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智能家居负载聚合容量预测...
摘要 — 通信和控制基础设施的技术进步有助于那些更积极地参与激励型需求响应 (IBDR) 计划的智能家庭 (SH)。作为促进 SH 参与 IBDR 计划的代理，负荷聚合器 (LA) 需要在日前市场交易之前了解 SH 的可用需求响应 (DR) 容量。然而，很少有研究从 LA 的角度预测可用的聚合 DR 容量。因此，本文提出了一个预测模型，旨在帮助 LA 预测日前市场中可用的 SH 聚合 DR 容量。首先，实施家庭能源管理系统，对 SH 进行优化调度，并对 IBDR 计划中的客户响应行为进行建模；其次，应用客户基线负荷估计方法来量化 SH 在 DR 日内的聚合 DR 容量；第三，几个可能对聚合 DR 产生重大影响的特征
基于多代理的混合能源的最佳操作与需求响应程序
摘要：电力是必不可少的商品，城市和农村地区都在很大程度上依赖。主要网格无法达到的农村地区利用分布式能源（DER），尤其是可再生能源（RES），在岛的微电网中。因此，有必要确保有足够的电源来平衡需求和供应曲线并满足人们的需求。本文所做的工作旨在最大程度地减少混合微电网的每日运营成本，同时结合基于激励需求响应（IBDR）模型的需求响应策略。进行了三个案例研究并分析，以得出最佳，最少的日常运营成本。这是使用具有多代理系统（MAS）的高级交互式多维建模系统（AIMMS）软件中嵌入代数建模语言中的CPLEX求解器来实现的； MAS用于确保开发的智能代理独立工作以实现最佳的微电网系统。所采用的敏感性分析确定，案例研究2的日常运营成本最少（119美元），这是案例研究1的每日运营成本减少8％，案例研究降低了9％。与其他方法相比，我们降低了17％和25％。