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降雨估算的机器学习方法
为了解决这些问题，这项工作提出了一种基于机器学习的方法，该方法可以结合来自各种遥感测量值的数据，并使用基于集合方法的分类器进行降雨估算。建议的方法在计算上比插值技术便宜，允许集成异质数据源，并在不可用的RGS的情况下提供了准确的降雨估计。它还利用了RG的高定量精度以及雷达和卫星保证的空间模式识别。所提出的方法提供了不可用的RG的降雨量的准确估计值，可以整合利用RGS的高定量精度和通过雷达和卫星确保的空间模式识别的异质数据源的整合，并且比插入方法的计算范围更低。在有关意大利地区Calabria的实际数据上进行的实验结果，与Kriging与Kriging与外部漂移（KED）相比，在降雨估计领域中得到了公认的方法，这在检测概率（0.58 versus versus versus versus误差）和均值误差（0.11 vers 0.15 vers 0.15）方面显示出显着改善。
病人急性心肌梗塞进化的特殊性
简介。糖尿病（DZ）是心血管发病率和死亡率的重要危险因素，被认为是急性心肌梗塞（IMA）发展的预测因子。IMA住院患者的糖尿病患病率为20-25％。由于全世界DZ的发病率和患病率迅速增加，因此糖尿病患者的急性冠状动脉事件具有重要的公共卫生问题，这是并且仍然是最新的，以改善这些患者的预后。工作的目的。列出并描述DZ患者IMA进化的特殊性。材料和方法。这项研究是通过使用PubMed，Medscape数据库发表的研究文章进行的，并使用关键字：“急性心肌”，“冠状动脉疾病”，“糖尿病”，“ Evolution”，“ Evolution”及其关联。结果。IMA在DZ患者中的临床特殊性是：经常缺乏藻类综合征；非典型形式的发作；选举心情摄影主要由s-t段超或子级别的前隔离定位表现出来。冠状动脉血管的血栓形成的频率是没有DZ的患者的频率高两倍。 IMA经常因心源性休克而加重，由于DZ患者的舒张期功能障碍而引起的射血分数较低，而在没有DZ的患者中，IMA后IMA死亡率为41％，为20％。结论。关键字：糖尿病，心肌梗塞。在DZ患者中缺乏IMA的足够的临床表现，即使在严重并发症的阶段，也会导致疾病的晚期检测，这证明了确定最固定前血糖以进行检测的必要性。
处方信息重点 这些重点不包括安全有效地使用 INFANRIX 所需的所有信息。查看完整处方
• 注射疫苗（包括 INFANRIX）可能会引发晕厥（昏厥）。应采取措施避免跌倒损伤，并在晕厥后恢复脑灌注。（5.2） • 如果在接种含百日咳疫苗后 48 小时内出现体温 ≥ 105°F、虚脱或休克样状态，或持续 ≥ 3 小时的无法安慰的哭闹，或者在接种含百日咳疫苗后 3 天内出现癫痫发作，则应根据潜在的益处和风险决定是否接种 INFANRIX。（5.3） • 对于癫痫发作风险较高的儿童，可在接种 INFANRIX 时使用退热药。（5.4） • 一些早产婴儿在肌肉注射疫苗后观察到呼吸暂停。关于何时对早产婴儿进行肌肉注射疫苗（包括 INFANRIX）的决定应基于对个别婴儿的医疗状况以及接种疫苗的潜在益处和可能的风险的考虑。（5.5）
生物标志物在预测和早期诊断急性心肌梗塞中的作用。
抽象的急性心肌梗塞（AMI）是一个关键疾病，仍然是世界上主要的死亡原因之一，强调需要有效的早期诊断和风险预测方法。这项研究进行了综合文献综述，重点是评估生物标志物，例如高敏感性肌钙蛋白（HS-CTN），型B纳二肽肽（BNP/NT-PROBNP）和MicroORNES在AMI早期检测中的作用。分析表明，由于其高灵敏度和特异性，高灵敏度肌钙蛋白目前是鉴定心肌病变的金标准，甚至可以在梗塞的早期阶段进行诊断。其他生物标志物（例如BNP和微型）在风险分层中很有用，提供了有关血液动力学状态和炎症过程的互补信息。然而，诸如慢性疾病（例如肾衰竭）的干扰以及MicroERNA实验室测试成本的挑战仍然限制其常规临床应用。得出的结论是，多种生物标志物的整合和更广泛的诊断方案的发展可以显着提高AMI患者的诊断准确性和个性化治疗方法。关键字：急性心肌梗塞；生物标志物；高灵敏度肌钙蛋白；法国微米；早期诊断。
INFA45，信息学：商业人工智能 -
这是第一阶段的课程，向学生介绍快速发展的人工智能 (AI) 领域及其在商业中的应用。该课程专为来自不同背景且没有 AI 知识的学生而设计，强调对 AI 技术的概念性理解及其在组织内解决问题和跨行业创造价值的潜力。在整个课程中，学生将探索真实案例研究，并学习如何识别在不同组织环境中实施 AI 的机会。
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