XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemINA219
基于物联网的监控系统用于能源消耗...
摘要 - 必须实时监控电池，以确保其符合其设计的寿命。此外，必须计算和控制电池供应的能源成本，以使太阳能发电厂企业家实际上获利。该项目旨在为电池条件开发基于IoT的监视和控制系统，尤其是电池供应的能源消耗成本。该系统使用ESP32微控制器，INA219传感器，单个通道5 VDC OptocOpoler继电器和OLED显示器。ESP32从INA219传感器中处理电流和电压，然后在OLED显示屏上显示。显示的参数包括消耗的能源成本，电流，电压，电源，消耗的能源和使用的电池容量。数据也将使用IoT发送到Blynk网站，从而可以实时监视这些参数。基于测试结果，计算能源成本的平均误差为0.046％，其他测量或计算的参数低于1％。此系统还可以使用Blynk平台将功率流驱散到负载。可以得出结论，该系统运行良好，从而实现了电池参数的基于IoT的监视和控制。
设计和构建电压和当前监视参数
使用不同类型的传感器对监视电池电压和电流参数的设备制造进行了研究。这项研究已经发布了一种设备，可以使用一个传感器在充电和放电过程中实时监视电池电压和电流参数。该设备是使用Arduino Mega Xpro 2560 R3形式的微控制器制成的，其输入的形式为INA219 GY-219传感器，以监视电池电压和电流。设备的输出是通过LCD自动控制电荷和放电电路的形式，并继电器从监视电池电压和电流参数中获取数据。本研究中要测试的用作材料的电池是可充电的锂离子类型。该设备可以根据制造商制定和设计的控制程序来监视电池的电压和电流参数，并且可以自动工作。基于INA219 GY-219传感器的测试结果，在读取电压时，平均传感器精度水平为99.96％，传感器误差平均速率为0.034％，传感器精度平均值为99.97％。同时，在读取电流中，平均传感器精度水平为98.39％，传感器误差平均率为1.608％，传感器的精度为98.98％。
智能绿色家庭上的太阳能控制系统
摘要。每年对化石燃料用电的需求正在增加。如果使用长时间，它最终将用完。要减少化石燃料能量的使用，需要其他替代方案来维持自然资源的可用性，其中之一是利用可再生能源。使用光伏面板利用太阳能作为电能源。在其应用中，太阳能发电厂需要一个可以调节产生能量的控制器。该控制器负责调节选择要使用的电池的过程。该设备的工作原理是，当电池达到最小电压阈值时，电池使用情况将被转移到另一个电池上，电压高于最小阈值。研究结果表明，该系统能够使用具有100％成功率的智能开关方法很好地执行切换过程。系统使用INA219传感器来读取电压和电池电流。本研究使用10瓦的直流灯，20瓦的直流灯和30瓦的直流灯作为负载。通过使用10瓦的直流灯作为负载，电池可以持续4,8小时，使用20瓦的DC灯作为负载2,4小时，而使用30瓦DC灯作为负载，则可以使用20瓦的DC灯来持续4,8小时。