上下文。蓝色超级巨人(BSG)是理解大型恒星演变的关键对象,在星系的演化中起着至关重要的作用。然而,理论预测与经验观察之间的差异已经打开了尚未回答的重要问题。研究这些物体具有统计学意义和公正的样本可以帮助改善情况。目标。我们对IACOB光谱数据库的大量银河发光蓝星(其中大多数是BSG)进行了均匀且全面的定量光谱分析,从而提供了重要的参数,以改进和改善理论进化模型。方法。我们使用IACOB-BROAD得出了投影的旋转速度(V SIN I)和大型膨出(V MAC),这与傅立叶变换和线条型拟合技术相结合。我们将高质量的光谱与使用F astwind代码计算的大规模恒星大气的最新模拟进行了比较。这种比较使我们得出有效温度(T e FF),表面重力(log g),微扰动(ξ),硅和氦气的表面丰度,并通过风能强度参数(log Q)评估恒星风的相关性。结果。,我们为迄今为止迄今为止的最大的银河发光O9样品提供了上述量的上述量的估计和相关的不确定性,该样品由光谱分析,包括527个目标。我们发现,在T eff≈21kk处的恒星相对数量明显下降,与低于该温度的快速旋转恒星的稀缺相吻合。我们推测此特征(大致相结合到B2光谱类型)可能大致描绘了在15至85 m⊙之间的质量范围内经验终端时代主序列的位置。通过研究O恒星和BSG的V SIN I分布的主要特征作为T E FF的函数,我们提出,将角动量从恒星芯到表面运输的有效机制可能沿高质量结构域中的主要序列运行。我们发现ξ,v MAC和光谱光度L(定义为T 4 E FF / g)之间的相关性。我们还发现,样品中不超过20%的恒星具有清晰的氦气,并表明该特定子样本的起源可能是二元进化。我们没有发现在风强度区域朝向较低的情况下,风强度增加的明确经验证据。
引文 Garcia KS、Rodriguez A、Gonzalez Z、Armstrong C、Iacob E、Flynn EE、Simmons M。在危地马拉偏远地区对非专业助产士进行 COVID-19 教育活动后进行前测-后测评估。农村和偏远地区卫生 2024;24:8387。https://doi.org/10.22605/ RRH8387 本作品根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证授权
Final Project Report Title: An Implementation Methodology for Augmented Reality Applications Date: February 6 th , 2023 Classification: Open Author Name: Kristen (Thi Ha Giang) Phan Student number: s2616874 Email: g.t.h.phan@student.utwente.nl Study program: MSc Business Information Technology Institute: University of Twente PO Box 217 7500 AE Enschede The Netherlands主管姓名:Maria E. Iacob教授电子邮件:m.e.iacob@utwente.nl组织:Twente University affice of Twente教师:行为,管理和社会科学(BMS)名称:DR-ing。Florian W. Hahn电子邮件:f.w.hahn@utwente.nl组织:Twente大学教师:电气工程,数学和计算机科学(EEMCS)名称:ILIA SHAKITKO电子邮件:Ilia.shakitko@shakitko@accenture.com组织:
与人口和劳动力市场之间存在的相关性有关。因此,Anghel 和 Anghelache(2018)强调,考虑到罗马尼亚现有大量养老金领取者,就业人口面临的困难日益增加。 Anghelache、Anghel 和 Iacob(2020)分析了冠状病毒大流行背景下与人口自然流动相关的许多方面。 Chéron、Hairault 和 Langot(2013)重点研究了整个生命周期中可用的工作。 Hili、Lahmandi-Ayed 和 Lasram(2016)多次提到全球化下的劳动力。 Klein 和 Ventura (2009) 分析了劳动力流动性与生产率之间的相关性。 Maestas、Mullen 和 Powell(2016)研究了人口老龄化对劳动力以及生产率的影响。 Mortensen 和 Pissarides(2011)强调了失业理论的要素。 Raiu, C.V., Juknevičienė, V. (2021) 采用新韦伯方法强调什么
摩尔多瓦印刷:Tipografia UST 地址:Chi¸sin˘au, str.Ghenadie Iablocikin 5 描述 CIP a Camerai Naşionale a Cărşii 应用和工业数学会议(29;2022;基希讷乌)。第 29 届应用与工业数学会议,纪念 Mitrofan M. Choban 院士,2022 年 8 月 25-27 日:摘要书/科学委员会:Ioan Tomescu(罗马尼亚)、Alexander Arhangelskii(俄罗斯)[等];组织委员会:Stelian Ion [等人。];组委会:Stelian Ion [et al.]。– 基希讷乌:S. n.,2022(Bons Offices)。– 187 页。 :图、照片、选项卡。标头。: 罗马尼亚应用与工业数学学会 - ROMAI,蒂拉斯波尔州立大学,“Gheorge Mihoc-Caius Iacob”研究所。。[等]。– 参考书目。la sfyarshitul 艺术。– 索引:第 14 页185-187。– 100 前。
原因和影响 Silvia-Elena IACOB 罗马尼亚布加勒斯特经济研究大学 silvia.iacob@economie.ase.ro Rareș-Mihai NIȚU 罗马尼亚布加勒斯特经济研究大学 niturares18@stud.ase.ro Radu-Alexandru BUDU 罗马尼亚布加勒斯特经济研究大学 buduradu17@stud.ase.ro 摘要。COVID-10 大流行改变了人们对远程工作的看法以及不同活动的开展方式。随着社交距离的保持,一些人不得不将工作转移到线上,企业也不得不适应数字化。本文重点探讨个人、雇员和雇主出现远程工作现象的原因。分析欧洲层面的情况,我们注意到国家经济发展程度与远程工作收入在 GDP 中的份额之间存在直接关系。利用远程工作的概念,我们分析了信息和通信技术 (ICT) 部门与远程工作在总利润丰厚活动中的水平之间的相关性。本文有助于理解远程工作现象以及这种工作方式对宏观经济层面以及个人收入层面的影响。关键词:远程、ICT、发展、疫情、劳动力市场。JEL 分类:J21、J22、J24、J31、J6、J82、O15、O52。
应用于现实世界分析和控制应用程序(例如机电系统系统(Abraham和Murphey,2019年),(Cisneros等,2020),分布式参数系统(Klus等,2020))。为了实际使用,需要选择有限数量的可观察到的物品,这称为举重。基于这些,构建了时间变化的数据矩阵,以通过最小二乘矩阵近似Koopman运算符计算。该技术被称为Excended动态模式分解(EDMD)(Williams等,2015)。但是,主要问题是可观察物的选择是启发式的,并且无法保证所得模型的质量。为了解决这个问题,一种解决方案是使用数据驱动的技术从数据中学习提升,以规避可观察物的手动选择(Lusch等,2018)(Iacob等,2021)。尽管如此,这仍然是一个近似值,并且有关如何将非线性系统嵌入精确的线性有限尺寸提升表示的问题,并且在可能的情况下,仍然可以打开。这是一个重要的算法,因为出于控制目的,具有确切的有限尺寸嵌入允许将可用的控制工具应用于线性系统。此外,如果模型中存在无法量化的近似错误,则将无法实现预期的性能。为了解决这个问题,已经尝试将Koopman框架与沉浸式(Wang and Jungers,2020)和Carleman线性化连接起来,以获得清晰的计算观测值的方式。紧密连接到然而,在沉浸式方法中,有限的维度完全线性提升的存在很大程度上取决于系统的可观察性特性,并且通常,所得的填充物包含非线性输出注入(Krener和Isidori,1983),(Jouan,2003年)。