微生物学实验室设备容易受到细菌污染的影响,因此有可能成为疾病和感染传播的媒介。在Stikes Karsa Husada Garut微生物实验室中,与无菌微生物分析过程相比存在,导致细菌对实验室设备的污染,例如细菌分析,这些分析不符合标准或使用较小的无菌设备。为了控制污染物的扩散,需要使用化学消毒剂(即次氯酸钠)进行去污染过程。通过查看或可以通过最小抑制浓度(MIC)来确定消毒剂的有效性。这项研究的目的是确定次氯酸钠消毒剂在抑制来自Stikes karsa husada Garut微生物实验室设备中细菌分离株中微生物的生长中的有效性。描述了使用的数据分析。这项研究的结果是从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备以4%的浓度从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备上的次氯酸钠消毒剂的最小抑制浓度(MIC)。因此可以得出结论,浓度为4%的次氯酸钠消毒剂可有效抑制微生物的生长。
Junfeng Qu教授,克莱顿州立大学Juan Liu教授,武汉大学教授Shuangzhi Zhao教授,山东农业科学学院协会。德克萨斯州A&M大学协会的阿卜杜拉·阿尔斯兰教授。Sansanee Auephanwiriyakul教授,清迈大学协会。香港协会大学Siu-Ming Yiu教授。 中国医科大学Da-Chuan教授辅助。 俄亥俄州立大学Xueliang Pan教授助理。 Hon-Cheong教授,香港中国大学Prasanna Gopal Shete博士 Agnes Sri Harti教授,Kusuma Husada Surakarta大学,巴基斯坦虚拟大学Akhtar Ali博士,Sugandima Mihirani Vidanagamachi博士香港协会大学Siu-Ming Yiu教授。中国医科大学Da-Chuan教授辅助。 俄亥俄州立大学Xueliang Pan教授助理。 Hon-Cheong教授,香港中国大学Prasanna Gopal Shete博士 Agnes Sri Harti教授,Kusuma Husada Surakarta大学,巴基斯坦虚拟大学Akhtar Ali博士,Sugandima Mihirani Vidanagamachi博士中国医科大学Da-Chuan教授辅助。俄亥俄州立大学Xueliang Pan教授助理。 Hon-Cheong教授,香港中国大学Prasanna Gopal Shete博士 Agnes Sri Harti教授,Kusuma Husada Surakarta大学,巴基斯坦虚拟大学Akhtar Ali博士,Sugandima Mihirani Vidanagamachi博士俄亥俄州立大学Xueliang Pan教授助理。Hon-Cheong教授,香港中国大学Prasanna Gopal Shete博士 Agnes Sri Harti教授,Kusuma Husada Surakarta大学,巴基斯坦虚拟大学Akhtar Ali博士,Sugandima Mihirani Vidanagamachi博士Hon-Cheong教授,香港中国大学Prasanna Gopal Shete博士Agnes Sri Harti教授,Kusuma Husada Surakarta大学,巴基斯坦虚拟大学Akhtar Ali博士,Sugandima Mihirani Vidanagamachi博士Agnes Sri Harti教授,Kusuma Husada Surakarta大学,巴基斯坦虚拟大学Akhtar Ali博士,Sugandima Mihirani Vidanagamachi博士
电子邮件; iChannadafitria@gmal.com*摘要。糖尿病(DM)是一种代谢性疾病,其特征是由于胰岛素缺乏症而引起的高血糖水平。导致糖尿病(DM)的因素是生活方式,包括饮食,缺乏运动,监测血糖和药物。大多数人没有意识到自己有DM,只有在遇到严重症状的情况下才能发现。为避免这种情况,可以使用K-Neartiment(KNN)方法来预测患糖尿病的可能性。这项研究的目的是使用K-Neartheber(KNN)方法对糖尿病进行分类,并通过健康的生活方式改变使人们更加了解疾病的风险。根据研究人员的需求(包括年龄,BMI,胰岛素,皮肤厚度,葡萄糖,糖尿病,遗传学和胰岛素)对从Dharma Husada诊所收到的数据进行分类。这项研究是通过三个主要步骤进行的:数据集输入,预处理和评估。第一阶段是数据分析,该数据分析是从输入数据集来训练和测试模型的数据,每个数据元素都具有某些特征(属性)和类。预处理步骤包括培训数据生成和数据清洁,其中包括卫生,小写,标准化,停止词,茎和令牌化。最后一步是评估。评估包括构建评估模型并衡量准确性的水平,建立预测模型并保存模型。。k值太小会导致过度拟合,而太大的k值可能会导致不合格。。Latar Belakang这项研究表明,K-Nearest邻居(KNN)方法可用于对糖尿病(DM)进行分类,但尤其是在一个由245个日期和8个属性组成的小数据集中,对于30岁的患者而言,它不准确。howver,如果数据量很小,那么K的选择可能会产生很大的影响。关键字:糖尿病,KNN,抽象数据集。糖尿病(DM)是一种代谢性疾病,其特征是由于缺乏胰岛素而导致高血糖水平。导致糖尿病(DM)的因素,即生活方式,包括饮食模式,缺乏运动,监测血糖和治疗。大多数人没有意识到自己患有这种DM疾病,只知道何时出现严重的症状。为避免这种情况,可以使用k-nearest邻居(KNN)方法来预测糖尿病的可能性。这项研究的目的是使用K-Neartialt Neighboar(KNN)方法对糖尿病进行分类,并通过健康的生活方式改变使人们更加了解疾病的风险。根据研究人员的需求,包括年龄,BMI,胰岛素,皮肤厚度,葡萄糖,糖尿病,遗传学和胰岛素的需求,对从Dharma Husada诊所收到的数据进行了分类。这项研究是通过三个主要步骤进行的:数据集输入,预处理和评估。第一阶段是数据分析,该数据分析是输入数据集来训练和测试模型的数据分析,每个数据元素都具有特征(属性)和某些类。预处理步骤包括创建培训数据和清洁数据,其中包括卫生,小写,标准化,停止词,茎和令牌化。最后一步是评估,评估,包括建立评估模型并衡量准确性,构建预测模型和存储模型的水平。这项研究表明,可使用K-Nearthign(KNN)方法可用于对糖尿病(DM)进行分类,但主要是在一个由245个日期和8个30岁患者的小型数据集中进行分类。k值太小会导致过度拟合,而太大的k值可能会导致不合格。但是,如果数据量很小,则K的选择可能会产生很大的影响。关键字:糖尿病,k-nearest邻居(KNN),数据集1。
DIV>系统评价:体育锻炼在减轻老年人系统评价中的下背痛的有效性:体育锻炼在减轻老年Sunaryo Joko Waluyo 1 *,Sutriyono Suyanto 2 1 Polytechnic surakada surakada 2 1 Polytechnic surakada 2中,体育锻炼的有效性sjw@polinsada.ac.id摘要简介:下背部疼痛是老年人的一般健康问题,可以降低生活质量。已经提出了通过各种生理机制来缓解下背部疼痛的体育锻炼。这项系统评价旨在评估体育锻炼计划在减轻老年疼痛的有效性。方法:使用与Google Scholar,PubMed和Base数据库上“体育锻炼,下背部疼痛和老年人”有关的关键字搜索的文献搜索。在2021 - 2022年之间发表的研究,其实验性或观察性设计比较了老年参与者的体育锻炼和控制干预措施的群体。主要结果是下背部疼痛的强度得分的变化。结果:分析了10项涉及703名老年参与者的研究。五项随机临床试验和两项前研究研究表明,在锻炼和对照组之间减少疼痛评分有显着差异(p <0.05)。其他四项研究发现,训练组的移动性和运动范围显着提高。讨论:这些发现支持以下假设:各种体育锻炼计划可以显着减轻老年人的腰痛。结果与神经可塑性理论,软骨重塑以及通过运动对自主神经系统的调节一致。与先前研究的比较也显示出一致性。减轻疼痛的潜在机制包括增加肌肉力量,提高姿势,柔韧性提高和血液循环增加。结论:总的来说,这项系统的综述提供了证据表明,通过伸展,耐用性,腰椎稳定,组合和“水生”进行锻炼,可有效缓解老年人的下背部疼痛。在社区和基于临床的健康计划中,必须考虑各种类型练习的整合,以预防和治疗老年人的下背部疼痛。关键字:体育锻炼,下背部疼痛和老年人。摘要简介:下背部疼痛是长辈之间常见的健康问题,可以降低生活质量。已经提出了通过各种物理机制来减轻下背部疼痛的一种手段。这项系统评价旨在评估体育锻炼计划在减轻老年疼痛的有效性。方法:文献搜索是使用“体育锻炼,下背部疼痛和老年人”的相关关键字进行的。包括在2021 - 2022年之间发表的研究,其中包括了将体育锻炼干预组与老年参与者中的对照组进行比较的实验或观察设计。主要结果是下背部疼痛强度得分的变化。
1.2护理研究计划库苏马侯昔顿大学苏拉卡尔塔大学摘要:肢体骨折是骨骼组织的连续性的连续性,该连续性通常是根据通常由福克斯或外部压力引起的类型和程度来确定的,而这种疾病的痛苦是痛苦的痛苦,而痛苦的痛苦是造成这种疾病的痛苦的痛苦,这些疾病的痛苦是造成骨骼的痛苦,这些疾病的数量是造成的,该研究的数量是造成的,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的范围是,这些疾病的范围是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是涉及的,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是,这些疾病的数量是涉及的。 sampling technique uses concenttive sampling using PSQI questionnaire measurement tools, the results of this study show that post operations of extremity fractures have poor sleep quality, this is proven based on the Global PSQI category> Score 5, namely with a global score of 1 respondent (2.70%), score 9 with 3 respondents (8.11%), score 10 with 4 respondents (10.81%), score 11 with 7 respondents (18.2%),6名受访者(16.22%)得分12,分别为13,有6位受访者(16.22%),4个受访者(10.81%)分别为14分(10.81%),有5名受访者(13.51%)和16分,有1个受访者,有1个受访者(2.70%)。使得Moewardi区域医院中肢体骨折的术后患者的睡眠质量较差。关键字:骨折,睡眠质量,后操作裂缝