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奖项和荣誉最佳纸张奖，第10届愿景和智能系统会议（CVIS）2024年，部门提名，卓越教学学院教学学院，卓越教学中心，UWATERLOO，UWATERLOO 2024重点介绍审稿人（8％的审阅者）（8％的审稿人），国际学习代表（ICLR）颁发的杰出纸张奖学金，塑料奖学金：2022年，塑料奖：2022年杰出奖学金。 2020 − 21 ICLR Travel Award, International Conference on Learning Representations (ICLR) 2019 Selected Presenter, “Graduation Day” Session, Information Theory & Applications Workshop 2019 Finalist, Student Best Paper Award, Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers 2017 National Science Foundation (NSF) Travel Award, GlobalSIP 2016 E. Bruce Lee Memorial Fellowship, University of Minnesota – Twin Cities 2014 − 2015 SciTechsperience明尼苏达州高科技协会奖学金2012年大学绩效列表，第三名 - ECE（铜牌），北阿坎德邦技术大学，印度2010年学术卓越学术奖，印度科尔，2009年 - 10奖 - 10-10授予学术卓越奖
Joseph博士早期Joseph博士早期
·通过多个实例学习国际学习表征会议（ICLR）固有可解释的时间序列分类（2024。·扩展场景到斑点模型：多分辨率的地球观察环境数据科学的多个实例学习（期刊），2023。·一种基于风险的AI监管方法：系统分类和可解释的AI实践脚本：法律，技术与社会杂志，2023年。·通过可解释的多个实例学习神经信息处理系统（Neurips）的轨迹标签的非马尔可奖奖励建模，2022。·用于多个实例学习国际学习表征的不可解释性（ICLR），2022。·场景到点地球观察：通过机器学习（Neurips Workshop）来应对气候变化的多个实例学习，2022年。
MindEye2：共享主体模型利用 1 小时数据实现 fMRI 转图像
参考文献。 [1] Allen 等人 (2022 年)。一个庞大的 7T fMRI 数据集，用于连接认知神经科学和人工智能。自然神经。 [2] Ilharco 等人 (2021 年)。OpenCLIP。 [3] Podell 等人 (2023 年)。Sdxl：改进潜在扩散模型以进行高分辨率图像合成。ICLR。 [4] Meng 等人 (2022 年)。SDEdit：使用随机微分方程引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy 等人 (2010 年)。读懂心灵之眼：在心理意象过程中解码类别信息。神经图像。 [6] Wallace 等人 (2022 年)。RTCloud：一种基于云的软件框架，用于简化和标准化实时 fMRI。神经图像。 [7] Scotti 等人 (2023 年)。重建心灵之眼：具有对比学习和扩散先验的 fMRI 到图像。NeurIPS。
Chien -Ming Huang-约翰·霍普金斯计算机科学
– Program committee member / reviewer for ACL (2023, 2020, 2017, 2016, 2014, 2013, 2012, 2011, 2010, 2009, 2007, 2005, 2004, 2003, 2002), AISTATS (2010), COLING (2014, 2012, 2008), EAAI (2013), EACL (2012, 2006, 2003, 1999), EMNLP (2018, 2017, 2016, 2014, 2013，2012，2011，2011，2010，2010，2008，2008，2007，2006，2003，2002 - 2018，2010中的“最佳审稿人”奖项，FSMNLP（2005，2001），ICGI（2012），ICFP（2008），ICLR（2008），ICLR（ICLR（2017），2017年），ICML（2019，2016，2016，2004）； NAACL (2016, 2015, 2013, 2012, 2010, 2009, 2006), NeurIPS (2020, 2019, 2018, 2017, 2016, 2014, 2013, 2011, 2010, 2007), NLP-LING (2010), SCiL (2020, 2018), SIGMOR- PHON (2023, 2019, 2018, 2014, 2012, 2010, 2008, 2006, 2004, 2002, 2000, 1998年），WINLP - 卫生NLP研讨会（2023，2021，2019，2018，2018，2017），ACL统计NLP和加权自动机（Statfsm）（2016）（2016），ACL关于NLP（unsnlp）的神经疗法中的语言结构相关性的ACL相关性（2011年） ACL关于NLP和CL教学的ACL讲习班（2024、2013、2008、2005、2002），CVPR结构化预测的研讨会（2013年），ICML关于依次模型预测的关于预测的研讨会（2013），国际惯例会议，依赖性语言学的国际会议（2011年），关于对Slavic语言学的诉讼，对Slavic Linguisticals的For-Mal of-Mal of-Mal of-Mal Intershop。
奖励流量和扩散模型的微调
主要参考：伴随匹配：具有无内存随机最佳控制的微调流量和扩散生成模型。C. Domingo-Enrich，M。Drozdzal，B。Karrer，R。T。Q. Chen，ICLR2025。https：//arxiv.org/abs/2409.08861
gi-cheon kang
服务审查（ML）神经信息处理系统（NEURIPS）2023 - 2024（ML）国际机器学习会议（ICML）2024 - 2025（ML）国际学习表征国际会议（ICLR）2024 - 2024 - 2025 - 2025（AI）AAAI AAAI会议AAAI年度会议（AAAI）年度（AAAI）2025（AAAI）202 202 ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL（NLP）ACL滚动（NLP）计算语言学协会会议（ACL）2023 - 2024（NLP）自然语言处理中的经验方法（EMNLP）2022 - 2023（机器人技术）IEEE机器人和自动化信函（RA-L）2024 2024（ra-l）2024（robotics）IEEE/RSJ国际智能机器人和机器人（IROS）20224（IROS）20224（IROS）（IROS）2024（IROS） （langrob）2024（研讨会）ICLR关于可靠和负责任的基础模型2024（研讨会）ICML预训练的研讨会：观点，陷阱和前进道路2022
Changwoon ChoiChangwoon Choi
1。Jaeah Lee，Changwoon Choi，Young Min Kim和Jaesik Park，Livestroke：CVPR中的视频中抽象3D动作（2025）。2。gwangtak bae *，Changwoon Choi *，Hyeongjun Heo，Sang Min Kim和Young Min Kim，I2-Slam：ECCV中强大的影像现实主义密度大满贯的反倒成像过程（2024）。3。Changwoon Choi，Jaeah Lee，Jaesik Park和Young Min Kim，3Doodle：Siggraph（ACM TOG）（2024）中的3D笔触的物体的紧凑型抽象。4。sang赢得了Im*，Dongsu Zhang*，Jeong Hyun Han，Ryeong Myeong Kim，Changwoon Choi，Young Min Kim **和Ki Tae Nam **，研究了使用生成的细胞自动机研究金的性形态，在自然材料中（2024）。5。Changwoon Choi *，Juhyeon Kim *和Young Min Kim，IBL-NERF：Pacific Graphics（计算机图形论坛）（2023）中的神经辐射场的基于图像的照明公式。6。Sang Min Kim，Changwoon Choi，Hyeongjun Heo和Young Min Kim，在Pacific Graphics（计算机图形论坛）（2023年）中，适用于健壮的小说合成的色彩转换模块（2023年）。7。Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，LDL：ICCV中的全景定位的线距离功能（2023）。8。Changwoon Choi，Sang Min Kim和Young Min Kim，CVPR（2023）的平衡球形网格，用于以中心的视图合成。9。Junho Kim，Hojun Jang，Changwoon Choi和Young Min Kim，CPO：将强大的Panorama更改为ECCV（2022）的Point Cloud Netization。10。11。12。（ *同样贡献。）语言和技能Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Inbum Park和Young Min Kim，ICLR的概率隐式现场完成（2022年，Spotlight）。 Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，Piccolo：ICCV（2021）的Point Cloud-point以云为中心的OM-中性定位。 Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Inbum Park和Young Min Kim，ICLR的概率隐式现场完成（2022年，Spotlight）。Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，Piccolo：ICCV（2021）的Point Cloud-point以云为中心的OM-中性定位。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。
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专业活动共同组织者Umich AI研讨会（2024）CVPR研讨会主席（2024）首席组织者，视觉和声音研讨会，网址为CVPR 2018-2024。共同组织者，AV4D：空间工作室中声音的视觉学习，ECCV 2022，ICCV2023。共同组织者，开放世界视觉研讨会，CVPR 2021-2024。共同组织者，体现的多模式学习研讨会，位于ICLR 2021。评论者：CVPR（2015-2020，2022），ICCV（2015，2017，2019，2019，2021），ECCV（2016，2018，2018，2020，2022），Siggraph（2020，2024），Siggraph Paphaph Asia（2024），（2024），ICLR（2018，2024） （2017），Neurips（2017、2019、2021、2022），CHI（2018），UIST（2019），ACL（2022），Corl（2022），ICASSP（2023）（2023）区域主席：CVPR：CVPR（2021，2023，2023，2024，2025），Neurips（Neurips（Neurips），Neurips（2023），20222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222年2月22日（neurips）（neurips datev）（neurips）（ （2023），ICCV（2023），ECCV（2024）NSF小组成员（2023，2024）
Ruizhe Shi
（ *表示相等的贡献。）[5]（ICLR 2025）Ruizhe Shi ∗，Runlong Zhou ∗，Simon S. du。“采样器在在线直接偏好优化中的关键作用”。[link] [4]（神经2024）Ruizhe Shi，Yifang Chen，Yushi Hu，Alisa Liu，Hannaneh Hajishirzi，Noah A. Smith，Simon S. Du。“与多个目标的解码时间模型对齐”。[link] [3]（ICML 2024）Chenhao Lu，Ruizhe Shi ∗，Yuyao Liu ∗，Kaizhe Hu，Simon S. Du，Huazhe Xu。“在求解POMDP中重新思考变压器”。[link] [2]（ICLR 2024）Ruizhe Shi ∗，Yuyao Liu ∗，Yanjie Ze，Simon S. Du，Huazhe Xu。“释放了先前训练的语言模型以进行离线强化学习的力量”。[link] [1]（神经2023）Yanjie Ze，Yuyao Liu ∗，Ruizhe Shi ∗，Jiaxin Qin，Zhecheng Yuan，Jiashun Wang，Huazhe Xu。“ H-index：具有手工说明的视觉增强学习，以进行灵巧的操纵”。[link]
div>的课程
- Jiaxin Huang, PhD student at UIUC, Microsoft Research Fellowship - Keping Bi, WWW 2021 paper, PhD student at University of Massachusetts Amherst - Yang Zhao, ICML 2020 paper, PhD student at University of Buffalo - Paidamoyo Chapfuwa, CHIL 2020 paper, PhD student at Duke University - Christy Li, AAAI 2020 paper, PhD student at Duke University - Ruqi Zhang, ICLR 2020 paper, PhD student at Cornell University - Le Fang, EMNLP 2019 paper, PhD student at University of Buffalo - Hao Fu, NAACL 2019 paper, PhD student at Duke University - Ke Bai, AISTATS 2019 paper, PhD student at Duke University - Guoyin wang, ACL 2018 paper, PhD student at Duke University - Ruiyi Zhang, AISTATS 2018年论文，Duke University -Sam Lobel的博士生，ICLR 2020论文。杜克大学的访问学生，现为布朗大学的博士生 - 刘豪（Hao Liu），NIPS 2017论文。杜克大学的来访学生，现为加州理工学院的博士生