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Zignerf：带有可逆生成神经辐射场
生成的神经辐射场（NERF）通过学习一组未经未介绍的图像的分布来综合多视图图像，表现出非常熟练的熟练程度。尽管现有的生成nerf具有在数据分布中生成3D一致的高质量随机样本的才能，但创建单数输入图像的3D表示仍然是一个巨大的挑战。在此手稿中，我们介绍了Zignerf，这是一种创新的模型，该模型执行零击生成的对抗网（GAN）倒置，以从单个脱离分布图像中生成多视图。该模型的基础是一个新型逆变器的基础，该逆变器映射到了发电机歧管的潜在代码中。毫无意义，Zignerf能够将对象从背景中解散并执行3D操作，例如360度旋转或深度和水平翻译。使用多个实数数据集对我们的模型的效率进行验证：猫，AFHQ，Celeba，Celeba-HQ和Compcars。
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Q4'23_[适用于投资者关系网站] Grindr 投资者介绍_vDESIGNED.pptx
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面向未来的电力市场设计建议
本报告编写框架内的项目得到了以下 CERRE 成员组织的支持和/或投入：ARERA、EDF、Ei、Enel、Norsk Hydro、Ofgem、PPC、Terna、UREGNI。但是，他们对本报告的内容不承担任何责任。本 CERRE 报告中表达的观点仅代表作者个人观点，不代表他们所属的任何机构。此外，它们不一定与 CERRE、任何赞助商或 CERRE 成员的观点相对应。推荐引用：Pollitt, M.、von der Fehr, N.、Banet, C.、Le Coq, C.、Willems, B.、Bennato, AR 和 Navia, D.，《面向未来的电力市场设计建议》，欧洲监管中心 (CERRE)，2022 年。
负责人造的图形设计...
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能，查找想法，原型制作和发展。最近，设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能，有能力创建，共享和分析无限的视觉工作。，但是随着当前的发展，人工智能增加了人们对道德，正义，透明度和问责制的关注。在这种情况下，负责任的（道德/可靠）人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究，并受益于印刷和电子（基于互联网的）来源。作为研究的结果，为了以负责任的方式发展和使用人工智能，技术，社会（按照社会的原则和价值观）和法律方法的发展。
探索具有医学意义的病原体
病原体通常被视为入侵者，与其他生物一样，其根本原因是生存和繁殖的冲动 [5]。利用宿主生物维持生命是一种有利的策略，地球上几乎所有生命形式都容易受到某种形式的感染或寄生 [6]。人体营养丰富、温暖且不断更新，是众多微生物的理想栖息地 [7]。本节探讨了使微生物具有传染性的共同特征，以及与导致人类疾病有关的各种生物。人体是一个蓬勃发展的生态系统，除了人类细胞外，还居住着数以万亿的微生物细胞 [8]。这些微生物统称为正常菌群，主要栖息在特定的解剖区域，如皮肤、口腔、肠道和阴道 [9]。此外，人类身上永远都携带病毒，其中许多感染是无症状的 [4]。病原体与正常菌群不同，它们通常需要特定条件才能引发致病性，例如免疫系统受损或进入无菌的身体部位。与机会性病原体不同，专用病原体已经进化出专门的机制来克服宿主内的细胞和生化屏障，并操纵宿主反应以确保其生存和繁殖。成功的病原体必须有效地在宿主中定殖，找到合适的生态位，逃避宿主的免疫防御，利用宿主资源进行复制，并传播到新宿主。病原体已经进化出复杂的策略来完成这些任务，利用宿主的生物学优势。尽管病原体具有对抗性质，但它们为细胞生物学提供了宝贵的见解，可作为科学研究的实用模型 [4]。各种类型的病原体，包括病毒、细菌、真菌、原生动物和寄生虫，都可以引发人类疾病，每种病原体都表现出不同的致病特征和机制 [1]。尽管病原体之间存在异质性，但发病机制中仍存在一些共同的主题，突显了感染因子与其宿主之间错综复杂的相互作用 [12]。这些共同的主题为感染生物学提供了宝贵的见解，并强调了跨学科方法在对抗传染病方面的重要性。虽然传染性微生物在进化过程中会在宿主体内繁殖，但导致疾病的原理仍不明确 [9]。某些疾病可能通过增强病原体的传播或繁殖而带来选择性优势 [16]。例如，单纯疱疹感染引起的病变有助于性接触期间的病毒传播，而腹泻感染则能有效地从患者传播给看护者 [9,10]。然而，在许多情况下，诱发疾病似乎对病原体没有明显的好处。传染病相关症状通常由宿主的免疫反应引起，包括炎症、肿胀和发烧，旨在抵抗入侵的病原体 [10]。因此，全面了解传染病需要同时考虑病原体和宿主的作用。II. 病毒病毒病原体包括各种细胞内寄生虫，能够引起人类各种传染病 [11]。本节概述了不同类型的病毒，包括 DNA 病毒、RNA 病毒和逆转录病毒，以及它们各自的感染方式
规划、设计和访问声明拟议的电池储能系统
1.1.2 国家电网在一天中和一年中的不同时间都会经历巨大的需求波动。在高需求期间，国家电网旨在增加供应以保持 20% 的供应裕度，这对于尽可能消除电力短缺和停电的风险至关重要，因为当需求出现意外变化或突然断电时，电力短缺和停电的风险是至关重要的。从历史上看，传统发电站的运行是有一定把握的。然而，随着英国转向更加环保的可持续能源供应系统，随着可再生能源的增加，电力供应波动的风险会增加，这取决于当时的天气条件，因此对能源存储设施的需求也会增加，以便尽量使供应与需求相匹配。此类存储设施包括电池储能系统 (BESS)。
基于计算机辅助的药物设计
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