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导师简介
张恒，江苏省高层次人才培养计划（“ 333 工程”）第二层次培养对象，江苏省杰出青年基 金获得者，博士毕业于浙江大学控制学院，目前担任江苏海洋大学计算机工程学院副院 长、教授、硕士生导师，中国矿业大学兼职博士生导师，齐鲁工业大学（山东省科学院） 兼职硕士生导师。目前担任中国自动化学会工业控制系统信息安全专委会委员，江苏省 自动化学会控制理论专委会委员、青年工作委员会委员，担任国际学术期刊 EURASIP JWCN 等编委，曾担任 EJC 、 JFI 等多个国际期刊的客座编委，受邀担任美国控制会议 ACC 2017 分会场 Chair 、亚洲控制会议 ASCC2017 分会场 Chair 等，担任知名国际会议 IEEE ICCC'14 、 ICNC'17 、 ICNC'18 、 YAC'18 、 IEEE SmartGridComm'19 、 ICNC'20 程序 委员会委员 , 长期担任包括 IEEE TAC 、 Automatica 等 20 余个国际知名期刊论文审稿人。 2016 年入选江苏省 “ 双创博士 ” （科技副总类）， 2017 年入选连云港市 “ 港城英才计划 ” ， 2018 年获得江苏省 “ 六大人才高峰 ” 项目、连云港市 “ 海燕计划 ” 重点资助类， 2019 年入选 江苏省 “ 青蓝工程 ” 中青年学术带头人（考核优秀）。曾在香港科技大学、澳大利亚西悉尼 大学访问研究。发表研究论文 70 余篇，其中包括在期刊 IEEE TAC 、 Automatica （控制 领域两大顶级期刊）、 IEEE TCST （控制领域旗舰期刊）、 IEEE TCNS （控制领域旗舰期 刊）、 IEEE TIE （ SCI 一区期刊）等高水平期刊发表论文，论文曾入选中国百篇最具影响 国际学术论文、 ESI 高被引论文、 ESI 热点论文、国际会议最佳论文奖。主持国家自然 科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金面上项目、 江苏省高校自然科学研究面上项目等。研究成果获江苏省科学技术奖二等奖、江苏省高 校科学研究成果三等奖。
模拟深云中的二级冰生产
摘要：已经提出了多种机制来解释次级冰的产生（SIP），并且已经认可SIP在形成云冰晶体中起着至关重要的作用。但是，大多数天气和气候模型都不考虑其云微物理方案中的SIP。在这项研究中，除了默认的rime分裂（RS）过程外，将超冷的雨/细雨滴（DS）和冰上的分解 - 冰碰撞 - 冰碰撞（BR）的两种SIP过程，即粉碎/碎片化。此外，还引入了两个不同的参数化方案。进行了一系列的灵敏度实验，以研究在欧洲中部开发的基于温暖的深对流云中，SIP如何影响云微物理学和云相位分布。仿真结果表明，云微物理特性受到SIP过程的显着影响。冰晶数浓度（ICNC）增加了20倍以上，并且考虑到SIP过程，表面沉淀降低了20％。有趣的是，发现BR占主导地位，并且BR过程速率分别大于RS和DS过程速率，分别为四个和三个数量级。在实现所有三个SIP过程时，云中的液体像素数馏分在云层内部和云顶部下降，但降低取决于BR方案。模拟深度对流云中冰的增强面（IEF）的峰值为10 2-10 4，并在2 24 8 c处位于所有三个SIP过程，而IEF的温度依赖性对BR方案敏感。但是，如果仅包括RS或RS和DS操作，则IEF是可比的，峰值为6个，位于2 7 8 C，此外，关闭CASCADE效应导致ICNC和冰晶体混合率显着降低。
简历.pdf
荣誉与奖项 2022 年 Jeff McGill 学生论文奖获得者 应用概率学会 2022 年最佳学生论文奖获得者 2022 年 Daniel H. Wagner 卓越奖入围者 2022 年 MSOM 最佳学生论文奖入围者 后疫情时代供应链和医疗保健管理会议 2021 年最佳论文竞赛 最佳论文奖，ICNC 2020 第一名，麻省理工学院量子黑客马拉松 2020 第二名（在 2780 支队伍中），IEEE 编程竞赛 IEEExtreme 13.0 2019 最佳论文奖，清华大学 2017 2013 年国际信息学奥林匹克（IOI）中国 12 人团队 2012 年亚太信息学奥林匹克（APIO）国际金奖