发。以下是使用Fabsil处理的C o t t o n f a b r i c c c c c c c c c c c o a t e d w i t h a p o l y（3，3，4-乙烯基二甲基苯乙烯）开发的可生物降解棉（纺织）的可穿戴湿度传感器：poly（stynemenesiphiephene）：poly（stylenesulfonate）（pss pss）：psss sensing layer。使用X射线衍射（XRD），傅立叶变换红外光谱（FTIR），接触角度测量和扫描电子显微镜（SEM）分析，使用X射线衍射（XRD），傅立叶变换红外光谱（FTIR）检查结构，化学组成，吸湿性和形态学特性。发达的传感器表现出几乎线性响应（adj。r -Square值在25％至91.5％的rh范围内显示出高灵敏度（26.1％/％RH）。传感器显示出极好的可重复性（在具有误差±1.98％的复制传感器上）和可与时间（> 4.5个月> 4.5个月）的明显稳定性/老化，高灵活性（在弯曲角度为30°，70°，120°和150°和150°和150°和150°的弯曲角度进行了研究），实质性响应/恢复持续时间（适用于多个应用程序）和多重重复的（适用于多重分析），并具有多重重复（乘积）。使用基于Raspberry Pi Pico的系统证明了多端无线连接性，该系统证明了开发的传感器作为医疗保健领域的实时湿度监测系统的潜在适用性。通过呼吸速率监测（通过连接到面膜上的传感器），可以证明已发达的湿度传感器对医疗保健应用的前瞻性相关性，从而区分了不同的呼吸模式（正常，深层和快速），皮肤水分监测和新生儿护理（尿布润湿）。此外，使用土壤埋葬降解测试评估了使用的纺织品的生物降解性分析。这项工作表明，在可穿戴医疗设备和其他湿度传感应用中，开发的柔性和环保湿度传感器的潜在适用性。关键字：湿度传感器，纺织品，环保，可穿戴传感器，PEDOT：PSS，医疗保健应用
围手术期和无菌库存环境中温度或湿度变化的风险评估和升级
在医疗保健环境方面，理想情况下，操作环境内的温度范围在不同位置会有所不同（请参阅表1）。单个手术室的温度范围应在20°C至22°C之间；该温度范围抑制细菌生长，并由患者和卫生工作者耐受。但是，温度可能需要调整以适应某些类型的手术或单个患者的状况。例如，烧伤或小儿患者可能需要更高的环境温度，因为这些患者非常容易受到低温的影响。某些类型的神经外科手术可能需要较低的环境温度。
MKF 56 |动态气候室，用于湿度控制的快速温度变化MKF 56 |动态气候室，用于湿度控制的快速温度变化
01凝结可能发生在访问端口周围的区域。可以将访问端口放置在自定义位置以获得额外费用。使用此选项时未授予02 UL标记。03传感器校准是在认可的校准实验室中进行的。04校准是根据粘合剂工厂标准执行的。05报价的价格不包括旅行费用。请参阅有关您所在地区的旅行费用的活页夹服务章节。引用在瑞士提供的服务价格的价格不包括国家规格的附加费（可根据要求提供）。
湿度稳定的热电混合材料朝向自有权力的三重传感系统
对最常见的物理刺激的高度敏感和抗湿度的检测对于实时监测中的实际应用至关重要。在这里，据报道，一种简单而有效的策略可以达到高度湿度稳定的杂种复合材料，该复合材料能够同时且准确的压力和温度传感在单个传感器中。改善的电子性能是由于POLE（3，-4-甲基二氧二苯乙烯）（PEDOT）的平面性提高以及Pe-dot之间的电荷转移：聚苯乙烯磺酸盐（PEDOT：PSS）和多壁碳纳米管（CNT）（CNTS）通过强效应强度的相互作用。杂交复合材料中强大的形态引起的首选电子途径是高湿度稳定性的原因。这项研究还表明，该传感器对智能对象识别具有巨大的作用，高度为97.78％。以及摩尔电纳米生成剂（TENG）的位置检测能力，在智能分类方面，在不看到三重传感系统的潜在工业应用方面具有优势。
环境空气相对湿度对聚丙烯和聚氯乙烯板的摩擦电特性的影响
摘要。周围空气的湿度一直是聚合物底压接充电的主要因素。在气候测试室对尺寸（110 mm x 110 mm x 110 mm x 4.5 mm）的铝（AL）样品（100 mm x 100 mm x 15 mm x 15 mm x 15 mm x 5 mm x 5 mm）的样品擦除的气候测试室和聚乙烯基氯化物（PV）（PVC）板进行了一项研究。在固定温度（25°C）和三种不同的空气相对湿度（20％，40％和80％）的情况下，将样品至少在气候测试室中至少12小时，然后在三层式充电测试台上一起摩擦。然后将支流PP和PVC样品放在静电探头下，以测量样品表面产生的电势。实验的结果表明，当两个聚合物暴露于低环境湿度时，底环的符号会逆转。
进行亚极限自行车测试时外部热量和湿度对自觉用力程度的影响
西密歇根大学 ScholarWorks 研究生院免费为您提供此硕士论文-开放获取。西密歇根大学 ScholarWorks 授权管理员已接受将其纳入硕士论文。如需更多信息，请联系 wmu-scholarworks@wmich.edu 。
温度和湿度耦合对碳纤维复合/钛键关节老化失败的影响
摘要：温度和湿度耦合对粘合关节的故障特性具有比单个因素更重要的影响，并且对此没有足够的研究。在本文中，选择具有强韧性结构粘合剂的关节以在40℃和60℃的温度下对年龄的关节进行240 h，480 h和720 h的实验分析，湿度为95％和100％。顺序双脚的模型用于适合关节的吸水，并且比较得出粘合剂的吸水符合Fick的定律。准静态拉伸试验表明，关节的机械性能的降低与环境中的水分含量正相关，而后温度固化和氢化塑性的竞争机制则导致较小的失败强度和能量的实验结果一致。宏观故障切片和扫描电子显微镜（SEM）图像的组合得出，关节的故障模式从内聚力的失败转变为随着衰老时间的增加而变化。此外，预计关节疲劳测试的可靠性分析有望为车辆使用温度范围内的粘结技术的生命设计提供指导。