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人工智能在电力变换器控制中的逆向应用
摘要 —本文提出了一种用于电力电子转换器系统控制的新型应用方法，即人工智能的逆向应用 (IAAI)。与传统方法相比，IAAI 仅依赖于数据驱动过程，无需优化过程或大量推导，因此该方法可以以简单的方式给出所需的控制系数/参考。需要注意的是，IAAI 方法使用人工智能为电力转换器控制提供可行的系数/参考，而不是构建新的控制器。在说明 IAAI 概念之后，讨论了一种传统的人工神经网络 (ANN) 应用方法，即基于优化的设计。然后，研究了双源转换器微电网案例，通过基于优化的方法选择最佳下垂系数。之后，将提出的 IAAI 方法应用于相同的微电网案例，以快速找到良好的下垂系数。此外，IAAI 方法应用于模块化多电平转换器 (MMC) 案例，扩展了不平衡电网故障下的 MMC 操作区域。在MMC案例中，模拟和实验在线测试均验证了IAAI的可操作性、可行性和实用性。
罗伯特·B·拉帕波特
调查认证 2003 年加州消防局认证 1 级火灾调查员 2005 年加州消防局认证 2 级火灾调查员 加州认证火灾调查员 (CFI)，CCAI 2003 年国际纵火调查员协会 (CFI)，IAAI 2006 年国家消防服务专业资格委员会 (CFI) 2006 年国家火灾调查员协会 (CFEI) 2009 年认证讲师，国家火灾调查员协会 (CFII) 2016 年加州高级认证火灾调查员 (MCFI)，CCAI 2017 年认证讲师，国际纵火调查员协会 2017 年认证机动车火灾调查员 (CVFI)，IAAI 2018 年专业认证 2018 年加州消防局执行首席消防官 (ECFO) (STEN)，加州州立消防局长 2017 年 会员 (MIFireE)，消防工程师学会 2016 年 消防局长 (CFO)，公共安全卓越中心 (CPSE) 2015 年 首席官员认证，加州州立消防局 2009 年 奖项 河滨市商会月度公共安全官员 2006 年 ADL Helene 和 Joseph Sherwood 反仇恨奖 2005 年 反诽谤联盟 2005 年 执法奖 2004 年河滨市纵火案特别工作组年度调查员 2003 年河滨市商会月度公共安全官员 2003 年国会特别表彰证书 1997 年 正规教育 国家消防学院执行消防官 (EFO) 2014 年
人工智能在汽车装配工艺规划中的十年发展
摘要 自 1989 年首次 IAAI 大会（O'Brien 等人，1989 年）上发布以来，福特的直接劳动力管理系统 (DLMS) 已从在单个装配厂测试的原型发展为在福特全球装配厂使用的全面部署的应用程序。DLMS 是福特用于管理汽车装配厂汽车制造流程系统的自动化解决方案。本文将介绍我们在构建和调整 AI 系统以适应快速发展的汽车装配流程规划领域方面的经验和教训。我们将讨论知识库开发和维护、知识表示、将系统移植到不同平台以及通过各种组织和业务实践变更保持系统可行性和最新性等问题。我们还将讨论 DLMS 如何成为福特装配流程规划业务不可或缺的一部分。
美国联邦航空管理局 NextGen 办公室 (ANG)
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