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Hyung Lee div>Hyung Lee div>
30。基于过渡金属卤化物半导体的超高运动和溶液处理的无机P渠道薄膜晶体管； H.J.Lee，S.Lee，Y.Ji，K.G.Cho，K.S.Choi，C.Jeon，K.H.Lee *，K.Hong *，ACS Applied Material＆Interfaces，2019，11，11，40243（通讯作者，If = 9.5）高性能P型铜（I）硫氰酸硫氰酸硫氰酸酯薄膜晶体管在低温下从溶液中加工； Y.Ji，H.J.Lee，S.Lee，K.G.Cho，K.H.Lee *，K.Hong *，高级材料接口，2019，6，1900883（通讯作者，if = 5.4）高性能P型铜（I）硫氰酸硫氰酸硫氰酸酯薄膜晶体管在低温下从溶液中加工； Y.Ji，H.J.Lee，S.Lee，K.G.Cho，K.H.Lee *，K.Hong *，高级材料接口，2019，6，1900883（通讯作者，if = 5.4）
陪审团suh
1。NOWISIS数据如何影响学习的接触动态？H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，T。Pang，R。Tedrake IROS 2023研讨会：学习符合基于模型的操纵方法，并掌握2。与梯度打击不确定性：通过扩散得分与H.J.Terry Suh，G。Chou，H。Dai，L。Yang，A。Gupta，R。Tedrake机器人学习会议（CORL），2023 3.种子：6D中的串联弹性末期效果用于Visuotactile工具使用H.J.Terry Suh，N。Kuppuswamy，T。Pang，P。Mitiguy，A。Alspach，R。Tedrake国际智能机器人和系统会议（IROS），2022年，4。可区分的模拟器会提供更好的政策梯度吗？H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，K。Zhang，R。Tedrake国际机器学习会议（ICML），2022年，Long Talk，杰出纸张奖5.在策略优化中使用可区分的模拟器进行访问量填充的操作H.J.Terry Suh，M。Simchowitz，K。Zhang，T。Pang，R。Tedrake ICRA 2022车间：RL操纵6。线性模型在对象桩操纵中的线性模型的令人惊讶的有效性H.J.Terry Suh，R。Tedrake算法XIV（WAFR），347-363，2020 7。多模式混合运动H.J.Terry Suh，X。Xiong，A。Singletary，A.D。Ames，J.W。 Burdick IEEE国际智能机器人与系统会议（IROS），2020 8。 朝着面向人形的运动写作A. Stoica，H.J。 Terry Suh，S.M。Terry Suh，X。Xiong，A。Singletary，A.D。Ames，J.W。Burdick IEEE国际智能机器人与系统会议（IROS），2020 8。朝着面向人形的运动写作A. Stoica，H.J。Terry Suh，S.M。Terry Suh，S.M。Hewitt，S。Bechtle，A。Gruebler，Y。IwashitaIEEE国际系统，人与控制论的国际会议（SMC），2017年
自主构建仅传感器设施的数据集...
∙第一作者：Hyung Lee，通讯作者：Chulwoo Park *Hyung Lee（hyung@hit.ac.kr），部门广播内容，大道健康技术研究所** chulwoo Park（cwpark@geonspace.com），Geo＆Co.，Ltd ** Handong Lee（ditto0830@geonspace.com），Geo＆Co.11。20，修订：2023。12。11，接受：2023。12。27。
MHC-I细胞免疫反应中的相互作用
Pai，Joy A.，Matthew D. Hellmann，Jennifer L. Sauter，Marissa Mattar，Hira Rizvi，Hyung Jun Woo，Nisargbhai Shah等。 2023。 “谱系追踪揭示了免疫检查点阻断期间肿瘤特异性T细胞的克隆祖细胞和长期持久性。”癌细胞41（4）：776-790.E7。 https://doi.org/10.1016/j.ccell.2023.03.009。Pai，Joy A.，Matthew D. Hellmann，Jennifer L. Sauter，Marissa Mattar，Hira Rizvi，Hyung Jun Woo，Nisargbhai Shah等。2023。“谱系追踪揭示了免疫检查点阻断期间肿瘤特异性T细胞的克隆祖细胞和长期持久性。”癌细胞41（4）：776-790.E7。https://doi.org/10.1016/j.ccell.2023.03.009。
EPA-815-R-24-001 PFAS NPDWR 最终版经济分析
本文件由美国环境保护署 (EPA) 水资源办公室 (OW) 编写。该机构衷心感谢 OW 标准与风险管理部、水资源经济中心、科学技术办公室和政策办公室国家环境经济中心的 EPA 科学家和经济学家的宝贵贡献。本文件由 Katherine Foreman、Rachel Gonsenhauser、Austin Heinrich、Erik Helm、Kirsten Studer 和 Morgan Webster 编写。为本文件的制定做出宝贵贡献的 EPA 科学家和经济学家包括 Lena Abu-Ali、Carlye Austin、Wes Austin、Keelan Baldwin、Elizabeth Berg、Adam Cadwallader、Stanley Gorzelnik、Ashley Greene、Hannah Holsinger、Won Hyung Lee、Brittany Jacobs、Rajiv Khera、Alexis Lan、Casey Lindberg、Gregory Miller、Michael Trombley 和 Holly Young。该机构非常感谢 Chris Dockins 和 Ruth Etzel 的宝贵技术评审以及 Ryan Albert 和 Eric Burneson 的执行指导。
世卫组织关于细胞和细胞疗法监管融合的考虑
注意：本文件旨在征求对其中所含提案的意见和建议，然后由生物标准化专家委员会 (ECBS) 进行审议。发布此早期草案是为了向广大受众提供有关拟议文件的信息，并提高协商过程的透明度。目前形式的文本不一定代表 ECBS 的一致表述。建议修改本文本的书面意见必须在 2022 年 1 月 24 日之前收到，使用单独提供的意见表，并应寄至：世界卫生组织卫生产品政策和标准部 (HPS)，20 Avenue Appia，1211 Geneva 27，瑞士。意见也可以通过电子方式提交给负责人：Si Hyung Yoo 博士，地址：yoos@who.int。ECBS 审议的结果将在世卫组织技术报告系列中发表。该文件最终商定的表述将进行编辑，以符合世卫组织风格指南第二版（KMS/WHP/13.1）。
通道宽度对顶门自我对准的Coplanar Igzo薄膜晶体管的电气性能降解的定量分析
Dong-Ho Lee 1 , Hwan-Seok Jeong 1 , Yeong-Gil Kim 1 , Myeong-Ho Kim 2 , Kyoung Seok Son 2 , Jun Hyung Lim 2 , Sang-Hun Song 1,* , and Hyuck-In Kwon 1,* Abstract —In this study, a quantitative analysis was conducted on the effects of channel width on electrical performance degradation induced by self-heating stress (SHS) in顶门自我对准的共蓝淀粉锌氧化物（IGZO）薄膜晶体管（TFTS）。从SHS之前和之后获得的转移和电容 - 电压曲线，我们透露，TFT的电性能沿通道长度方向不均匀地降解，并且该降解的程度在具有较宽通道宽度的TFT中更为显着。在制成的Igzo TFT中，SHS下的阈值电压偏移（δVTh）主要归因于Igzo活性区域的浅供体状态的密度和受体样的深状态的增加，并且电子陷入了Sio X Gate Patectric中的快速和慢速陷阱。此外，我们使用基于状态δVTh Th Th的TFTs的TFTS的子仪密度来进行SHS诱导的δv Th起源于每个降解机制。尽管每种降解机制的每一个δv th都随着通道宽度的增加而增加，但增加了电子捕获到Sio X Gate中的慢陷阱
美国政府和政治
荣誉论文图书馆 本参考指南中的论文按姓氏按学科领域分类。学科领域很广泛，不应视为绝对的。在书架上，论文按姓氏分类。 美国政府与政治 Natalie Adona，《危机！》本土主义、重罪犯剥夺公民权和美国的移民威胁：1840 年至 1859 年（2008 年）顾问 Eric Schickler 和 Terri Bimes Vrinda Agarwal，私营部门对《多德——弗兰克华尔街改革和消费者保护法》下实施宏观审慎金融监管的影响（2015 年）顾问 Amy Gurowitz 和 Nicholas Ziegler Luca Amato，寻找麦迪逊多元化：美国州立法机构下议院的选区规模和极端主义（2019 年）顾问 Terri Bimes 和 Eric Schickler Matthew Barlow，地方教师工会力量对特许学校实力的影响：跨州分析（2013 年）顾问 Terri Bimes 和 Chris Ansell Brian Beddingfield，性犯罪者管理：加州的方法。加州性犯罪者管理政策调查 (2011) 顾问 William Muir 和 Terri Bimes Jonah Berger-Cahn，《美国政治中的消极性：大金钱是否会导致选民之间的情感两极分化？》（2018）顾问 Terri Bimes 和 Sarah Anzia Druv Bhat，《钱包投票的剥削潜力：总统作为分配行为者》（2015）顾问 Terri Bimes 和 Ted Lempert Veena Bhatia，《对网络安全的不安全感：了解 Barri
chungkim@utdallas.edu德克萨斯大学达拉斯URL
a.2会议会议记录[C1] Zelun Kong，Minkyung Park，Le Guan，Ning Zhang和Chung Hwan Kim，Tz- DataShield：通过基于Data-flow的嵌入式系统的自动数据保护，基于数据流界面，在32nd网络和分布式系统secu-rity semposium（nds sans sans sanss sansssemposium of 32nnd网络和分布式sans sans sans 2025）中。[C2] Ali Ahad，Gang Wang，Chung Hwan Kim，Suman Jana，Zhiqiang Lin和Yonghwi Kwon，Freepart：通过基于框架的分区和ISO的硬化数据处理软件，在第29届ACM国际ACM国际港口端口的ACP-SAN GRANAGE和SAN GONGRAMES MANERASS（SAN GONGIASS ACMAGES和SANG）会议上（作为SANGOMESS和SAN GRANEMASE CALGAIGS ACM ACM INGRAMES）（以及202） 2024）。[C3]小吴，戴夫（jing）tian和Chung Hwan Kim，在第14届ACM云composium cloud composium的会议记录中，使用CPU安全的飞地建造GPU TEES（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SOCC 2023）（SACH CRUBE）（CA，CA，20233）。[C4] MD Shihabul Islam，Mahmoud Zamani，Chung Hwan Kim，Latifur Khan和Kevin Hamlen，在第13届ACM ACM ACM会议会议上，与ARM Trustzone的无信任边缘进行深入学习的机密执行有关数据，应用程序安全和隐私（Copaspy 20223），NC，NC，NC，NC，NC，NC，NC，nc，nc，nc，nc，nc，nc，nc ort trustzone（nc）。[c5] Seulbae Kim, Major Liu, Junghwan “John” Rhee, Yuseok Jeon, Yonghwi Kwon, and Chung Hwan Kim, DriveFuzz: Discovering Autonomous Driving Bugs through Driving Quality-Guided Fuzzing, in Proceedings of the 29th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2022) (Los Angeles, CA, 2022).[C11] Taegyu Kim，Chung Hwan Kim，Altay Ozen，Fan Fei，Zhan Tu，Xiangyu Zhang，Xinyan Deng，Dave（Jing）Tian和Dongyan Xu，从控制模型到程序：[C6] Kyeongseok Yang ∗，Sudharssan Mohan ∗，Yonghwi Kwon，Heejo Lee和Chung Hwan Kim，海报：在第29届ACM Commutity and Communications Secutlies Capecation和Communications Secutlies CACS 2022222222222222222222222222222222年，（ccc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc ccs 2022222222222222222222222222222222222222） 贡献。[c7] Taegyu Kim, Vireshwar Kumar, Junghwan “John” Rhee, Jizhou Chen, Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Dongyan Xu, and Dave (Jing) Tian, PASAN: Detecting Peripheral Ac- cess Concurrency Bugs within Bare-metal Embedded Applications, in Proceedings of the 30th USENIX Security研讨会（USENIX Security 2021）（虚拟事件，2021）。[C8] Omid Setayeshfar，Junghwan“ John” Rhee，Chung Hwan Kim和Kyu Hyung Lee找到了我的懒惰：在第18届会议会议上，在第18届会议会议上，关于对侵犯和漏洞和恶意和恶意评估的第18届会议会议上，对真实企业计算机如何跟上软件更新比赛的自动比较分析（dirnerability cestions 2021）（dimva 2021）（dirneva）（dimva 202）。[c9] Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Junghwan “John” Rhee, Xiao Yu, Haifeng Chen, Dave (Jing) Tian, and Byoungyoung Lee, Vessels: Efficient and Scalable Deep Learning Prediction on Trusted Processors, in Proceedings of the 11th ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC 2020) (Virtual Event, 2020).[c10] Yixin Sun, Kangkook Jee, Suphannee Sivakorn, Zhichun Li, Cristian Lumezanu, Lauri Korts-Pärn, Zhenyu Wu, Junghwan Rhee, Chung Hwan Kim, Mung Chiang, and Prateek Mittal, Detecting Malware Injection with Program-DNS Behavior, in Proceedings of the 5th IEEE European安全与隐私研讨会（Euros＆P 2020）（虚拟事件，2020年）。
人工智能与人类交互舒适度研究
[1] Michael Ahn、Anthony Brohan、Noah Brown、Yevgen Chebotar、Omar Cortes、Byron David、Chelsea Finn、Keerthana Gopalakrishnan、Karol Hausman、Alex Herzog 等人。2022 年。尽我所能，不要照我说的做：为机器人可供性奠定语言基础。arXiv 预印本 arXiv:2204.01691 (2022)。[2] Chris Baker、Rebecca Saxe 和 Joshua Tenenbaum。2011 年。贝叶斯心智理论：建模联合信念-愿望归因。在认知科学学会年会论文集，第 33 卷。[3] Chris L Baker、Noah D Goodman 和 Joshua B Tenenbaum。2008 年。基于理论的社会目标推理。在认知科学学会第三十届年会论文集。 Citeseer，1447–1452。[4] Chris L Baker 和 Joshua B Tenenbaum。2014 年。使用贝叶斯心理理论对人类计划识别进行建模。计划、活动和意图识别：理论与实践 7 (2014)，177–204。[5] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2021 年。特征扩展奖励学习：重新思考人类输入。在 2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集上。216–224。[6] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2022 年。通过学习特征在奖励学习中诱导结构。国际机器人研究杂志 (2022)，02783649221078031。[7] Mustafa Mert Çelikok、Tomi Peltola、Pedram Daee 和 Samuel Kaski。2019 年。具有心智理论的交互式人工智能。arXiv 预印本 arXiv:1912.05284 (2019)。[8] Aakanksha Chowdhery、Sharan Narang、Jacob Devlin、Maarten Bosma、Gaurav Mishra、Adam Roberts、Paul Barham、Hyung Won Chung、Charles Sutton、Sebastian Gehrmann 等人。2022 年。Palm：使用路径扩展语言建模。arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。[9] Harmen De Weerd、Rineke Verbrugge 和 Bart Verheij。 2013. 了解她知道你知道的事情有多大帮助？一项基于代理的模拟研究。人工智能 199 (2013)，67–92。[10] Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。2018. Bert：用于语言理解的深度双向变压器的预训练。arXiv 预印本 arXiv:1810.04805 (2018)。[11] Prafulla Dhariwal 和 Alexander Nichol。2021. 扩散模型在图像合成方面击败了 gans。神经信息处理系统进展 34 (2021)，8780–8794。[12] Prashant Doshi、Xia Qu、Adam Goodie 和 Diana Young。2010. 使用经验主义交互式 POMDP 对人类的递归推理进行建模。在第九届自主智能体和多智能体系统国际会议论文集：第 1 卷-第 1 卷。1223–1230。[13] 段佳飞、余志强、谭辉、朱宏远和陈志东。2022 年。具身人工智能调查：从模拟器到研究任务。IEEE 计算智能新兴主题汇刊 (2022 年)。[14] 段佳飞、余志强、谭辉、易立和陈志东。2022 年。BOSS：对象上下文场景中人类信念预测的基准。arXiv 预印本 arXiv:2206.10665 (2022 年)。[15] David Engel、Anita Woolley、Lisa Jing、Christopher Chabris 和 Thomas Malone。2014 年。从眼睛读懂心思还是从字里行间读懂心思？心智理论在线上和面对面时同样能预测集体智慧。PloS one 9 (12 2014)，e115212。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作逆强化学习。神经信息处理系统的进展 29 (2016)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统的进展 31 (2018)。 [18] 何开明、张翔宇、任少卿和孙健。2016 年。深度残差学习在图像识别中的应用。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33（2020 年），6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧：挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中，Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi（编辑）。Springer International Publishing，Cham，273–284。 [21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016 年。协调合作或竞争：社交互动中的抽象目标和共同意图。《认知科学》。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015 年。深度学习。《自然》521，7553（2015 年），436–444。[23] Maria D. 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