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1个法律技术单位开始HS 2024 Dencent ... Yoan ... divo>
法律和技术宾夕法尼亚州，鲁本，算法循环中的人类判断：个人正义和自动决策，监管与治理，第16（2022），197-211111。Engstrom，David Freeman＆Gelbach，Jonah B.，法律技术，民事诉讼和对抗性的未来，宾夕法尼亚大学法律评论169（2021），1001-1099。绿色，本，逃脱了公平的不可能：从正式到实体算法公平，哲学与技术35:90（2022），1-32。Huq，Aziz Z.，《人类决定权》，《弗吉尼亚州法律评论》 106（2020），611-688。Huq，Aziz Z.，机器学习状态中的宪法权利，康奈尔法律评论105（2020），1875- 1954年。Kahneman，Daniel，Olivier Sibony＆Cass R. Sunstein，噪音：人类判断中的缺陷，Little，Brown Spark，2021。 Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。 Livermore，Michael A. 和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。 Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。 Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。 ），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。 Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Kahneman，Daniel，Olivier Sibony＆Cass R. Sunstein，噪音：人类判断中的缺陷，Little，Brown Spark，2021。Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。 Livermore，Michael A. 和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。 Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。 Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。 ），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。 Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。Livermore，Michael A.和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。aufl。，牛津大学出版社，2023年。区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。
更新对现代公平贷款的不同影响
1参见，例如，塔利亚·吉利斯（Talia B.L. R EV。 1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。 ＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。＆M Ary L. R EV。857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J.1043-1134（2019）。2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。3 Gillis，前注1，第1185页。4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。
民主与国际法：最新进展
我对民主和国际法的理解相对简单。胡克和我所定义的民主基本上是一种选举竞争制度，以言论自由、结社自由和其他与选举密切相关的权利为基础。它还以一个以中立方式管理选举的官僚机构为基础，受法治约束。4 我还认为国际法是一种机制，通过这种机制，尽管政治制度、文化和治理模式截然不同，但多元社会可以相互作用。5 虽然它包括了一系列人权，但执行这些规范的机制相对较弱，而且在很大程度上依赖于同侪压力以及国家内部的动态。这种相对简单意味着我避开了主张民主治理的国际法方法。
人工智能、算法和可怕的人类 - 福特汉姆法学院
* 乔治华盛顿大学法学院知识产权和技术法 Eugene L. 和 Barbara A. Bernard 教授。感谢 JP Schnabel 和 Alexa Adalian 提供的出色研究协助。我们还要感谢以下人员对本文早期草稿的出色反馈：Rebecca Crootof、Ben Green、Aziz Huq、Margot Kaminski、James Lau、Michael Risch 和 Alicia Solow-Niederman。** Hideyuki Matsumi 或 Yuki 是布鲁塞尔自由大学 (VUB) 法律、科学、技术和社会研究小组 (LSTS) 以及健康和老龄化法律实验室 (HALL) 的博士候选人/研究员。纽约律师协会成员。本论文是为题为“新人工智能：ChatGPT 和其他新兴技术的法律和伦理影响”的研讨会准备的，该研讨会由《福特汉姆法律评论》主办，并由福特汉姆大学法学院神经科学与法律中心共同赞助，于 2023 年 11 月 3 日在福特汉姆大学法学院举行。
AI，算法和可怕的人
* Eugene L.和Barbara A. Bernard知识产权和技术法教授，乔治华盛顿大学法学院。感谢JP Schnabel和Alexa Adalian的出色研究帮助。我们还感谢以下人们对本文早期草案的出色反馈：丽贝卡·克鲁托夫（Rebecca Crotof），本·格林（Ben Green），阿齐兹·霍克（Aziz Huq），玛格特·卡明斯基（Margot Kaminski），詹姆斯·劳（James Lau），迈克尔·里奇（Michael Risch）和艾丽西亚·索洛·尼德曼（Alicia Solow-Niederman）。** Hideyuki Matsumi或Yuki是法律，科学，技术与社会研究小组（LSTS）以及Vrije Universiteit Brussel（VUB）的健康与老化法律实验室（HALL）的研究小组。纽约酒吧的成员。本文是为题为“新AI：Chatgpt和其他新兴技术的法律和道德意义”的研讨会做好了准备的，由Fordham Law Review和Fordham University of Fordham大学神经科学与法律中心共同主持，于2023年11月3日在福特汉姆大学法学院举行。
人工智能与法治
本章探讨了技术冲击与“法治”之间的相互作用。它通过分析一类松散相关的计算技术的影响来实现这一目标，这些技术被称为“机器学习”（ML），或者更准确地说是“人工智能”（AI）。这些工具目前用于执法的预审阶段，例如促进选择税务和监管调查的目标（Coglianese 和 Lehr，2016 年）。它们在裁决过程中也越来越多地被使用，例如，在审前保释决定期间促进和指导对个人暴力风险的确定（Huq，2019 年）。关于代码驱动的对应物普遍取代人类判断的预测比比皆是（Re 和 Solow-Niedemann，2019 年；Volokh，2019 年；但参见 Wu，2019 年）。但几乎同样地，这种前景也遭到了强烈谴责。预计会对司法系统的公平性、透明度和公正性产生影响，这是这种抵制的主要原因（Michaels，2019 年；O’Neil，2016 年）。即使这些批评不是明确以法治为框架的，它们也常常与通常属于该范畴的规范性关注重叠或紧密相关。
Aquincola agrisoli sp. nov.，从茄子根际土壤中分离，并通过计算机基因组挖掘预测生物合成基因簇
作者隶属关系：1 韩国京畿道安城市中央大学生物技术与自然资源学院食品与营养系，邮编 17546；2 孟加拉国贾肖尔科技大学遗传工程与生物技术系，邮编 7408；3 孟加拉国库什蒂亚-7003 伊斯兰大学生物科学学院生物技术与遗传工程系。 *通讯作者：Md. Amdadul Huq，amdadbge100@cau.ac.kr；amdadbge@gmail.com 关键词：Aquincola agrisoli；数字 DNA-DNA 杂交；基因组序列；计算机基因组挖掘；次级代谢产物。缩写：ANI，平均核苷酸同一性；BGC，生物合成基因簇；dDDH，数字 DNA-DNA 杂交；GBDP，基因组爆炸距离系统发育； ML，最大似然法；MLSA，多位点序列分析；MP，最大简约法；NJ，邻接法；RAST，使用子系统技术进行快速注释。菌株 MAHUQ-54 T 的 16S rRNA 基因和草图基因组序列的 NCBI GenBank 登录号分别为 MT514502 和 JAZIBG000000000。本文的在线版本提供了六个补充图和四个补充表。006355 © 2024 作者
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成员先生MBM Lutful Hadee FCA MR。 Kamrul Abedin FCA MR。 Adeb Hossain Khan FCA先生N K A MOBIN FCA MR。 Gopal Chandra Ghosh FCA MR。 MD Mahamud Hosain FCA MR。 MD。 div>Yasin Miah FCA MR。 Midris Ali FCA先生博士Jamshed Sanyiath Ahmed Choudhury FCA MR。 MD Abu Sayed Khan FCA先生穆罕默德·法哈德·侯赛因FCA先生Nanda Gopal Chakraborty FCA MR。 Azhar Uddin Ahmed FCA MR。 MD Abdus Salam FCA MR。 MD Eradat Ullah FCA先生Mohammad Zahid Hossain FCA先生Mostafa Kamal FCA先生Masud Parvez FCA先生MD。 div>Kahir Mahmood FCA MR。 Harun Mahmud FCA MR。 Muhammad Wahidur Rahman FCA先生MD Mozibur Rahman FCA先生穆罕默德·阿里FCA先生Sabbir Ahmed FCA MR。 Muhammed Abul Hashem FCA MR。 Mustafa Alim Aolad ACA先生Kamalesh Bhowmik FCA MR。阿卜杜斯·萨塔尔FCA MR。 MD。 div>Delwar Hossain FCA先生Sabuj Hossain Chowdhuri FCA MR。 Abdul Matin FCA MR。 Abdullah-Al-Mamun FCA MR。 Uzzal Deb Nath FCA先生SK。 div>MD。 div>Tarikul Islam FCA先生Muhammad Asaduzzaman FCA先生Imtiaz Alam FCA MR。穆罕默德·罗斯塔姆·霍萨恩FCA先生Pankoj Suter FCA MR。 Miltan Bepari FCA先生Mohammad Anwarul Hoque FCA先生H M Ashraf-Ruz Zaman FCA MR。 Wasqul Huq Reagan FCA MS。 Farhana Sultana FCA MR。 Bipul Chandra Nath FCA先生Shah MD。 div> Mohin Uddin FCA MR。 AKM Mesbahul Karim FCA MR。 MD。 div> Mustaq Ahmed FCA MR。 Sayed Ashraf Mohammed Iqbal FCA先生Moiz QBAL FCA MR。 MD。 div> Shaikot Jahan ACA先生Kowsar Ahmed ACA先生MD。 div> Abdullah Al Mamun ACA MR。 Sharif MD Baizid ACA先生Dipanjan Das ACA先生Soumitra Dey ACA先生Ronajoy Sen ACATarikul Islam FCA先生Muhammad Asaduzzaman FCA先生Imtiaz Alam FCA MR。穆罕默德·罗斯塔姆·霍萨恩FCA先生Pankoj Suter FCA MR。 Miltan Bepari FCA先生Mohammad Anwarul Hoque FCA先生H M Ashraf-Ruz Zaman FCA MR。 Wasqul Huq Reagan FCA MS。 Farhana Sultana FCA MR。 Bipul Chandra Nath FCA先生Shah MD。 div>Mohin Uddin FCA MR。 AKM Mesbahul Karim FCA MR。 MD。 div>Mustaq Ahmed FCA MR。 Sayed Ashraf Mohammed Iqbal FCA先生Moiz QBAL FCA MR。 MD。 div>Shaikot Jahan ACA先生Kowsar Ahmed ACA先生MD。 div>Abdullah Al Mamun ACA MR。 Sharif MD Baizid ACA先生Dipanjan Das ACA先生Soumitra Dey ACA先生Ronajoy Sen ACA
推荐引用 推荐引用 Kim, Pauline 和 Bodie, Matthew T.，《人工智能与工作场所歧视和隐私的挑战》。35 ABA 劳动和就业法杂志 289 (2021)，圣路易斯大学法律研究论文编号 2021-26。
* Daniel Noyes Kirby 法学教授，华盛顿大学法学院，密苏里州圣路易斯。** Callis Family 教授兼 Wefel 就业法中心联席主任，圣路易斯大学法学院。本文源自纽约大学劳动和就业法中心第 72 届劳工年会“人工智能和自动化——对工作和工人的影响”上的演讲。感谢 Laurie Berke-Weiss、Heather Egan Sussman 和 Michael Gray 担任我们小组的评论员。1.Ryan Calo，《人工智能政策：入门和路线图》，51 U.C.Davis L. R ev .399, 401 (2017)。2.参见 Deborah Hellman，《衡量算法公平性》，106 V a 。L. R ev 。811, 813–14 (2020)（“算法的使用，尤其是它们与机器学习和人工智能的联系，在法律文献中也引起了极大关注。”）。有关文献的一小部分样本，请参阅 Frank P asquale，《B lack Box Society》（2015 年）；Hannah Bloch-Wehba，《访问算法》，88 Fordham L. R ev 。1265 (2020); Danielle Keats Citron 和 Frank Pasquale，《评分社会：自动预测的正当程序》，89 W ash。L. R ev。1 (2014); Aziz Z. Huq，《人类决策权》，106 V a。L. R ev。611, 613 (2020); Sonia K. Katyal，《人工智能时代的私人问责》，66 UCLA L. R ev。54 (2019); David Lehr 和 Paul Ohm，《玩转数据：法律学者应该了解的机器学习知识》，51 U.C.Davis L. R ev。653, 655 (2017)。
从严重的急性营养不良>的儿童的微生物组指导的治疗食品
标题：从严重的急性营养不良作者中恢复的儿童的微生物指导的治疗食品：史蒂文·J·哈特曼（Steven J.Munirul Islam 4，Mahabub Uz Zaman 4，Sayeeda Huq 4，Mustafa Mahfuz 4，Md。Tazul Islam 5，Kallol Mukherji 5，Vaha Akbary Moghaddam 6，Robert Y. Chen 1,2，Michael A.省6，Daniel M. Webber 1,2,3，Suzanne Henrissat 1,2，Bernard Henrissat 7,8，Nicolas Terrapon 9，Dmitry A. Rodionov 10，Andrei L. Osterman 10，Andrei L. Osterman 10，Andrei L. Osterman 10，Andrei J. Barratt 1,2,3通信：孟加拉国腹泻病研究，孟加拉国（ICDDR，B），达卡1212，孟加拉国5 Terre des Hommes荷兰 - 孟加拉国乡村办公室，Dhaka，Dhaka，Dhaka，1209，孟加拉国6，孟加拉国6统计基因组司，基因组学部，遗传学系，华盛顿大学医学院，MO 63110 USICEN，USINE STROCENG，DOMECH and osine Sopicy and Docinech and osine and，美国7 7 7 Sopication and Domine and Docition and Dosonicech and Docigoins。生物工程），丹麦技术大学，DK-2800公斤。Lyngby, Denmark 8 Department of Biological Sciences, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia 9 Architecture et Fonction des Macromolécules Biologiques, CNRS, Aix-Marseille University, F-13288, Marseille, France 10 Infectious and Inflammatory Disease Center, Sanford Burnham Prebys Medical Discovery Institute, La Jolla, CA 92037 USA一句话摘要：针对特定肠道细菌类群的微生物群指导的食物促进了孟加拉国儿童从严重的急性营养不良中恢复过来的儿童。关键词：营养不良；严重和中度急性营养不良；肠道微生物组指导的治疗食品；随机对照临床试验；元基因组组装的基因组； Prevotella copri应变级多样性；复杂碳水化合物代谢的微生物途径；多糖利用基因座；基于适体的蛋白质组学分析。