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2024 Pre-Icis Sighci研讨会时间表
摘要：由于冠状病毒疾病（Covid-19）和由此产生的社会流动性限制，全世界有数十亿人不得不用计算机介导的互动来取代身体面对面的交流。值得注意的是，视频会议的采用率在2020年显着增加，主要是因为视频会议类似于面对面的互动。重要的是，今天的采用率仍然很高，可以预测，它们将继续保持比Covid-19之前更高的水平。当今数亿人使用了Zoom，Microsoft Teams和Cisco Webex等工具。视频会议可能会带来好处（例如，节省旅行成本，保护环境）。然而，延长和不当使用视频会议也可能具有巨大的疲劳潜力。出现了一种新现象和术语，视频会议疲劳（VCF）和VCF构成了一种新的，重要的人类计算机相互作用（HCI）现象（请注意，术语变焦疲劳用作文献中的同义词）。在此主题演讲中，Riedl博士为VCF开发了一个定义，并提出了一个探索VCF的主要根本原因的理论框架。框架的发展借鉴了媒体自然理论及其基本理论是基于在各个科学领域发表的研究，包括行为科学和神经科学的学科。
推荐引用 推荐引用 Allen, Jonathan P.，“人工智能炒作动态：学术研究在推动新技术发展中的作用”（2024 年）。ICIS 2024 TREOS。 82. https://aisel.aisnet.org/treos_icis2024/82
在过去两年中，人们对生成式人工智能产生了前所未有的兴奋，但人工智能遭到强烈反对的可能性正在上升。生成式人工智能的有效和公平使用的障碍清单越来越清晰：事实上不正确的结果、知识产权侵权、训练数据中的偏见和偏执、低质量的内容生成、对低薪数据标签劳动力的依赖、监控问题、隐私问题和安全问题（Apodaca，2024 年），以及不可持续的高成本和环境破坏。56% 的财富 500 强公司在最近的年度报告中将人工智能列为风险，远多于将人工智能列为关键机遇（Arize AI）。大多数 C 级高管表示，到目前为止，他们对生成式人工智能项目要么持矛盾态度，要么不满意（BCG）。新的 AI 产品和服务也面临消费者的抵制（Cicek 等人，2024 年），包括客户服务。现实世界任务的表现越来越多地接受实证检验，在某些情况下被发现存在不足。拟议的研究任务是探究所谓的生成 AI 的“炒作动态”（Dedehayir 和 Steinert，2016 年），特别是 IS 研究在新技术炒作动态中的作用。虽然“炒作周期”在业界众所周知，但这个五阶段的描述不够精确，无法提供理论见解，更不用说技术预测了。Dedehayir 和 Steinert 提出了一种“炒作动态”模型，其中中介机构塑造了生产者和用户之间的知识交流。在这个模型中，IS 学者就是这样一个中介，我们的“炒作”受到社会规范和制度实践的影响。我们想成为哪种中介？一个忽视我们自己对技术引发的变化的复杂性的发现，而倾向于技术新颖性和“颠覆”的人，只有在反弹来袭时才将我们的注意力转向下一个大事件？虽然人工智能的反弹和炒作本身就是一个值得讨论的话题，但更根本的问题是如何让我们的学术研究回归其适当的角色，即对数字创新产生的经济和社会价值（相对于其成本）进行中立评估。参考文献 Apodaca，T.（2024）。我如何尝试以新闻工程师的身份使用生成式人工智能——合乎道德。标记。摘自 https://themarkup.org/hello-world/2024/09/07/how-im-trying-to-use-generative-ai-as-a-journalism-engineer-ethically。
lanxess赢得ICIS INEOVATION INOVATION LFP电池材料
Lanxess是一家领先的专业化学公司，2023年销售额为67亿欧元。该公司目前在32个国家 /地区拥有约12,500名员工。Lanxess的核心业务是化学中间体，添加剂和消费者保护产品的开发，制造和营销。lanxess在道琼斯可持续性指数以及MSCI ESG和ISS ESG评级等方面取得了领先的地位，以及其对可持续性的承诺。前瞻性陈述本公司发行的陈述包含某些前瞻性陈述，包括公司的假设，意见，期望和观点，或者是从第三方来源引用的。各种已知和未知的风险，不确定性和其他因素可能会导致Lanxess AG的实际结果，财务状况，发展或绩效与此处表达或暗示的估计有重大不同。lanxess ag不能保证这种前瞻性陈述是没有错误的假设，也不承担对本演示文稿中表达的意见的未来准确性或预测发展的实际发生的责任。不应对本文所包含的任何信息，估计，目标和意见提出任何依赖，也不应依赖任何责任，并且对本文所包含的任何错误，遗漏或错误陈述所承担的任何责任，以及任何律师或任何律师的官员或任何律师的代表，或任何律师的代表。直接或间接地是由于本文档的使用。不应对本文所包含的任何信息，估计，目标和意见提出任何依赖，也不应依赖任何责任，并且对本文所包含的任何错误，遗漏或错误陈述所承担的任何责任，以及任何律师或任何律师的官员或任何律师的代表，或任何律师的代表。直接或间接地是由于本文档的使用。编辑的信息：所有Lanxess新闻发布及其随附的照片都可以在http://press.lanxess.com上找到。管理委员会和其他LANXESS图像材料的最新照片可在http://photos.lanxess.com上找到。您可以在http://lanxess.com/en/media/stories上找到有关Lanxess化学的更多信息。在X（Twitter），Facebook，LinkedIn和YouTube上关注我们：http：//www.x.com/lanxess http://www.facebook.com/lanxess http：//wwwwwwwwwwwwwwwwww.linkedin.com/compandin.com/-compandin comlec./company/lanxess http :/lanxess http：http：/
ICIS 2024抽象书 div>
该研讨会将检查婴儿肠道微生物组早期生命胁迫的生物学嵌入。利用了两个欧洲和两个北美人群，我们研究了与婴儿肠道微生物组的组成和功能相关的产前和早期生活压力之间的关联。演示文稿考虑了诸如不同种类的压力源，妊娠和早期生活期间压力的时间，极端早产的影响，外源性皮质类固醇的影响以及皮肤对皮肤干预的影响。在四项研究中，发现的结果表明，不同的早期生活暴露（阳性和负面）对早期肠道肠道微生物组具有不同的影响。我们的意图是与广泛的受众群体互动，包括临床医生和研究人员，这些研究人员可能是微生物组在婴儿发育中的作用。
物理学家的专利家族清晰地展现了未来
俄亥俄州赖特-帕特森空军基地 – Vladimir Tassev 博士在过去 25 年的大部分时间里为空军研究实验室 (AFRL) 研究晶体生长，并参与了超过 15 年的项目，这些项目涉及用于中长波红外 (MLWIR) 操作的激光源相位和准相位匹配 (QPM) 频率转换的新型非线性光学 (NLO) 材料的生长和研究。然而，直到最近，这位物理学家才做了一件别人认为不可能做到的事情，并获得了一系列专利。这位资深研究物理学家注重保护知识产权，除了发表文章和演讲外，在过去六年中还撰写了 16 项美国专利，还有更多专利正在申请中。其中 12 项专利可以归纳为优化的半导体异质外延生长：
星期一08:30-10：00- ICIS 2023
2492 Supporting Human Cognitive Writing Processes: A Taxonomy of Writing Support Systems Florian Weber, Thiemo Wam Completed 1133 Consequences of User Manipulation through Dark Patterns Janis Witte, Peter Kenning, Chshort 1267 Examining User Perceptions of Brain-Computer Interfaces for Practical Applications: An Exploratory Study Alexander Kies, Stefanie Palu short 1338 Exploring Personality-based Heterogeneity in Metaknowledge and Human-AI Collaboration Daniel F Gass short 2010 Affect between Humans and Conversational Agents: A Review and Future Research Directions Wei Cui, Krutheeka Baskaran,short 2169 Management of social isolation and loneliness in Parkinson's disease: Design principles Gomathi Thangavel, Mevludinshort 2262 The Role of Emotions in Human-AI Collaboration Charlotte Knickrehm, Doron rshort
ICIS 2023纸会话
2011中等型奖励在在线推荐奖励计划中的中等最小化效果：一种一般可评估性观点1432使用数字午睡刺激反馈贡献：实时移动反馈平台中的实地实验1558胜过莎士比亚的实验室实验：降低了莎士比亚：拆开生理学衡量的机能1904年度运动的机制 - 一项精美的互动互动，互动互动，互动互动，互动互动，互动互动互动。鼓励用户考虑不同水平的行动识别（LAI）1117消费者在意识形态两极分化下的在线品牌攻击和防御：Cantopop Group“ Mirror”
WANG, QI；Liu, Xuanqi；Huang, Ke-Wei，“取代还是增强？人工智能如何影响我们的工作：来自 LinkedIn 的证据”（2019 年）。ICIS 2019 论文集。28。https://aisel.aisnet.org/icis2019/economics_is/economics_is/28
随着人工智能 (AI) 的快速发展，越来越多的工作任务可以实现自动化。尽管人工智能被大肆宣传，但我们对人工智能可能在多大程度上摧毁或增强不同职业专业人士的职业生涯知之甚少。尽管大多数现有文献都侧重于为每种职业创建人工智能自动化分数，但人工智能可能会使许多职业的非关键任务自动化，从而间接提高工作效率和价值创造。因此，我们开发了一种新方法来估算所有主要职业的核心和补充工作活动的人工智能自动化分数，并分析员工的人力资本特征如何导致不同的结果：被人工智能增强或取代。特别是，从以前的工作经验和优秀的教育背景中积累的技能可以降低自动化风险。此外，计算机、法律和医学专业的专业人士更有可能得到增强，因为只有他们的补充工作活动可以实现自动化。
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