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einladung zum ifp-seminar
Katharina Ehrmann应用合成化学研究所，Tu Wien主持人：Andrei Pimenov Termin：Mittwoch，26.03.2025，15：15 Uhr Ort：Tu Wien，freihausgebäudeWiednerHauptnerHauptstraße8-10，1040 Wien seminarraum dc corte bere dc corte <7（7）og）摘要：现代设备（例如医疗假体或信息存储设备）通常需要几种材料属性的复杂相互作用才能运行。这样的宏观和微观多部位零件的制造通常依赖于几种制造技术和相应的工程解决方案，以从几个单独制造的单特制零件中组装多用品构造。因此，一个树脂的真正多物质印刷最近已成为基于光的3D打印社区的焦点领域之一。具体而言，使用不同的辐射强度（灰度光刻）或不同颜色的光（多波长打印）的使用被证明是有力的打印参数，可以通过有目的地改变单体转换来改变交联密度，从而在一个树脂中使用僵硬和柔软的零件打印。然而，随着延迟的时间，这些转化率逐渐淡出的差异随着网络中剩余的未反应单体而发生。此外，材料特性的变化尚未扩展到刚性与软柔性之外。本演讲将探讨超出当前范围之外的灰度光刻的进步。在第二部分中，将引入基于单光量的增值税光聚合物中用于宏观对象的打印的新概念。在第一部分中，基于两光子聚合的灰度打印，用于制造具有前所未有的机械性能变异性以及在一个3D打印对象内具有前所未有的机械性能变异性以及可降解和不可降解部分的区分的µM尺寸对象。将证明结晶度在光聚合物中的高效诱捕将被证明，随后在多温度和灰度光刻中用于结晶度的变化，因此分别通过印刷温度或辐射强度的简单变化来变化。最后，将通过通过两种光线通过两种颜色的光线引入完全正交3D打印的第一个原理证明来讨论基于波长 - 正交反应的多波长3D打印的承诺，以创建可降解与不降解对象。
采用两阶段随机 MINLP 模型设计和运行多能源微电网
w1 冬季 ✓ 50 0.86 w2 冬季 ✓ 100 0.86 w3 冬季 ✓ 50 0.86 w4 冬季 ✓ 100 0.86 w5 春季 ✓ 50 0.86 w6 春季 ✓ 100 0.86 w7 春季 ✓ 50 0.86 w8 春季 ✓ 100 0.86 w9 夏季 ✓ 50 0.86 w10 夏季 ✓ 100 0.86 w11 夏季 ✓ 50 0.86 w12 夏季 ✓ 100 0.86 w13 秋季 ✓ 50 0.86 w14 秋季 ✓ 100 0.86 w15 秋季 ✓ 50 0.86 w16 秋季 ✓ 100 0.86 w17 冬季 ✓ 50 1.72 w18 春季✓ 100 1.72 w19 夏季 ✓ 50 1.72 w20 秋季 ✓ 100 1.72 w21 冬季 ✓ 50 1.72 w22 春季 ✓ 100 1.72 w23 夏季 ✓ 50 1.72 w24 秋季 ✓ 100 1.72 w25 冬季 ✓ 100 1.72 w26 春季 ✓ 50 1.72 w27 夏季 ✓ 100 1.72 w28 秋季 ✓ 50 1.72 w29 冬季 ✓ 100 1.72 w30 春季 ✓ 50 1.72 w31 夏季 ✓ 100 1.72 w32 秋季 ✓ 50 1.72
IFP 研讨会邀请函
稀土正铁氧体在稀土和铁离子的磁有序状态下表现出各种有趣的物理现象，例如自旋重新取向跃迁时的巨大声速异常和允许电控制磁性的磁感应铁电性 [1,2]。受挫磁体镝正铁氧体具有物理性质截然不同的竞争状态。在临界磁场之上，它会产生自发电极化并显示巨线性磁电效应 [3]。最近的中子衍射实验表明，在低外加场下，这种多铁磁电状态受到 Dy 和 Fe 自旋不公度顺序的抑制 [4- 6]。我将讨论不公度状态的性质，并表明 Dy 和 Fe 自旋之间的耦合使均匀状态不稳定，而不会在 Dy 自旋的反铁磁顺序中形成周期性的畴壁阵列。 Dy 畴壁之间的相互作用由通过 Fe 磁性子系统传播的磁振子介导，类似于介子交换产生的质子和中子之间的汤川相互作用 [7]。磁畴壁带电，不公度相和均匀相之间的竞争导致自旋态对外加电场和磁场的高度敏感性。[1] VD Buchel'nikov 等人，Physics--Uspekhi 39，547（1996 年）。[2] Y. Tokunaga 等人，Nature Mater。8，558（2009 年）。[3] Y. Tokunaga 等人，Phys. Rev. Lett. 101，097205（2008 年）。[4] C. Ritter 等人，J. Phys. Condens. Matter. 34，265801（2022 年）。 [5] B. Biswas 等，Phys. Rev. Mater. 6, 074401 (2022)。[6] S. Nikitin 等，即将出版。[7] S. Artyukhin 等，Nature Mater. 11, 694 (2012)。
Jeffrey M. Shainline
AI的进步以令人难以置信的速度移动，但是以某种方式，我只提醒我，真正的智能似乎并没有到来。我在NIST上花了近12年的时间从第一原则思考什么使生物学聪明的人聪明，以及如何最好地捕获硬件中的这些属性。我相信神经科学为达到AI的全部潜力提供了一条途径，但是当前的硬件不适合实施关键的神经原理。要进一步，必须添加新的物理属性。通过使用光进行通信，我们可以克服限制当前AI系统缩放的瓶颈。并且，通过使用超导体进行计算，我们可以通过局部，分布式记忆和学习实施高速，节能，模拟操作，就像大脑中的突触一样。在NIST期间，我将这项工作成长为12人，我们共同开发了一个用于神经计算的详细体系结构。我们为现在称为超导的光电网络奠定了理论基础，我们展示了关键的原型，这些原型显示了这种方法对神经系统的可行性和实用性。我们在学术研究环境中尽可能降低了技术，我们准备大规模建设。在2024年10月，我创立了Great Sky，这是一家公司，其任务是在汇合处为AI建造硬件，半导体，超导体和Photonics汇聚。物理学和神经科学的第一原理使我们开发了综合的光电技术，即接近认知和智力的物理限制。结果将是一个变革性的计算范式，导致像人类一样思考的机器，来自宽阔的信息池中的理由，不断从最新信息中学习，并提供有关我们行动以告知个人决策，公司路线图，国家政策和全球增长结果的宝贵见解。
EV沙拉2023演示 - INL数字图书馆
免责声明这一信息是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或过程披露或代表其使用将不会侵犯私人拥有的私有权利。参考文献以商品名称，商标，制造商或其他方式指向任何特定的商业产品，流程或服务，并不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
2023 年年度报告 - INL
定制 CMOS 前端由 SEG/2DMD INL 团队的工程师设计，采用 180 nm 商用 CMOS 技术制造，用于快速石墨烯多晶体管阵列 (gMTA) 读出。CMOS 和 gMTA 芯片封装在定制 PCB 中，便于在测试和使用过程中更换。
Brainlm：大脑活动的基础模型...
我们介绍了大脑语言模型（Brainlm），这是一个在6,700小时的FMRI记录中训练的大脑活动动态基础模型。利用了自我监督的掩盖预测训练，Brainlm表现出较小的调整和零摄像的推理任务的效率。微调允许准确预测年龄，焦虑和PTSD等临床变量以及对未来大脑状态的预测。至关重要的是，该模型可以很好地推广到训练期间未见的全新外部队列。在零射推理模式下，Brainlm可以直接从原始fMRI数据中识别固有的功能网络，而无需在培训期间任何基于网络的监督。该模型还产生了可解释的潜在表示，这些表示揭示了大脑活动模式和认知状态之间的关系。总的来说，Brainlm提供了一个多功能且可解释的框架，用于阐明人类脑活动的复杂空间动力学。它是一种强大的“镜头”，可以通过该镜头以新的方式分析fMRI数据的大量存储库，从而使更有效的解释和利用能够大规模地进行。这项工作证明了基础模型可以推进计算神经科学搜索的潜力。
用碳捕获，运输和存储的烹饪入口区域低碳发电
建议引用Paskvan，F.，McGuire，T.，Strege，J.，Hobbs，R.，Stevenson，K，Cook Inlet地区低碳发电，碳捕获，运输和存储可行性研究，UAF-INE，EERC PCOR，EERC PCOR，2月28日，2024年2月28日。EERC免责声明法律通知本研究报告由北达科他大学的机构EERC编写，作为美国能源部（DOE）和北达科他州工业委员会（NDIC）赞助的工作帐户。 由于工作的研究性质，EERC和他们的任何雇员都没有对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有用性承担任何法律责任或责任，或承担任何法律责任或责任，或者披露或代表其使用将不会侵犯私有私有权利。 在此引用以商业名称，商标，制造商或其他方式参考任何特定的商业产品，流程或服务，或者不一定构成或暗示EERC的认可或建议。 经济结果是由UAF在EERC的指导下开发的。 在合理的EERC模型验证关键发现的情况下，EERC并不能保证此处报告的任何经济发现的准确性。 承认该材料是基于DOE国家能源技术实验室支持的工作。EERC免责声明法律通知本研究报告由北达科他大学的机构EERC编写，作为美国能源部（DOE）和北达科他州工业委员会（NDIC）赞助的工作帐户。由于工作的研究性质，EERC和他们的任何雇员都没有对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有用性承担任何法律责任或责任，或承担任何法律责任或责任，或者披露或代表其使用将不会侵犯私有私有权利。在此引用以商业名称，商标，制造商或其他方式参考任何特定的商业产品，流程或服务，或者不一定构成或暗示EERC的认可或建议。经济结果是由UAF在EERC的指导下开发的。在合理的EERC模型验证关键发现的情况下，EERC并不能保证此处报告的任何经济发现的准确性。承认该材料是基于DOE国家能源技术实验室支持的工作。de-fe0031838和NDIC，合同编号。FY20-XCI-226和G-050-96。doe免责声明本报告是作为美国政府机构赞助的工作的帐户。美国政府，其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有用性承担任何法律责任或责任，或者承担任何法律责任或责任，或者表示其使用将不会侵犯其使用。在此引用以商业名称，商标，制造商或其他方式参考任何特定的商业产品，流程或服务。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。