描述此主题与计算系统中信息的保护以及通过网络传输时有关。它解决了用于确保网络应用程序及其安全安排的技术。学生了解网络和系统中安全性提供的基本原理,以及对设计实用安全解决方案中出现的一些问题的欣赏。
1. 阐明人工智能和知识系统的主要概念及其历史背景。 2. 有效地开发用于解决经典和复杂人工智能问题的基本和高级搜索算法。 3. 解释和开发用于特定游戏任务的经典和非经典游戏程序。 4. 构建合理有效的一阶推理程序,并使其适应解决各个领域的复杂推理问题。 5. 分析和评估关键人工智能技术,包括智能代理规划系统和决策树学习算法。 6. 集成人工智能搜索算法和逻辑推理机制来解决智能代理领域的复杂问题。
评分标准:UMSL 评分系统基于四点制。每个字母等级的等级值(如上表所示)可在此处找到:http://bulletin.umsl.edu/undergraduatestudy/#gradingtext (Links to an external site.)。在同一链接中,还请参阅 EX = 免责、DL = 延迟和 FN = 不及格/不参与等级作业的政策。反馈和评分时间表:大多数测验应提供即时反馈和分数。您可以从 Canvas 上本课程的“成绩”按钮中找到您的分数。其他作业可能需要更长时间才能评分,但我会尽一切努力在作业截止日期后 10 天内返回分数。如果作业附有评分标准,您可以单击您的分数以查看我对评分标准的个人反馈。课程政策