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本研究对清真寺建筑的绿色改造进行了全面的生命周期成本分析 (LCC),评估了其财务可行性和绩效。研究涉及三个关键阶段的风险评估:前期、施工期和施工后。验证过程采用李克特量表,基于 51 位参与绿色建筑改造项目的专家的回复。结果表明,风险最高发生在施工期间,影响投资绩效。敏感性分析揭示了投资的潜在寿命,施工前风险影响第 18 年的净现值 (NPV),施工后风险在第 17 年被证明是可行的。该研究引入了 NPV、内部收益率 (IRR)、成本效益比 (BCR) 和盈亏平衡点 (BEP) 等基准来进行投资评估。太阳能电池板和节能公用设施等绿色改造项目的财务可行性已得到确认,净现值为 140,797,698 印尼盾,内部收益率为 10.26%,BCR 为 2.21,可行性在第 17 年实现。通过龙卷风图进行风险可视化强调了每个风险阶段对净现值的重要性。最后,该研究建议进行更广泛的案例研究,涉及多个经过认证的绿色清真寺,以更准确地识别风险。这项研究为清真寺建设绿色项目的明智投资决策提供了宝贵的见解,强调了风险管理对长期可持续性的重要性。
[2]电子和电气工程可爱的专业大学,旁遮普省,印度摘要:糖尿病性视网膜病(DR)是一种影响视网膜的危险眼疾,可能导致视力丧失和失明,尤其是在糖尿病患者中。早期识别对于良好的结果至关重要,但是只能通过耗时和劳动密集的彩色眼镜图片来诊断糖尿病性视网膜病。为了克服这一挑战,这项研究提出了一种基于深度学习的策略,该策略通过增强的神经网络(IDR-ENN)使用糖尿病性视网膜病变分级,将视网膜图片分类为糖尿病性视网膜病的不同阶段。在一个数据集中对所提出的方法进行了培训,该数据集包括测试集中的2200张照片和训练集中的11000个彩色视网膜图像。模拟结果表明,基于IDR的算法可以达到极好的准确性,灵敏度和特异性。在这项研究中,我们提出了一种方法来显着减少糖尿病性视网膜病变检测的计算时间。一种NovelIdr-enn方法可在糖尿病性视网膜病变检测的训练计算时间中显着减少85%。本文的总体结论强调了深度学习的潜力,以改善糖尿病性视网膜病的诊断和分级,这可能会对预防由这种疾病引起的失明产生重大影响。关键字:深度学习,糖尿病性视网膜病,盲型跨跨神经网络+,诊断,分级,预防1。简介
印度尼西亚在2025年的经济前景仍然乐观,印尼银行预测GDP增长超过5%,并得到稳定的通货膨胀和强劲的国内需求的支持。但是,包括外汇保留规则在内的政策干预措施引起了出口商的关注,促使政府免除石油和天然气部门,并引入新的BI金融工具以优化FX流量。全球15%的全球最低税(GMT)压力给印度尼西亚增强其投资激励措施,而下游项目的强制性融资表示关键行业的政府监督更加严格。FDI流入仍然强劲,埃克森美孚公司将150亿美元用于碳捕获和石化,而巴拉特石油公司(Bharat Petroleum)投资了1.21亿美元。在资本市场中,IDX改组使XL Axiata和Indosat取代了ACES和PGEO,反映了部门的变化。金融科技贷款已达到978万亿IDR,新的OJK信用评分模型集成了电子商务和公用事业账单数据。同时,采矿部门面临修订,包括扩大大学和宗教机构的许可证,而镍价格则在供过于求的情况下挣扎。在绿色经济中,印度尼西亚将到2035年的排放量减少23%,实施了新的反固定措施,并将74亿美元的巨型海墙与卫生项目融合在一起。,由于印尼独角兽面临欺诈指控,数字部门正在受到审查,而阿里巴巴云则增强了其AI的存在。印度尼西亚的地缘政治战略不断发展,平衡我们,中国和区域关系,而普拉博沃的政府将重点放在成本降低和经济转型上,因为它标志着100天的任职时间。
在根尖分生组织(RAM)中,干细胞生态位(SCN)的维持对于适当的植物生长至关重要。过多的3(PLT3)最近被确定为该过程的关键调节剂,在该过程中,它与与Wuschel相关的同源物ox 5(Wox5)相互作用,以维持静态中心(QC)和柱状干细胞(CSC)。PLT3通过液态液相(LLP)形成核冷凝物,这是一个动态过程,其中生物分子响应各种刺激而聚集了。接受LLP的蛋白质通常包含本质上无序的区域(IDR),例如prion-likedomain(PRDS),这些区域具有构象的灵活性和多价性。这些蛋白质中的许多在调节植物的发育和环境反应中起关键作用。例如,以时钟相关的转录调节器早期开花3(ELF3),以其在开花,昼夜节律调节中的作用而闻名,并且在根中含有温度传感,其中包含两个PRDS,并经历了LLP。在这里,我们首次报告其在根scn维护中的作用。我们证明了Elf3在根scn中表达,它位于亚细胞冷凝水。在瞬态n。n。benthamiana实验中,这些冷凝物表现出液体样行为,并与核中的PLT3共定位。通过FRET-FLIM分析,我们发现Elf3和PLT3之间的相互作用,这取决于其LLP的行为,并且对温度敏感。此外,我们将植物色素相互作用因子(PIF)蛋白识别为ELF3的核班车,从而促进其募集到PLT3-核冷凝物中。因此,我们提出了一个模型,其中LLPS介导的ELF3,PLT3和PIF之间的相互作用可以代表一种快速,灵活的机制,以将环境信号整合到SCN维护中。
ACIAR Australian Centre for International Agricultural Research ADB Asian Development Bank ADC Australasian Dairy Consultants AFC age of first calving AI artificial insemination ANOVA Analysis of variance AUD Australian dollar AUTS Asuransi Usaha Ternak Sapi - Cattle Farming Insurance BCS body condition score BW body weight Ca-FA calcium fatty acid CCP critical control points cfu colony-farming unit CGFAR Centre for Global食品和资源CI产犊间隔Cimory Pt。Cisarua Mountain Dairy CMT California Mastitis Test COVID-19 Coronavirus disease CP crude protein DEDV Department of Economic Development in Victoria DG Discussion Group DGAIF Directorate General of Agricultural Infrastructure and Facilities DGLAHS Directorate General of Livestock and Animal Health Services EAWG Extension Advisory Working Group FF Focus Farm FFI PT.frisian国旗印度尼西亚FMD脚和口疾病 Model ICARD Indonesian Center for Animal Research and Development ICASEPS Indonesian Center for Agricultural Socio Economic and Policy Studies ICATAD Indonesian Center for Agricultural Technology Assessment and Development IDR Indonesian Rupiah IICC IPB International Convention Centre IPB Bogor Agricultural University ISHS IndoDairy Smallholder Household Survey JAF John Allwright Fellowship JICA Japan International Cooperation Agency Kalem kalsium lemak - calcium salts of脂肪酸KAP知识,态度和练习KPI关键绩效指标Kud Koperasi单位DESA-村级合作社KUPS KREDIT USAHA USAHA PEMBIBITAN SAPI -COW KUR KUR KERREDIT USAHA USAHA RAKYAT的商业信贷计划
1. IDX 认为,NEB 是通过在 NEB 中设立股票代码来保护投资者的。NEB 中上市证券的代码 DUH µ.¶ DQG µ,¶ ± 分别表示持有多重投票权股份的上市公司³MVR´和不持有 MVR 股份但满足在 NEB 上市标准的上市公司。要发行 MVR,发行人必须满足金融服务管理局(“OJK”)2021 年第 22/POJK.04/2021 号条例规定的某些标准,该条例规定,从事 RI 6KDUHV³POJK MVS´ 形式股票证券公开发行的创新和高增长率发行人实施多重投票权股份分类,包括:a. 使用技术创造产品创新,以提高生产力和经济增长并具有广泛的社会效益;b.必须拥有对技术的运用有重大贡献的股东;c. 公司总资产至少为 2,000,000,000,000 印尼盾(二万亿卢比);d. 在提交注册声明(发行人为公开发行或上市公司向 OJK 提交的文件)前至少 3(三年)开展经营活动;e. 过去 3(三年)总资产的年复合增长率至少为 20%(百分之二十);f. 过去 3(三年)收入的年复合增长率至少为 30%(百分之三十);g. 发行人从未从事过股票证券的公开发行;h. OJK 规定的其他标准。1 向投资者提供以上信息将有助于对属于同一新经济领域并具有相似特征的上市公司进行比较。 2. IDX 还坚持认为,NEB 旨在鼓励有资格在 NEB 上市的公司成为 IDX 的发行人。特别是在首次公开募股期间
1糖尿病与再生研究研究所(IDR),赫尔姆霍尔茨·慕尼黑,Neuherberg,7德国。 8 2德国诺伊尔伯格的德国糖尿病研究中心(DZD)。 9 3计算生物学研究所(ICB),德国Neuherberg的Helmholtz慕尼黑。 10 4卢德维希·马克西米利安大学医院中风和痴呆研究所,德国慕尼黑慕尼黑大学。 12 5德国慕尼黑慕尼黑技术大学数学系。 13 6美国旧金山分校,加利福尼亚大学细胞和组织生物学系。 14 7糖尿病中心,加利福尼亚大学,美国旧金山。 15 8 Eli和Edyth的再生医学与干细胞研究中心,美国16加州大学,美国旧金山。 17 9美国辛辛那提市18号辛辛那提儿童医院医疗中心发育生物学系。 19 10干细胞和器官医学中心(习惯),辛辛那提儿童医院20医学中心,美国辛辛那提21 11 11核心设施基因组学,赫尔姆霍尔茨慕尼黑,德国诺伊尔伯格,德国。 22 12牲畜生物技术主席,分子生命科学系,生命学院23科学学院,慕尼黑技术大学,德国弗拉维斯。 24 13美国辛辛那提儿童医院医疗中心内分泌科。 25 14分子动物育种和生物技术基因中心主席,德国慕尼黑慕尼黑慕尼黑大学路德维希·马克西米利26号。 27 15创新医学模型中心(CIMM),路德维希·马克西米利安大学,德国慕尼黑28号。 32 *对33 的通信1糖尿病与再生研究研究所(IDR),赫尔姆霍尔茨·慕尼黑,Neuherberg,7德国。8 2德国诺伊尔伯格的德国糖尿病研究中心(DZD)。9 3计算生物学研究所(ICB),德国Neuherberg的Helmholtz慕尼黑。10 4卢德维希·马克西米利安大学医院中风和痴呆研究所,德国慕尼黑慕尼黑大学。12 5德国慕尼黑慕尼黑技术大学数学系。13 6美国旧金山分校,加利福尼亚大学细胞和组织生物学系。14 7糖尿病中心,加利福尼亚大学,美国旧金山。15 8 Eli和Edyth的再生医学与干细胞研究中心,美国16加州大学,美国旧金山。17 9美国辛辛那提市18号辛辛那提儿童医院医疗中心发育生物学系。19 10干细胞和器官医学中心(习惯),辛辛那提儿童医院20医学中心,美国辛辛那提21 11 11核心设施基因组学,赫尔姆霍尔茨慕尼黑,德国诺伊尔伯格,德国。22 12牲畜生物技术主席,分子生命科学系,生命学院23科学学院,慕尼黑技术大学,德国弗拉维斯。24 13美国辛辛那提儿童医院医疗中心内分泌科。25 14分子动物育种和生物技术基因中心主席,德国慕尼黑慕尼黑慕尼黑大学路德维希·马克西米利26号。 27 15创新医学模型中心(CIMM),路德维希·马克西米利安大学,德国慕尼黑28号。 32 *对33 的通信25 14分子动物育种和生物技术基因中心主席,德国慕尼黑慕尼黑慕尼黑大学路德维希·马克西米利26号。27 15创新医学模型中心(CIMM),路德维希·马克西米利安大学,德国慕尼黑28号。32 *对3329 16生命科学学院Weihenstephan,慕尼黑技术大学,德国Freising。30 17德国慕尼黑慕尼黑技术大学医学院。31 18这些作者同等贡献:汉娜·斯皮策(Hannah Spitzer)的凯牛杨(Kaiyuan Yang)。
背景:预计大约有50%的糖尿病患者会在医疗随访过程中患上高血压。但是,通过严格的医疗随访和遵守医疗建议,可以大大减少高血压的发生率,并且可以延迟发生的时间。因此,本文旨在衡量高血压发育的时间,并确定其在古拉格地区医疗机构进行医学随访的十年糖尿病患者中的预测因子。方法:一项基于机构的回顾性队列研究是在糖尿病的后续诊所进行的,通过审查2010年1月1日至2019年12月31日招募的记录中的540个连续选择的记录。结果可变是出现高血压发生的发生率和存活时间(在140 mmHg或以上的收缩压或以上或/或舒张压在90 mm Hg或高于90 mm Hg的舒张压以及已知的糖尿病患者(随机血液)中的成年人(成人年龄≥18岁)(随机血液)或随机血液中(fasting血液糖)(fasting血液糖/d)00 mg/dl -gunus/d d d d Dl dip/dl cundus。使用训练有素的专业人员使用标准化清单收集数据,以查看所有有史以来所有客户的记录。数据已通过EPI INFO版本7进行清理并输入,并由Stata分析。建立了COX-PROVATITAL危害回归模型,以识别高血压发展的预测指标。结果:在不同期间,总共跟踪了540个客户,中位随访期为2。3年,这给人以3,200人的观察。三百(55.6%)的参与者是城市居民。276(51.1%)的参与者是男性,平均年龄为52.2(+11.7)年。该队列中高血压的总体发病率密度率(IDR)为每1000人的48.6例。较大的年龄调整危险比(AHR)= 4.0(95%CI = 2.26–7.82),体重指数(BMI)> 25 kg/m 2
这一年是库伊塔基金会(Koita Foundation)为我们提供的行动,推动了非政府组织的技术转型,并通过标准,伙伴关系和意识来推动数字健康。在非政府组织的转型方面,通过与印度领导人的社会部门(ILSS)的合作,我们为社会部门的能力建设工作得到了加强。我们启动了有关社会部门数字化转型状况的报告,并启动了为期10周的社会影响力计划数字化转型。我们的教育非政府组织,Adhyayan基金会和Madhi基金会分别推出了新的申请,以分别支持学校的改善和父母的敬业度。我们正在进行的15多个非政府组织正在进行的工作继续取得良好的进步并产生影响。FMCH和MADHI基金会在IDR中作为典范组织,使用技术来实现社会影响。在数字健康方面,我们与NABH的交战取得了重大成就 - 根据印度在一年内针对医院的第一个NABH数字健康标准获得了100家医院,并于2024年9月启动了他/EMR系统的NABH标准。NCG-KCDO除了发起许多新计划外,还与NCG Hospitals签署了20+ MOUS,以实施NCG EMR。RSSDI和Koita基金会推出了Koita数字糖尿病学中心(RSSDI-KCDD)。国家卫生局(NHA)与MUHS签署了一份谅解备忘录,以通过MUHS和KF共同开发数字卫生基金会课程(DHFC),在联盟卫生部长Shri J. P. Nadda的存在下,NABH和NCG等人已经在使用。Rekha Koita,董事兼联合创始人IIT孟买和Ashoka University的IIT数字健康中心(KCDH)倡议继续扩大学术课程,研究计划和教职员工。2024年在IIT孟买的IIT至少参加了至少一门数字健康课程的850多名学生!当我们期待在未来几年继续领导有影响力的举措时,我们要感谢我们令人难以置信的团队,我们的志愿者和合作伙伴的努力。