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批发发行的甲骨文行业剧本
有很多理由选择一个Hyperscale Cloud合作伙伴。也许您已经与AWS合作多年或Azure提供了熟悉的开发工具，这些工具会导致快速投资回报率。也许您的电子商务团队发现了Google Cloud或Oracle Cloud Infrastructure中所需的内容，其与战略数据存储的低成本和兼容性正确。无论您的原因是什么，您最终都创建了数据岛。过去可能不是一个问题，因为每个云中有很多灵活的计算能力和其他资源来分析选定的数据。因此，数据出口费可能不是一个很大的问题 - 处理是本地的，并且出口结果并没有带来大量费用。
AI 数据中心：扩大规模和扩展规模 | AFL Hyperscale
机器学习 (ML) 训练算法来推断含义并对独特提示提供准确的类似人类的响应。深度学习 (DL) 是无需人工干预的 ML。DL 使用称为人工神经网络 (ANN) 的算法，该算法分多个阶段处理输入刺激并可以辨别复杂数据集中的关系。大型语言模型 (LLM) 是处理语言的专用 DL 模型。DL 算法可以处理任何具有元素间关系的数字化信息。例如，LLM 可以生成对查询或提示的人类语言响应（例如 GPT-4），也可以在某些非语言空间（如图像和编码）中工作。
为合作做准备：超大规模战略
在医疗保健行业，与超大规模技术公司的合作越来越普遍。虽然这些合作的目标各不相同，但许多都基于利用数据分析和工具从每天生成的大量医疗保健数据中挖掘见解。梅奥诊所与谷歌的合作就是最近的一个例子。通过利用谷歌的自然语言处理工具和功能，梅奥诊所可以更准确、更高效地从电子健康记录中构建患者数据。结构化数据使临床医生能够更轻松地搜索和分析数据，这些功能使医院能够找到理想的临床试验患者并运行预测工具，以便尽早识别患病风险较高的患者。1 对于梅奥诊所来说，与谷歌的 10 年合作旨在成为“数字化转型的基石”，并将以一种重新定义医疗保健服务的方式将提供商和消费者聚集在一起。2