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IARPA 的空间碎片识别与跟踪 (SINTRA) 计划
轨道碎片是指任何绕地球运行的人造太空物体，不再具有任何有用的用途 [1]。轨道碎片对所有太空任务都构成威胁，包括情报界 (IC) 的任务。低地球轨道 (LEO) 的平均撞击速度为 22,500 MPH，即使是最小的碎片也会造成严重损害，0.2 毫米的油漆碎片撞击 STS-71 时产生的直径为 3.8 毫米的坑洞就是明证 [2]。目前，有超过 1 亿个大于 1 毫米的物体绕地球运行，[3, 4] 但据估计，目前追踪到的可能造成任务终止损害的碎片不到 1% [5]。此外，由于近地空间环境的动态和多变性，预测碎片的轨迹极其困难，需要持续监测 [6]。虽然目前可以探测和追踪大于 10 厘米的碎片，但目前的能力不足以追踪较小的碎片 [7]。太小而无法追踪的碎片通常被称为“致命的不可追踪碎片”（LNT），[8] 会对航天器造成严重损害，甚至危及太空任务。探测、跟踪和表征 LNT 碎片将有助于全球宝贵太空资产的更安全运行 [9]。
航空航天、国防和政府的系统创新
作为一家经验丰富的美国政府承包商，Synopsys 可以帮助您想象和创造未来。Synopsys 是 DARPA 自动实施安全硅 (AISS) 计划的主要承包商，也是快速保证微电子原型 (RAMP) 计划的分包商。这些计划的组合有望在高完整性设计环境中提供可衡量的机密性。另一个例子是 Supertools 计划，Synopsys 与 IARPA 合作，实现超导电子 (SCE) 设计的自动化，以超越目前高性能、节能和低延迟计算的物理极限。
确保5G安全的国家战略
为了刺激生态系统，商业 5G 的每个领域都需要投资，特别是在美国已将能力和人才转移到海外的领域（例如半导体制造）。我们需要优先投资，直接解决我们在国际竞争中落后的领域。虽然私营部门在 5G 投资中发挥着作用，但从公共部门的角度来看，美国政府研发 (R&D) 支出（例如来自国防高级研究计划局 (DARPA)、情报高级研究计划署 (IARPA)、国家科学基金会 (NSF)、国家标准与技术研究院 (NIST)、交通部 (DOT) 或相关团体）可以帮助确定优先顺序并资助相关投资。投资还必须根据挑战的规模进行调整，并迅速交付以产生影响。
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在 20 世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续互补工作。在这里，我们介绍了一些关于量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的想法。
机器理论：人们何时依赖算法？
Jennifer M. Logg，哈佛大学哈佛商学院 作者感谢 Don A. Moore、Leif D. Nelson、Cameron Anderson 和 Michael A. Ranney 提供的有益评论和见解。还要感谢 Clayton Critcher、Linda Babcock 和 Rick Larrick，以及哈佛商学院谈判、组织与市场部门、宾夕法尼亚大学沃顿商学院运营、信息与决策系、卡内基梅隆大学社会与决策科学小组、伦敦政治经济学院公共政策系和加州大学洛杉矶分校安德森管理学院行为研讨会提供的深思熟虑的反馈和讨论。感谢 Jeff Hannon 慷慨招募在国家安全领域工作的参与者。感谢 Berkeley Dietvorst 慷慨分享实验材料。感谢情报高级研究计划活动 (IARPA)、加州大学伯克利分校哈斯商学院论文奖学金和哈斯商学院行为实验室的慷慨资助。感谢 Isaac Weinberg 和 Julia Prims 的研究协助。有关本文的通信请寄至 Jennifer M. Logg，哈佛商学院，哈佛大学，贝克图书馆，彭博中心 433，哈佛商学院，马萨诸塞州波士顿 02163。电子邮箱：jlogg@hbs.edu
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
Jerry M. Chow、Jay M. Gambetta、Mark Ritter 摘要 IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在上世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续开展互补工作。这里我们介绍了我们对量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的一些想法。
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
Jerry M. Chow、Jay M. Gambetta、Mark Ritter 摘要 IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在上世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续开展互补工作。这里我们介绍了我们对量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的一些想法。
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
Jerry M. Chow、Jay M. Gambetta、Mark Ritter 摘要 IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在上世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续开展互补工作。这里我们介绍了我们对量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的一些想法。
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
Jerry M. Chow、Jay M. Gambetta、Mark Ritter 摘要 IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在上世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续开展互补工作。这里我们介绍了我们对量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的一些想法。
海军人工智能（AI）部通讯 – ...
LTJG Artem Sherbinin、LCDR Jesse Nerius、Harry Dreany 博士、Andrew Miller、Brandon Strain 和 LTJG Jay Faylo。3 月 22 日至 24 日，超过 1,000 名与会者齐聚一堂，参加由美国海军信息战中心 (NIWC) 太平洋分部和 AFCEA 国际圣地亚哥分会主办的海军机器学习应用 (NAML) 研讨会。在线平台支持主题演讲者和小组讨论、海报和演示会议，以及一个虚拟聚会区，供与会者交流，模仿了通常面对面会议的好处，连续第二年完全虚拟。海军信息战系统司令部 (NAVWAR) 指挥官 Douglas Small 少将对与会者表示欢迎，并指出人工智能社区的集体专业知识确保了信息主导权竞赛的良好开端。另外两位主旨发言人是美国海军陆战队信息部副司令 Matthew G. Glavy 中将和 IARPA 副主任 Gurpartap “GP” Sandhoo 博士。研讨会第二天以主旨小组开始，该小组由驻扎在各 TYCOM、C5F 和海军陆战队作战实验室的 DoN 人工智能工作队的领导和行动官员组成，由 LTJG Artem Sherbinin 主持。