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概述实验疗法已成为分子发现和患者护理相交的关键领域，部署转化医学以促进疾病治疗并促进患者健康。现代科学的指数扩展以及基本，转化和临床科学的整合有助于发现关键的病理生理机制并改变了治疗工具箱。因此，实验性治疗剂是研究的范围，旨在为人类疾病开发新的，更好的治疗方法。该方法是高度跨学科的，涉及化学家与生物化学家，酶学家，细胞生物学家和/或蛋白质科学家等的相互作用等。在化学生物学的起源和新兴边界的全面介绍中，本课程发展了自然界中发现的基本化学和帮助理解的基本化学（i）什么是实验性治疗剂？（ii）如何使用化学来推进生物系统的研究？和（iii）化学生物学，药理学和毒理学的知识对于发现新药以及进步科学和人类健康至关重要？技术进步使化学家和生物学家能够开发新的工具来探测疾病生物学，并发现/开发新的分子，用于破译复杂生物系统的生物学活性。这种方法受益于对基本化学的掌握和对分子生物学的理解，这代表了这两个领域的真实相交。该课程的目的是使学生熟悉创新的最新实验方法，并刺激他们构想自己的新想法/方法以推进生物医学研究。
DEMIR, Sercan、GUNDUZ、Mehmet Akif、KAYIKCI, Yasanur 和 PAKSOY, Turan (2022)。智能和可持续供应链的准备和成熟度：一个模型
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统（Antonopoulos 和 Gillam 2010；Marston 等人，2011） 网络安全 通过融合技术、流程和实践，保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击（Flatt 等人，2016；Von Solms 和 Van Niekerk，2013） 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策（Morabito，2015；Sharma 和 Pandey，2020） 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链，从而快速响应和适应市场变化（Dopico 等人，2016 年；Lee 等人，2018 年）机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素，同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析，ML 可以实时优化供应链网络（Candanedo 等人，2018 年；Diez-Olivan 等人，2019 年）区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络，可以以多种方式应用于供应链网络，例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理（Bodkhe 等人，2020 年；Yaga 等人，2019 年）