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World File Search SystemICCV
迈克尔·J·布莱克
联合组织者，视频场景 (SfV) 研讨会，VI，巴罗萨谷，澳大利亚，2024 年 12 月。联合组织者，3D 人体基础模型，ECCV 2024 研讨会，10 月。意大利米兰。联合组织者，第五届视频场景 (SfV) 研讨会，法国香槟，2023 年 10 月。多样性、公平和包容性联合主席，ICCV 2023。咨询委员会，以人为本的值得信赖的计算机视觉：从研究到应用，ICCV 2021。联合组织者，SMPL made Simple，CVPR 2021 教程。联合组织者，CV4Animals：用于动物行为跟踪和建模的计算机视觉，CVPR2021 研讨会，2021 年 6 月。联合组织者，3D Poses In the Wild Challenge，ECCV 2020 研讨会，格拉斯哥，2020 年 8 月。联合组织者，第四届视频场景 (SfV) 研讨会，西班牙杜罗河岸，2019 年 9 月。联合组织者，第三届视频场景 (SfV) 研讨会，意大利加尔达湖，10 月2017. SIGGRAPH 课程，联合组织者，“学习运动中的人体形状”，
PowerPoint 演示文稿 - Zhongang Cai
z yang*，z cai*，h mei*，s liu*，z chen*，w xiao，y wei，z qing，c wei，c wei，b dai，w wu，w wu，c qian，d lin，d lin，z liu，l yang，l yang。合成体：具有分层人类模型的合成数据集用于3D人类的感知和建模。国际计算机视觉会议（ICCV）2023。
Abhinav Valada
ConferenceonRobotLearning(CoRL), IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR), IEEEInternationalConferenceon Computer Vision (ICCV), Robotics: Science and Systems (RSS), IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), International Conference on Field and Service Robotics （FSR），国际机器人研究研讨会（ISRR），欧洲移动机器人会议（ECMR），国际高级机器人会议（ICAR），germanconferenceOnpatternrecognition（GCPR），国际conferenceOnConferenceOnConferenceonConconteronEnintelligenteligenteligentRoboticsandApplications（ICIRA）
祈祷赞美，博士学位。
审查]计算机视觉和模式识别（CVPR）国际计算机视觉会议（ICCV）神经信息处理系统（NEURIPS）国际学习表征会议（ICLR）国际机器学习国际机器学习会议（ICML）国际声音，语音和信号处理（ICASSP）交易（ICASSP）交易（ICASSP）交易（ICASSP）在模式分析和机器Intelligence（TPAMI）研究（TPAMI）研究（TPAMI）研究（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）日记（JMLRR）（JMLRRRR）（JMLRRRR）（JMLRRRR）（JMLRRRRRR）大数据的交易
div>的课程
Conferences Robotics: Robotics: Science and Systems (RSS) G Conference on Robotics Learning (CORL) G International Conference on Robotics and Automation (ICRA) G International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) Computer Vision: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) G International Confer- ence on Computer Vision (ICCV) Machine Learning: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) G Inter- national Conference on Machine Learning （ICML）G国际学习代表会议（ICLR）
Weijian Xu
加利福尼亚大学加利福尼亚大学拉霍亚大学，加利福尼亚州，2017年至2022年研究生研究助理，顾问：Zhuowen Tu-教授 - 专注于视觉代表性学习，并将其应用于广泛的应用程序。 - 探索了视觉模型中的变压器，重点是任务解码器和骨干设计。 相关作品被CVPR 2021和ICCV 2021接受。 - 开发了一个注意事项分类的注意星座模型。 这项工作被ICLR 2021接受。 - 开发了一种几何感知的骨骼检测方法，具有加权的Hausdor距离和几何加权的跨透明镜损失。 这项工作被BMVC 2019接受。加利福尼亚大学加利福尼亚大学拉霍亚大学，加利福尼亚州，2017年至2022年研究生研究助理，顾问：Zhuowen Tu-教授 - 专注于视觉代表性学习，并将其应用于广泛的应用程序。- 探索了视觉模型中的变压器，重点是任务解码器和骨干设计。相关作品被CVPR 2021和ICCV 2021接受。- 开发了一个注意事项分类的注意星座模型。这项工作被ICLR 2021接受。- 开发了一种几何感知的骨骼检测方法，具有加权的Hausdor距离和几何加权的跨透明镜损失。这项工作被BMVC 2019接受。
fei Xia
使用图形本地化网络进行视觉导航的行为方法。RSS 2019。 [28] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。 adafdr：一种快速，强大和协变量的自适应方法，用于多个假设检验。 2019年Rebomb的最佳纸张奖。 [29] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。 快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。 自然通讯。 [30] Soheil Feizi，Changho Suh，Fei Xia和David Tse。 理解gans：LQG设置。 [31] Fei Xia*，Martin Zhang*，James Zou，David Tse。 NeuralFDR：从假设特征学习决策阈值。 NIPS 2017。 [32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学，2017年。 [33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。 铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。RSS 2019。[28] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。adafdr：一种快速，强大和协变量的自适应方法，用于多个假设检验。2019年Rebomb的最佳纸张奖。[29] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。自然通讯。[30] Soheil Feizi，Changho Suh，Fei Xia和David Tse。理解gans：LQG设置。[31] Fei Xia*，Martin Zhang*，James Zou，David Tse。NeuralFDR：从假设特征学习决策阈值。NIPS 2017。 [32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学，2017年。 [33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。 铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。NIPS 2017。[32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。生物信息学，2017年。[33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。基因组研究第27卷2017年。[34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。ISIT 2016。[35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。通过潜在空间分解进行复合形状建模。ICCV 2019。ICCV 2019。
Evgenii Zheltonozhskii –
2020 – 2021 计算机科学硕士，以色列理工学院，海法，优异成绩。{论文：“减少视觉识别任务中的监督”，由 Alex Bronstein 教授、Avi Mendelson 教授和 Chaim Baskin 博士指导；{教学经验：“深度学习的高级主题”、“计算加速器上的深度学习”、“机器学习简介”，深度学习研讨会组织；{指导经验：指导计算机视觉研究项目；{T-PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、WACV 审稿人；{CS 院长优秀奖学金获得者。
Jaedong Hwang
旅行奖（Neuroai研讨会 @ Neurips 2024）2024强调审稿人（ICLR 2022）2022杰出审稿人（ICCV 2021）2021 2021杰出的ECE杰出论文，欧洲国立大学2021年杰出审稿人（CVPR 2021）2021 2021 2021年全部奖学金 - seoam yoon Yoon基金会 - 2013年 - 2013年 - 2013年 - 2013年 - 国立大学2017年首尔大都会警察局奖证书2016年ISIS 2015 2015最佳会议论文奖2015 Jongha奖学金2014
CV Seonwook公园
2024 6th International Workshop on Gaze Estimation and Prediction in the Wild (GAZE 2024) at CVPR 2023 OCELOT 2023: Cell Detection from Cell-Tissue Interaction Challenge at MICCAI 5th International Workshop on Gaze Estimation and Prediction in the Wild (GAZE 2023) at CVPR 2021 3rd International Workshop on Gaze Estimation and Prediction in the Wild (GAZE 2021) at CVPR 2020年AR，VR和野外（OpenEyes 2020）的国际眼睛凝视国际研讨会在ECCV 2019上的第一届国际凝视估算和预测（Gaze 2019）的ICCV