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越南工业大学学生对人工智能工具的认知和使用水平研究
认识到人工智能在教育中的重要性，本文重点分析了对越南工业大学学生对人工智能工具的认识和使用水平的调查结果。）。越南工业大学是一所多学科大学，在信息技术、汽车工程技术和电气-电子技术领域具有培养传统和培养优势。调查对象为信息技术、汽车、电气-电子、机械-建筑、管理-银行、经济学等学院一至四年级的 390 名学生。经济学。通过对收集到的信息进行分析，本文提出了优化人工智能工具在学习中应用的具体措施，有助于提高越南工业大学和其他大学的教育质量。本文希望对推动AI在教育领域的有效应用，为当前第四次工业革命下教育质量的提升、高素质人力资源的培养做出贡献。
评论网络中的社区检测文章：Python编程Tran Dang Hung 1*
社区检测是对网络中存在的不同社区或群体的识别。这在社交网络分析（SNA）或伟大的内容中很有用，正在执行整个网络分析（WNA），其中人类作为其各个社区的一部分与他人互动，但这些方法不仅限于对人类的研究。这些方法是研究与其他节点紧密相互作用的任何类型的节点，无论这些节点是动物，主题标签，网站还是网络中的任何其他类型的节点。在这项工作中，我们缩小了网络中存在的社区。社区检测是我们正在做的事情的清晰，简洁且适当的名称。网络中的社区值得为了进一步的目的进行探索和理解。有几种方法和不同的方法来检测社区，但是在本文中，我使用两种有效的方法来检测整个网络，这些网络命名为Louvain方法（LM）和Girvan-Newman方法（GNM）。使用LM，我们可以构建一种快速算法，该算法可有效，可在大规模网络中进行社区检测，并优化算法以获得更好的结果。使用GNM，一种更好的方法，可以识别最少可以剪切的边缘数量，这将导致拆分网络。我们可以通过制作算法来寻找最短路径经过的边缘。关键字：社区检测，社交网络分析，社交网络，网络分析，整个网络分析，网络，网络。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。
人工智能如何改变中欧的媒体和新闻业 一项关于捷克共和国新闻编辑室使用人工智能的研究，Hung
就像在任何选举中一样，媒体在影响人们的投票偏好、政客的行为以及政党之间的权力动态方面发挥着至关重要的作用。在过去十年中，技术进步从根本上改变了政治沟通。社交媒体的兴起为政治参与者提供了众多选择，可以直接与选民沟通，影响他们的意见并与选民互动。虽然互联网在很大程度上使政治辩论民主化，但它也为那些试图通过虚假信息、操纵技术和宣传来操纵意见和辩论的邪恶参与者打开了大门。媒体继续受到这些变化的影响，其商业模式受到科技公司力量的破坏，其受众转向其他信息来源。尽管如此，新闻业仍然在传播组合中发挥着重要作用。
通过数值分析调查了混合锌电池的电化学性能
a Department of Thermal Science and Energy Engineering, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, Anhui, China b Department of Building and Real Estate, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong, China c Environmental Energy Research Group, Research Institute for Sustainable Urban Development (RISUD), The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong, China
引用JI N，Venkatachalam V，Rodgers HD，Hung W，Kawano T，Clark CM，Lim M，Alkema MJ，Zhen M，Samuel AD。推论排放促进降低
抽象动物表现出比瞬时或波动刺激输入的行为和神经反应的持续时间。在这里，我们报告说，秀丽隐杆线虫使用电机电路的反馈到感官处理中神经元来维持其在热效应导航期间的运动状态。通过在行为动物中成像电路活性，我们表明AFD热体神经元的主要突触后伴侣（AIY INTERNEURON）编码温度和运动状态信息。通过对该电路的光遗传学和遗传操纵，我们证明了AIY中的运动状态表示是必然的放电信号。rim是与前神经元相连的中间神经元，是这种推论放电所必需的。缘缘消融消除了电动机表示，使热感应表示可以到达下游前的前神经元，并降低了动物在热触及期间维持前进运动的能力。我们提出，从电机电路到感觉处理电路的反馈是正向反馈机制的基础，以在感觉运动转化中产生持续的神经活动和持续的行为模式。
：Tureen Van，Thanh Nguyen Tong，Chi，Huy Vu Le，肺Nguyen Duc（2024）。页
摘要通过3D打印方法（例如复杂的几何形状构建，耗时，工人的人工和材料成本）支持这种新型的施工方法，以使未来的应用有望成为有希望的新型施工方法。本研究介绍了定制和大尺寸混凝土3D打印机的开发，其成本较低，操作易度和可扩展设计。3D打印机龙门型结构的设计尺寸为2,580 x 3,600 x 2,800（mm），并由三个独立x，y和z轴的高精度交流电动机驱动。定制的喂食 - 结构系统是为自动或手动材料连续自动喂养而设计的。使用低成本混凝土混合物用于使用当地热电厂的副产品，从而可以降低材料成本。在进行了许多实验试验之后，已经建立了一组优化的参数集，以便在一次运行中连续打印25层的打印周期。在实践中打印并应用了几种基于具体的建筑模式。结果可以应用于民用建筑的许多方面，并在全球生产负担得起的建筑物。
Cong Hung Mai、Ryohei Nakatsu、Naoko Tosa。通过人工智能开发日本花道作为数字绘画工具。第 19 届国际娱乐计算会议 (ICEC)，2020 年 11 月，中国西安。第 297-307 页，�10.1007/978-3-030-65736-9_27�。�hal-03686042�
摘要。在本研究中，我们进行了各种实验，在插花（日本传统插花）照片领域和其他图像领域（风景、动物、肖像）之间进行相互转换，通过 CycleGAN（GAN（生成对抗网络）的一种变体）创建新的艺术作品，CycleGAN 是一种新的人工智能技术，可以用更少的训练数据进行深度学习。利用 CycleGAN 实现两个图像集之间的转换，我们获得了一些有趣的结果，其中由于日本文化形式的灵活性和简约性，插花扮演着数字绘画工具的角色。我们的实验表明，借助 CycleGAN，插花可以发展为数字艺术中的绘画工具，并开辟了一条通过将人工智能技术应用于传统文化元素来创作高抽象水平的数字艺术作品的新方法。
怀孕生物标志物，早期大脑发育和精神病风险的博士后研究员
职位摘要：与Sinai Health System的Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute合作，邀请CAMH的此博士后奖学金职位的申请。成功的候选人将加入安大略省出生研究（OBS）的怀孕生物标志物，早期的大脑发育和精神病风险成分，以及CAMH的精神病学和生理学教授Robert Levitan博士以及Prosserman Prosserman Hung博士的Prosserman Prosserman Hung博士在Prosserman Prosserman人口健康研究中心，Sinai Health Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Synai Health Syne的Prosserman Hung博士。Levitan博士领导的研究小组的主要目标是调查有助于后来心理病理学的早期母体胎儿生物标志物。这项工作基于一个良好的纵向出生队列，这是安大略省的出生研究，该研究始于怀孕早期，并在纳拉克后进行了系统的年度评估。怀孕生物标志物包括孕产妇炎症措施和色氨酸代谢指标，它们都与胎儿脑发育建立了联系。主要结果包括执行功能，积极和负面情绪，社会行为和睡眠。的目标是为各种复杂的精神疾病（例如精神分裂症，自闭症和严重抑郁症）的理解，预防，早期检测和改善的预后做出贡献。
研究（SPSS）基本和中级24
Wong Hung女士获得了新加坡大学的统计硕士学位，目前是国立大学卫生系统Yong Loo Lin医学院研究支持部门的高级生物统计学家。 在加入Yong lin医学院之前，她在制药行业拥有6年的统计经验。 她一直在积极向研究人员提供指导，并开展统计课程，以帮助研究人员发表其出版目标并增强他们对统计知识的理解。Wong Hung女士获得了新加坡大学的统计硕士学位，目前是国立大学卫生系统Yong Loo Lin医学院研究支持部门的高级生物统计学家。在加入Yong lin医学院之前，她在制药行业拥有6年的统计经验。她一直在积极向研究人员提供指导，并开展统计课程，以帮助研究人员发表其出版目标并增强他们对统计知识的理解。
