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智慧国家 (SN) 2.0 公告摘要
深度伪造 1. 该法案提议禁止发布数字生成或操纵的在线选举广告，这些广告真实地描述了选举候选人在从发布令状到投票日投票结束期间所说或所做的事，但实际上他们并没有说过或做过。 • 除了选举之外，深度伪造和其他形式的操纵内容可能会对网络用户造成严重危害。人工智能生成内容的创作者和分发者有责任在选举期间和选举之外营造一个安全的信息空间。 信息通信媒体发展局 (IMDA) 将推出一项新的行为准则，要求指定的社交媒体服务采取措施，防止和打击其服务中数字操纵内容的滥用。 IMDA 将在未来几个月与社交媒体服务合作，制定准则的细节。 2. 增长——一个帮助我们成长的智慧国家
数字经济转向集团（DESG），包括...
o Endorsed recertification of JIPDEC as a CBPR Accountability Agent (AA) in Japan, and TRUSTe, BBB National Programs, and Schellman & Co., LLC, as CBPR and PRP system AAs in the United States o Reviewing recertification applications from Institute for Information Industry (III) as an AA in Chinese Taipei, and the Info-Communications Media Development Authority (IMDA) as an AA in Singapore •提交和更新数据隐私个人行动计划（IAP），以提高成员经济的数据保护框架
NSCC 新加坡首席执行官致辞
HPCIC23 年度大赛由新加坡国家计算中心、新加坡信息通信媒体发展局 (IMDA) 和新加坡人工智能协会 (AISG) 联合举办，旨在为顶尖创新者提供独有的高性能计算能力，帮助他们实现愿景并加速解决方案的开发。经过 5 个月的激动人心的旅程，该挑战赛于 2024 年 7 月 5 日落下帷幕。从 110 份申请中，16 支优秀的决赛队伍被选中并参加了一系列研讨会。这些会议的重点是有效利用 HPC 来扩展 AI 解决方案，平衡 AI 与商业道德和诚信，以及提高他们的推销技巧。祝贺 HPCIC 获奖者：
模型人工智能治理框架的第二版。......
新加坡信息通信媒体发展局 (IMDA) 和个人数据保护委员会 (PDPC) 还与世界经济论坛第四次工业革命中心合作，制定了《组织实施与自我评估指南》(ISAGO)。ISAGO 对模型框架进行了补充，允许组织评估其 AI 治理实践与模型框架的一致性，同时提供实用的行业示例和实践。我们还将发布一份用例汇编，其中包含组织如何实施或使其 AI 治理实践与模型框架保持一致的真实示例。这些举措共同使任何组织都能以具体实用的方式建立和完善其 AI 治理实践。
首个面向可信 AI 的生成式 AI 评估沙箱
简介 信任是大多数（如果不是全部）成功的企业、计划和关系的核心。这一人类概念延伸到数字领域，人工智能 (AI) 解决方案在越来越多的日常任务中的应用，使可信 AI 模型的问题成为众人瞩目的焦点。为了确保生成式 AI 以安全、负责任的方式使用，并保持信任，信息通信媒体发展局 (IMDA) 和 AI Verify 基金会于 2023 年 10 月 31 日宣布了首个生成式 AI 评估沙盒 (Sandbox)。沙盒将汇集全球主要参与者，以建立生成式 AI 的测试和评估能力，并努力建立一种通用的标准方法来评估生成式 AI。沙盒使用新的评估目录草案，其中列出了大型语言模型 (LLM) 的通用基准方法和建议。在本次更新中，我们简要探讨了与生成式 AI 模型相关的风险、沙盒的关键方面以及 Rajah & Tann 如何帮助您成功解决与采用 AI 解决方案以满足业务需求相关的大量问题。当前对 LLM 的担忧 生成式 AI 是指学习所搜索数据的底层分布，然后从所学习的分布中生成新内容的 AI 模型。ChatGPT 是一个非常流行的生成式 AI 模型的示例。从时尚到医疗保健等各个行业都在使用生成式 AI。然而，我们对生成式 AI 风险的理解仍在不断发展。在讨论文件“生成式 AI：对信任和治理的影响”（“讨论文件”）中，IMDA 详细介绍了 LLM 的主要风险和危害，并为政府和企业的高级领导人提出了构建生态系统以可信和负责任地采用生成式 AI 的想法。讨论文件中强调的生成式 AI 带来的主要风险包括：
附件A-全球AI Assurance Pilot
https://aiverifyfoundation.sg/ai-assurance-pilot/ and read the summary here: https://go.gov.sg/aivf-pilot-primer About AI Verify Foundation AI Verify Foundation, a non-profit organisation and a wholly-owned subsidiary of IMDA, is set up to harness the collective power and contributions of the global open-source community to build AI治理测试工具。AI验证基金会的使命是培养和协调开发人员社区，以促进AI测试框架，代码基础，标准和最佳实践的开发。它将建立一个中立的空间来交换思想和开放协作，并培养多样化的倡导者网络，以通过教育和宣传来促进广泛采用。愿景是建立一个将通过可信赖的人工智能发展来促进更广泛的人类利益的社区。
媒体发布2025年2月6日EDB继续确保...
1基于2023年人力部的数据：tablebuilder.singstat.gov.sg/table/ts/m182081 2 DISG是EDB，Enterprisesg和IMDA之间的合作，以增强和增强新加坡的技术部门，并推动新加坡数字经济的增长。3新加坡碳市场联盟是新加坡的第一个平台，专注于与巴黎协议第6条相一致的高融合碳信用额。第6条管理碳信用额的双边和国际交易。请参阅https://www.edb.gov.sg/en/our-industries/sustainability/singapore-carbon-market-alliance.hmtl碳项目开发赠款是碳项目开发人员的新计划，用于为建立一个国家而建立的成果，可以帮助它与之相遇，以帮助其建立目标，以帮助其目标。
生成ai
1传统AI是指通过利用历史数据获得的见解来进行预测的AI模型。典型的传统AI模型包括逻辑回归，决策树和条件随机字段。其他用于描述此的术语包括“歧视性AI”。2 Generative AI是能够生成文本，图像或其他媒体的AI模型。他们了解其输入训练数据的模式和结构，并生成具有相似特征的新数据。基于变压器的深神经网络的进步使生成AI可以接受自然语言提示作为输入，包括大型语言模型（LLM），例如GPT-4，Gemini，Claude和Llama。3，讨论文件由新加坡Infocomm媒体发展局（IMDA），AICADIUM和AI验证基金会共同发表。请参阅https://aiverifyfoundation.sg/downloads/discussion_paper.pdf