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原始引文 Thummadi, BV (2021) “人工智能 (AI) 能力、信任和开源软件团队绩效”，收录于 Dennehy, D.、Griva, A.、Pouloudi, N.、Dwivedi, YK、Pappas, I. 和 Mäntymäki, M. (eds) 为道德和包容的数字化社会提供负责任的人工智能和分析。I3E 2021，爱尔兰国立大学高威分校，9 月 1-3 日。计算机科学讲义，第 12896 卷，第 629-640 页。Springer：Cham。doi：10.1007/978-3-030-85447-8_52
尽管人工智能在开源生产中的重要性日益增加，但在如何利用人工智能来提高开源软件（OSS）团队绩效的重要问题上，人们所做的研究却很少[2, 5]。人工智能能力可以被认为是开源团队的一个独特特征，可以衡量开源团队寻求人工智能机会和资源的倾向。例如，人工智能可以以机器人的形式作为OSS团队的基础设施，以简化开源流程，如关闭拉取请求、故障排除、迎接新用户等。同时，OSS团队还可以探索人工智能的新商机，以增加项目的吸引力。由于开源社区以多种方式使用人工智能，因此尚不清楚人工智能能力如何影响OSS团队的绩效[4]。因此，我想问：
Daire Boyle。通过胡塞尔和库恩分析人工智能，人工智能的现象学方法如何带来范式转变。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 185-197 页，�10.1007/978-3-030-85447-8_17�。�hal-03648106�
摘要。在技术飞速进步的世界里，人工意识的问题迫在眉睫。机器是否可以被视为有意识，首先取决于我们对意识的理解。本文试图用胡塞尔的术语来描述意识，然后指出，心灵哲学和人工智能研究领域的库恩范式转变是由这种框架引起的。这一观点得到了胡塞尔自然立场论的支持，该论题是识别哲学上有效的探究模式的指导工具，其中基础假设得到精确评估并始终受到密切关注。在建立这种胡塞尔范式转变时，我们更有能力真正理解意识、其模式及其对机器的潜力。关键词：意识；人工智能；现象学；范式转变；机器学习不透明性。
Albandari Alshahrani、Denis Dennehy、Matti Mäntymäki。在沙特阿拉伯公共部门采用人工智能：初步调查结果。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 71-81 页，10.1007/978-3-030-85447-8_7。 hal-03648115
摘要。近年来，人工智能 (AI) 受到了广泛关注，据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传，但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处，但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究，以确定与采用人工智能相关的关键挑战。
在宏观经济分析中使用I3E模型
摘要：I3E（爱尔兰环境，能源和经济）模型是一种跨越的，可计算的通用平衡（CGE）模型，重点是爱尔兰环境政策。然而，其建模的深度结合了生产部门与其他代理之间的经济相互作用，也促进了其在更广泛的宏观经济政策分析中的使用。在经济和社会研究所（ESRI）中，有几种宏观经济模型开发并应用于调查宏观经济政策问题。这些是爱马仕（用于建模经济系统的统一计量经济学研究），Cosmo（核心结构模型）和FIR-GEM（财政爱尔兰一般均衡模型）。与所有经济模型一样，这四个模型的基本机制和方法论都不同，并且每个模型都具有相关的优点和缺点。与这些现有模型相比，本文的重点是显示I3E模型的一致性。为此，我们比较了四种不同场景的结果，并且发现将这些冲击应用于I3E模型的结果很大程度上与其他三个模型的相应结果一致。此外，任何差异都可以通过不同的建模技术和/或假设来解释。因此，我们认为i3e模型是可靠的工具，可以用于环境政策分析，而整体上则更广泛的宏观经济政策分析。
COVID-19 危机对爱尔兰经济的环境和经济影响：I3E 模型的应用
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