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IN3050/IN4050-人工智能和机器学习进化算法 - 人口管理,混合算法和多目标优化Kai Olav Ellefsen
•在许多AI/ML技术后面,有一种搜索算法。•示例:训练分类器以识别动物类别•发生的事情通常是搜索最多的参数
• 研究将基于这样的推测:学习的每个方面或智能的任何其他特征在原则上都可以被如此精确地描述,以至于机器可以对其进行模拟。• 将尝试找到如何让机器使用语言、形成抽象和概念、解决现在人类无法解决的各种问题并自我改进。• 我们认为,如果一组精心挑选的科学家在一个夏天里一起研究这个问题,就可以在这些问题中的一个或多个上取得重大进展。(2 个月,10 人)