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接受ICV认证器的强制性标准
●未经卡塔尔能源公司事先批准，没有工作或外包给其他公司。●参加ICV认证面板会议，入职会议和培训研讨会。●遵循ICV认证指南，其中包括审计权和Qatarenergy或其任命的ICV审计师的工作文件的访问权，定期或在需要时进行。●遵守适用于ICV参与度的国际标准和地方法规（例如，IESBA，KYC，AML要求适用于卡塔尔州）。●在成为ICV认证者（1）月内获得Tawteen ICV证书。●在进行与ICV计划有关的所有活动时，在专业，道德和公正上采取行动。●根据本ICV认证指南的要求，对供应商进行了有能力，独立和公正的审查。●为供应商的潜在意识/培训讲习班做准备。●报告供应商不合规的任何实例。●遵守完成所需纠正措施（如果有）的设置截止日期。●被认为是有效实施ICV计划所必需的任何其他责任。
详细的 ICV 记分卡提交手册
10. 模板中报告的收入和成本应与公司在卡塔尔使用国际财务报告准则 (IFRS) 或公认会计原则 (GAAP) 报告的收入和成本一致。例如，如果公司未在其损益表中将某项确认为收入或费用，则不能在模板中申报。
欺凌和早期大脑发育
Linear Null 1 age + sex + SES + puberty + ICV + (1|subject) + (1|scan site) Linear Null 2 age + sex + SES + puberty + ICV + (1 + age|subject) + (1|scan site) Quadratic Null 1 Age + age 2 + sex + SES + puberty + ICV + (1|subject) + (1|scan site) Quadratic Null 2 age + age 2 +性别 + SES +青春期 + ICV +（1 +年龄|受试者） +（1 |扫描站点）线性ffx简单1个欺负受害者得分 +年龄 +年龄 + ses + ses + ses + ses + ses + icv + iCv +（1 | scan site） +（1 |扫描站点）线性ffx ffx ffx simple 2个欺负受害者2个欺负者分数 + se + ses + ses + ses + siply + siply sipper + puberty + puber frf（1 + quad） +（1 + quad frf sip） +（1 +）受害者得分 +年龄 +年龄2 +性别 + SES +青春期 + ICV +（1 |受试者） +（1 |扫描站点）二次FFX简单2个欺负受害者得分 +年龄 +年龄 +年龄 + 2 + ses + ses + ses + ses + ses + icv + iCV +（1 +年龄| |受试者）线性FFX复合体2欺负受害者得分 *年龄 +性别 +性 + ses + ses + icv +（1 +年龄|受试者） +（1 |扫描站点）二次ffx ffx复合体1个欺负受害者得分 *年龄 +年龄2 +年龄 + ses + ses + ses + ses + ses + ses + ses + ses + icv + icv +（1 | scan site） +年龄|受试者） +（1 |扫描位点）传奇：rfx =随机效果，ffx =固定效果，ROI =感兴趣的区域，ICV =颅内体积，年龄，年龄=基线的参与者年龄（几个月）。
白蛋白尿与白质的关联...
方法与结果：2012 年，1,214 名日本社区居民（年龄 ≥ 65 岁）接受了脑磁共振成像 (MRI) 扫描和全面健康检查。本研究调查了尿白蛋白：肌酐比 (UACR) 和估计肾小球滤过率 (eGFR) 与 WMH 体积与颅内容积 (WMHV : ICV) 比的关联，以及 UACR 和 WMHV : ICV 比的组合与认知能力下降和死亡风险的关联。整个研究人群的 WMHV : ICV 比的几何平均值为 0.223%，在调整潜在混杂因素后，随着 UACR 水平的提高而显著增加（正常白蛋白尿为 0.213%，微量白蛋白尿为 0.248%，大量白蛋白尿为 0.332%；P 趋势 =0.01）。相反，eGFR 与 WMHV ： ICV 比值之间无明显关联。与白蛋白尿正常且 WMHV ： ICV 比值较小（<0.257% [中位数]）的受试者相比，白蛋白尿且 WMHV ： ICV 比值较大（≥0.257%）的受试者在基线时认知能力下降的概率和随访期间全因死亡的概率更高。
精神分裂症或躁郁症患者的年轻后代的大脑结构，智商和心理病理学
背景。研究精神分裂症（SZO）和双相情感障碍患者（BDO）的后代提供了有关针对严重精神疾病的推定神经发育轨迹的重要信息。我们将颅内体积（ICV）作为神经发育的标记以及SZO或BDO之间的全球和局部脑测量，以及与智商和精神病理学有关的全球和局部脑测量。方法。T1加权磁共振成像（MRI）脑扫描是从146名参与者（8 - 19年； 40 SZO，66 BDO，40 CO）中获得的。线性混合模型用于比较组之间的ICV，全局和局部大脑测量。为了研究ICV的效果，IQ（四个子测验对儿童/Wechsler成人智能量表-III）或精神病理学的存在分别添加到模型中。结果。szo和BDO的智商显着降低，终生精神病障碍的标准比COV的SZO中的ICV明显小于BDO（d = 0.56）和CO（d = 0.59），这在很大程度上与IQ（分别独立于IQ（分别为d = 0.54 and d = 0.35））。ICV校正后，SZO的皮质比BDO（d = 0.42）和CO（d = 0.75）明显薄，而BDO中的侧心则大于CO中（d = 0.55）。智商或终生精神病诊断的纠正并未改变这些发现。结论。尽管具有较低的智商和较高的精神疾病患病率，但BDO的脑异常似乎不如SZO（但不存在）。SZO中的ICV较低意味着，与家族性的躁郁症风险相比，精神分裂症的家族风险与早期脑发育率更强。
可解释人工智能 (XAI) 在智能网联汽车入侵检测与缓解中的应用：综述
摘要：物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 的发展为智能交通系统 (ITS) 带来了潜力，从而产生了物联网和 ITS 的集成，即车联网 (IoV)。为了实现自动驾驶和高效出行的目标，车联网现在与现代通信技术（如 5G）相结合，实现智能网联汽车 (ICV)。然而，车联网在以下五 (5) 个领域面临安全风险：ICV 安全、智能设备安全、服务平台安全、V2X 通信安全和数据安全。人们已经开发了许多 AI 模型来减轻入侵威胁对 ICV 的影响。另一方面，可解释人工智能（XAI）的兴起源于需要为人工智能的开发注入信心、透明度和可重复性，以确保智能网联汽车的安全并提供安全的智能交通系统。因此，本综述的范围涵盖了智能网联汽车入侵检测系统（IDS）中使用的 XAI 模型、它们的分类法和未解决的研究问题。研究结果表明，尽管 XAI 在智能网联汽车中的应用尚处于起步阶段，但它是提高智能网联汽车网络效率的一个有前途的研究方向。本文进一步表明，XAI 透明度的提高将提高其在汽车行业的接受度。
PBFT02 的非临床和早期临床开发，这是一种针对 GRN 突变 FTD 的 AAV 基因疗法（FTD- GRN）
## p < 0.01；### p < 0.005 vs WT；* p < 0.05，*** p < 0.005 vs Grn –/– + V，单因素方差分析，然后进行 Tukey 多重比较检验。缩写；GRN，颗粒蛋白基因；ICV，脑室内；V，载体；WT，野生型 Grn –/– 和 WT 小鼠（n=14-15/gp）ICV 给药 PBFT02 或载体（V）。基线对照是第 1 天未经治疗的小鼠。条形图：平均值 +/- SEM。
SUPRA SAEINDIA 2024 活动报告
SUPRA SAEINDIA 2024 最终向表现出卓越技术技能、创新和团队合作精神的优秀团队颁发了享有盛誉的奖项。奖项根据比赛类别（ICV 和 EV）和赛事的具体方面进行分类。
用于分割和计算大脑体积和颅内体积的实用方法：指南和比较
准确的分割和计算总脑体积（BV）和颅内体积（ICV）（进一步 - 量化）可以提供神经科学的研究。由于这些体积测量值可用于预测诸如中风或肿瘤之类的太空病理学的临床结果，因此这些数据也对临床医生来说也是无价的。例如，在患有恶性中大脑动脉梗塞的患者中（一种空间占据的病理学），适应颅骨肿胀的能力具有预后的影响。随着时间的流逝，脑浮肿的增加会导致较高的死亡率（1）导致转移的疝气和脑干压缩。通常，幸存者严重残疾（2）。从理论上讲，大脑较小的患者比具有相同大小的梗塞和颅内空间但大脑较大的患者有更多的空间来适应水肿的质量效应（3）。因此，了解BV和ICV在与病理量相关的空间补偿储备的研究中很重要。
基于车辆基础设施合作系统的不利天气的感知方法：评论
摘要：环境感知在自主驾驶技术中起着至关重要的作用。但是，诸如不利天气条件和传感设备的局限性等各种因素有助于低感知的准确性和有限的视野。因此，智能连接的车辆（ICV）目前只能在特定方案中实现自动驾驶。本文对当前有关图像或点云处理和合作感知的研究进行了分析，并总结了三个关键方面：数据预处理方法，多传感器数据融合方法以及车辆 - 基础结构合作感知方法。数据预处理方法总结了雪，雨和雾中点云数据和图像数据的处理。多传感器数据融合方法分析图像融合，点云融合和图像点云融合的研究。由于通信渠道资源有限，因此车辆 - 基础结构合作感知方法讨论了合作感知信息的融合和共享策略，以扩大ICV的感知范围，并实现感知信息的最佳分布。最后，根据现有研究的分析，本文提出了未来的研究方向，以在不利天气条件下进行合作感。