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诚信，道德，可持续发展和ESG ...
诚信和道德规范是两个主题以来人类的存在，并从各种角度进行了研究。当主题涉及可持续发展时，尤其是与环境，社会和治理因素（ESG），越来越相互交织的概念时，这场辩论将没有什么不同。
信号和功率完整性的IEEE交易
有关信号和功率完整性的IEEE交易发表了电子系统及其组件的信号完整性和功率完整性的研究和应用论文，包括集成电路，IC软件包，印刷电路板，电缆，连接器，连接器，以及其他相关的电子和微电电子和微电动组件以及信号完整性和信号完整性/功率集成/电源co-design。在理论上的进步，算法，设计方法和建模，以确保数字，模拟和混合电子系统和子系统的忠诚度和性能。
具有材料和传感器的多方面完整性-Incilab
设备，工程，生物化学，分子生物学和生物医学技术是无缝集成的。POC设备由于其可移植性，大小，准确性和较低体积的样品而具有很大的优势。这些优势通过缩短周转时间，通过早期治疗的可能性加速临床决策，从而改变医疗保健系统的工作流程，并使能够在资源 - 分布环境中测试个人，包括但不限于灾难领域，远程设置或医疗办公室，或者具有有限的实验室访问。最终，这个关键方向使医疗服务更接近患者而不是提供者。[4]此外，即使患者不居住在乡村，由于消除了耗时的，集中的实验室测试，医院的POC设备在医院的使用率也显着降低。[5,6]由于大小和可移植性是POC设备，存储，适当使用和测试质量控制的很大优势仍然是未满足的挑战。例如，外部面孔，例如光，湿度和温度，阻碍了这些测试的实质性，因此，需要通过常规的校准，技术服务以及受过训练的和经验丰富的人员进行的定期校准，技术服务以及维护来全面控制它们，这可能会增加其成本和复杂性，并在资源受到限制的设置中限制其实用性的设置。[7,8]
全球碳信贷市场的完整状态
•从计划外的森林砍伐中减少排放（Verra方法编号VM0048）。从历史上看，这种类型的项目在准确定义森林砍伐的基线水平方面存在问题。这种新方法基于地理空间数据引入了来自更集中的数据库的管辖区一致的基线。4，它还要求项目每六年更新其基线，而在先前的方法中则10年。新项目必须在一定时间内过渡到这种新方法。在相对不寻常的举动中，这种新方法在一定程度上也将追溯地适用于根据Verra先前的方法之一（VM009）发布的信用。
生成人工智能与学术诚信
生成式人工智能工具可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、代码、音频和视频。ChatGPT 就是这样一个例子。ChatGPT 是一个人工智能聊天机器人，可以根据基于文本的提示生成合理的输出。ChatGPT 的第一个版本由 OpenAI 公司于 2022 年 11 月推出，基于 OpenAI 的 GPT-3——一个大型语言模型 (LLM)。由于 ChatGPT 具有生成合理学术输出的潜力，它在教育领域引起了大量关于其对学术诚信的潜在影响的讨论和辩论。请注意，生成式人工智能是一个快速发展的领域，这些工具的功能也在不断扩展。例如，OpenAI 于 2023 年 3 月发布的最新版本 GPT-4 被誉为迄今为止最强大、最令人印象深刻的人工智能模型 1 。预计这些技术将迅速
人工智能时代的学术诚信
摘要：本文探讨了生成人工智能 (AI) 对不断变化的世界中学术价值观的影响，该世界的特点是波动性、不确定性、复杂性和模糊性 (VUCA)。它强调了个人和专业领域适应性的必要性，并强调了根据持续变化修改价值观的重要性。虽然道德和学术诚信等核心价值观在这个不断变化的环境中保持不变，但生成人工智能的出现需要整合新的价值观和观点来解决这些复杂性。这就需要为将人工智能纳入教育制定明确的指导方针和道德标准。探索性研究表明，学生认识到人工智能的优势，但担心欺骗和创造力下降等问题。该研究主张采取平衡的方法对待人工智能，在解决道德困境的同时承认其能力。论文强调了维护基本教育价值观的重要性，并鼓励教育工作者和政策制定者之间的合作。目的是创建一个受益于人工智能的学习环境，同时保持高道德标准。
生成人工智能与选举诚信
尤其是，人们对在政治竞选和选举的其他方面增加人工智能产生了很大的担忧。“选举中的人工智能”已成为今年的主导主题，在这一年中，大量选举的汇聚和生成式人工智能工具在公众中的出现使人们认为这是一种单一、广泛的威胁，而不是更复杂、多样且目前有限的用例。对未知事物的恐惧，特别是与人工智能工具在选举中产生的影响（无论是积极的还是消极的）有关的恐惧，因其实际和感知的不透明性和难以追踪而加剧。人工智能尚未被充分理解、信任或监管，其部署和使用的透明度和道德性在很大程度上由拥有自身利益和底线的科技公司决定。
关于学术诚信和人工智能的声明
如果以合乎道德的方式恰当使用，人工智能应用有潜力支持学生的学习和发展。但是，不恰当的依赖可能会成为学生学习的障碍，并可能导致学术诚信违规。机构领导、教职员工和学生需要反思这些应用的适当使用和不适当使用之间的区别。机构及其员工应为其领导、教职员工和学生制定有效的指导，明确概述这些应用的合乎道德、透明使用的责任。
确保石油和天然气井的完整性
本次讨论的目的是探讨在现代石油和天然气作业中确保井筒完整性的关键先进工程实践和技术创新。本分析将涵盖井筒建设、监测和维护方面的最新技术，以及数字孪生、机器学习和机器人等新兴技术在增强井筒完整性管理方面的作用（Al- Rahmani & Edwards，2023 年，Tan & Wang，2024 年）。此外，讨论还将涉及管理井筒完整性的不断发展的监管框架和行业标准，强调工程人员持续培训和能力发展的重要性。通过对这些方面的详细研究，本讨论旨在全面了解塑造石油和天然气行业井筒完整性未来的战略和创新（Ikevuje、Anaba & Iheanyichukwu，2024 年，Ogbu、Ozowe & Ikevuje，2024 年）。