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水稻的计算水文和遥感...
博士生应向地球，环境和行星科学提交申请（2025年1月3日的截止日期）。国际学生也应满足语言能力要求。潜在的研究生可以在申请之前向Vergopolan博士（Noemi.vergopolan@rice.edu）发送电子邮件至“潜在的博士生”。在电子邮件中，请包括以下项目：非官方的成绩单，课程vitae，三个参考文献的姓名和联系信息，以及他们为什么要加入该小组的简短个人陈述。我们非常感谢所有申请，但是考虑到大量提交的申请，请注意，只有入围面试的候选人才会收到通知。根据资金可用性，我们能够在秋季和春季学期接受学生。因此，注册时间是灵活的。薪酬：$ 33K/年的津贴，带福利加上全额学费（$ 57K/年）。
请求LPRCA洪水水文研究的建议...
lprca的管辖权在伯威尔港（Port Burwell）和东部延伸到伊利湖（Lake Erie）海岸的Sweets Corner，并将北部延伸到布兰特（Brant）和牛津县。流域占地2,782平方公里，有大约102,000人的故乡。分水岭包括七个子水和水道组：Big Otter Creek，South Otter/Clear Creek，Big Creek，Dedrick/Young/Hay Creek，Lynn River/Black Creek，Nanticoke Creek，Nanticoke Creek和Sandusk/Stoney Creek。流域的特征是分水岭北部的平原和冰rain，西南和中部的诺福克沙平原以及东部地区的霍尔迪曼德·克莱平原。大多数洪水是由降雪事件发生的冬季/春雨引起的，尽管其他几个月中只发生了高流量事件。
大湖流域水文信息 2024 年 9 月
信息 本公报中记录的每月平均水位是从每个湖泊的代表性水位计网络测得的结果。这些数据的提供者是美国商务部、国家海洋和大气管理局、国家海洋局和加拿大渔业和海洋部综合科学数据管理部门。底特律地区、工程兵团和加拿大环境与气候变化部在五大湖基本水力和水文数据协调委员会的支持下，得出历史和预测湖泊水位。工程兵团每月发布公报，作为一项公共服务。工程兵团还每周在线发布五大湖、连接水道和圣劳伦斯河的水位和深度，提供五大湖和圣劳伦斯河国际段之间连接河流的深度预报。这份五大湖水位月报以彩色格式可在互联网上获取，网址为 https://www.lrd.usace.army.mil/Water-Information/Water-Management/Great-Lakes-and-Harbors/Water-Level-Forecasts/。如有疑问，请发送电子邮件至 hhpm@usace.army.mil 或致电 1-888-694-8313 并选择选项 1。五大湖流域水文 2024 年 11 月初步估计表明，11 月份苏必利尔湖和密歇根湖-休伦湖的降水量高于平均水平，伊利湖和安大略湖的降水量低于平均水平。安大略湖流域的降水量与历史平均水平相比最低，为 82%。苏必利尔湖的降水量占平均水平的比例最大，为 115%。在过去 12 个月中，除安大略湖外，每个湖盆的总降水量都低于长期平均水平，而安大略湖为平均水平的 107%。暂时来看，除苏必利尔湖外，所有湖泊的水量都远低于平均水平。11 月，密歇根湖-休伦湖和伊利湖通过各自连接水道的流出量高于平均水平，苏必利尔湖和安大略湖则低于平均水平。10 月至 11 月，所有湖泊的月平均水位下降了约 2 至 7 英寸。密歇根湖-休伦湖的平均水位连续第二个月低于长期平均水平。所有湖泊从 10 月到 11 月都继续出现季节性下降，最新的五大湖水位 6 个月预测预测，这些湖泊将在未来一个月继续下降。
工作计划：纳瓦罗河流域水文学模型开发
纳瓦罗河流域的海拔范围从沿着流域北部最低部分的河床不到300英尺到3,000多英尺，在该分水岭南部的最高海拔高度峰和沿东部边缘的最高海拔峰。分水岭有一个地中海气候，潮湿和干燥季节的平均降水量为46.7英寸。（USGS 2019）。木材生产，牲畜放牧和其他农业活动。自那以后，分水岭保留了乡村性质，近97％的土地使用剩余作为本地植被，不到5％的土地覆盖面积。最近在流域中的土地利用数据包括林地（70％），牧场（25％）和农业（5％），其中占农村住宅发展的百分比很小（Entrix Inc.1998）。 目前，商业木材收获，葡萄栽培，果园，放牧和旅游业是主要经济企业。1998）。目前，商业木材收获，葡萄栽培，果园，放牧和旅游业是主要经济企业。
大规模水文学中的博士学位大规模水文学中的博士学位
我们邀请申请在大规模水文学中的博士职位，重点是计算和数据驱动方法，而不是传统的水文专业知识。该立场将着重于开发和应用计算方法来解决大规模水文学中的复杂问题，例如水文建模，洪水风险评估，水资源管理和气候变化对水系统的影响。您将使用基于机器学习和基于过程的模型来大规模识别流量生成的驱动因素。
5 南京水利科学研究院水文水资源研究所，南京 210029，中国 *通讯作者: jin.zhang@hhu.edu.cn 接收
人工智能 (AI) 正处于快速上升的轨道上，其优势在商业、交通，尤其是科学研究中得到了发掘和应用。人工智能强大的非线性和灵活的模型架构使其能够阐明变量之间的复杂关系，并在使用少量计算资源的情况下揭示大型数据集背后的潜在模式。因此，它在解决环境科学挑战和促进对其更好理解方面具有巨大潜力。根据最近的研究统计数据，人工智能技术已经渗透到环境科学的许多领域，包括环境数据的收集和分析、环境相关参数值的快速预测、化学筛选分析、风险评估和管理以及环境决策（图 1 A）。
气候变化中的森林水文学
印度范围的雨河河流严重依赖森林集水区的径流，这对于维持其可持续流动起着至关重要的作用。因此，森林对于该国半岛河流的多年生性质至关重要。然而，在过去的几十年中，其中许多河流已成为短暂的，这主要是由于它们对降雨和陆地水文学的依赖。半岛河流的流动受到多种因素的影响，包括降雨模式，排水集水区的大小，地质地层（例如含水层），地形（浮雕和坡度），植被覆盖，河流形态，河流的形态以及诸如土地使用变化（临时和永久性），土方和河水管理式（包括河流水管理实践）（包括大坝和Bundss的河流水管理实践）。许多研究强调了雨河对集水区域内植被的关键依赖性。存在河岸植被覆盖与河流流量之间的共生关系，强调了保留自然生态系统的重要性。要有效地计划和实施印度的可持续森林管理，至关重要的是，我们对自然植被，森林水文学及其对河流的影响的理解至关重要。
行人和骑自行车的桥梁设计师的指南选项，以实现2023年11月的价值赚钱Austroads道路设计指南第5部分：排水和水文学考虑
6.5.1简介................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 48 6.5.2数据类别..................................................................................................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................. 59 6.5.10现场调查和现场检查.................................................................................................................................................................................................................................................................................................6.5.1简介................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 48 6.5.2数据类别..................................................................................................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................. 59 6.5.10现场调查和现场检查.................................................................................................................................................................................................................................................................................................
Gregory S. Karlovits，PE 主管，水文和统计部水文工程中心加利福尼亚州戴维斯 530-302-3698（办公室）gregory.s.ka
经验 2023 年 12 月 – 至今：美国陆军工程兵团水文工程中心水文与统计部主任，加利福尼亚州戴维斯。 2017 年 2 月 – 2023 年 12 月：土木工程师（水利）；美国陆军工程兵团水文工程中心，加利福尼亚州戴维斯；水文与统计部。统计方法、水文气象学和水文建模。HEC-HMS 团队负责人。 2022 年 10 月 – 2023 年 12 月：美国陆军工程兵团水文工程中心水文与统计部主任，加利福尼亚州戴维斯（发展任务）。