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当前状况和ENSO和IOD的预测JFM 2025
一月份的降雨可能遍布全国。在贾夫纳地区以及Vavuniya，Mannar Ampara，Monaragala，Mathale，Mathale和Hambantota地区的某些地区可能在正常的降雨量下进行，并且在2月的剩余地区可能在2月的剩余地区可能。在3月的月份中，在Vavuniya，Trincomalee，Batticaloa，Ampara，Ampara，Polonnaruwa，Rathnapura，Rathnapura，Kegalle，Kalutara和Gampaha地区以及以上或以上或几乎正常的降雨范围内，在LaNina条件的剩余区域中可能降低了可能的同时，可能会在瓦沃尼亚，trincomaleea，batticaloa，Ampara，Polonnaruwa，Rathnapura，Rathnapura，Kegalle，Kalutara和Gampaha区，可能是在LaNina的剩余区域，可能是在正常的降雨范围内。（图3b）。1.2印度洋偶极子（IOD）更新
采用紧凑型光学有效载荷技术的 ESA IOD 立方体卫星任务概述
• 地球观测应用（EO 程序）： – 用于公共卫生和昼夜循环气候变化的高分辨率大气监测 => 紧凑型痕量气体光谱成像、微型激光雷达 – 用于天气预报的全球对流层测量 => GNSS 无线电掩星接收器、微波辐射计、Ka 波段降水雷达 – 用于海洋监测的全球海况和冰层测量 => GNSS 反射测量接收器、Ka 波段雷达测高 – 陆地、洪水、火灾隐患的变化检测 => 多光谱和高光谱光学成像（VIS/SWIR/TIR）、SAR 和 AI 软件
IoD | 伦敦商学院政策文件 - 评估生成式人工智能对英国竞争格局的预期影响
本报告为企业和政策制定者提供了非常有价值的指导方针，这些指导方针本质上是一个新的竞争环境。由于生成式人工智能的采用，识别潜在的市场整合和企业不平等的扩大尤其重要。该报告正确地强调了专有数据在利用生成式人工智能获得竞争优势方面的作用。这是了解企业如何有效地使用生成式人工智能来增强其运营和产品的关键。通过识别可能经历重大转变的行业和商业模式，该报告成为计划将生成式人工智能整合到其运营中的组织的战略工具。针对特定行业的监管框架和更广泛的政策措施的建议非常及时，确实早就应该提出来了，以防止垄断和有效应对生成式人工智能带来的挑战。该报告在与行业领袖的交流方面做得非常出色。随着生成式人工智能改变工作角色和行业需求，迫切需要进行教育改革，以使未来的劳动力具备相关技能。这不仅包括使用生成式人工智能所需的技术技能，还包括在生成式人工智能驱动的环境中做出战略决策的批判性思维和管理技能。报告提供的见解为企业的战略决策以及立法者和监管机构的政策制定奠定了基础，凸显了国际标准和更积极的政府人工智能监管政策的必要性。
工业物联网 (IIoT)、车联网 (IoV) 和无人机互联网 (IoD) 的数字孪生和联合学习综合调查
第四次工业革命彻底改变了物联网 (IoT)。工业革命的这个时代也称为互联时代 [ 1 ]。工业革命始于 1780 年，机械化时代由此开启。1870 年，第二次革命，即电气化时代开启。随着技术的进步，工业 3.0（也称为自动化时代）于 1970 年开启。然而，随着物联网的引入，工业 4.0（也称为互联时代）得到了充分利用。由于互联互通和智能自动化程度的提高，工业 4.0 预示着技术、行业以及社会模式和流程的快速变化 [ 2 ]。工业 4.0 本质上是制造技术和流程中自动化和数据共享的趋势，例如认知计算 [ 3 ]、信息物理系统 (CPS) [ 4 ]、工业物联网 (IIoT) [ 5 ]、云计算 [ 6 ]、室内工厂 [ 7 ]、物联网和人工智能 (AI)。图 1 显示了工业革命的演变。
文章 工业物联网 (IIoT)、车联网 (IoV) 和无人机互联网 (IoD) 的数字孪生和联邦学习综合调查
第四次工业革命彻底改变了物联网 (IoT)。工业革命的这个时代也称为互联时代 [ 1 ]。工业革命始于 1780 年，机械化时代由此开启。1870 年，第二次革命，即电气化时代开启。随着技术的进步，工业 3.0（也称为自动化时代）于 1970 年开启。然而，随着物联网的引入，工业 4.0（也称为互联时代）得到了充分利用。由于互联互通和智能自动化程度的提高，工业 4.0 预示着技术、行业以及社会模式和流程的快速变化 [ 2 ]。工业 4.0 本质上是制造技术和流程中自动化和数据共享的趋势，例如认知计算 [ 3 ]、信息物理系统 (CPS) [ 4 ]、工业物联网 (IIoT) [ 5 ]、云计算 [ 6 ]、室内工厂 [ 7 ]、物联网和人工智能 (AI)。图 1 显示了工业革命的演变。
ASO 2023 Seasonaloutloo k
季节性海面温度异常表明印度洋盆地的大多数信号在西部盆地上具有变暖信号。印度洋偶极子（IOD）目前是中性的。截至2023年8月13日的一周的IOD指数为 +0.32°C，在中性边界内（-0.40°C和 +0.40°C）。，如果按照预测，接下来的两周将超过阳性IOD阈值，2023年将被认为是阳性的IOD年。所有调查的气候模型前景表明中性IOD条件可能延续到八月（图2）。
11-3. 洞察需求
a。洞察力（IOD）是用于监视购买活动和执行监督功能的SmartPay®3数据挖掘（DM）工具。IOD提供了识别高风险交易和异常支出模式的功能；扫描购买活动以滥用，欺诈，浪费和滥用；和国旗交易进行审查。IOD数据挖掘功能用于评估陆军的GPC交易的100％，按照DodSmartPay®3过渡备忘录＃6和＃12评估。有关如何在IOD中导航和执行功能的说明位于服务银行的IOD用户指南和快速参考以及国防定价和合同中 - 签约Ebusiness网站。
使用机器学习的Cislunar初始轨道测定的一种自适应方法
初始轨道测定（IOD）是Cislunar制度中日益相关的问题，在该制度中，混乱的动力学会降低经典IOD方法的性能。在这项调查中，提出了一个端到端Cislunar IOD过程的框架，其中包含了仅角度的观察，该观察值模拟了机会检测方案。列表机器学习技术以帮助复杂的Cislunar IOD过程，这项工作为Cislunar Orbit确定（MCCLOD）模型提供了机器分类器，该模型采用神经网络，将有关循环限制性三体性问题（CRTBP）的神经网络注入有关已知的多体动态结构的信息。在高保真动力学环境中，新型的mcClod iod工艺直接与Earth-moon L 1和L 2 Halo Orbit示例的经典两体IOD方法（Gooding）进行了比较。通过回归和轨道分类实施两个神经网络（NN）模型，以识别仅角度的仅角度测量的6D状态。结果模拟表明精度的急剧提高（McClod最多证明位置误差性能的两个数量级提高）和批处理最小二乘的收敛一致性。尽管“与回归的分类” NN降低了整体McClod iod性能，但模拟表明混合分类NN随后是回归NN框架在经过测试的Cislunar IOD问题中产生较低的位置误差。
Aiko 与 D-Orbit 和 UNIBAP 合作，很高兴地宣布 orbital_O 在轨演示活动已成功完成
都灵，2023 年 10 月 - AIKO 是欧洲领先的航天领域自主 AI 解决方案提供商，利用领先的航天基础设施和物流公司 D-Orbit 和瑞典航天边缘计算和软件公司 UNIBAP 提供的 IOD 服务，很高兴地宣布 orbital_OLIVER 的在轨演示 (IOD) 活动已完成，orbital_OLIVER 是该公司的旗舰软件产品，可实现航天器自主运行。该 IOD 计划利用 D-Orbits 作为卫星运营商的专业知识，并使用实时遥测和 D-Orbit 的 ION 卫星载体平台上的 Unibaps iX5 SpaceCloud 空间边缘计算机进行 IOD，巩固了 orbital_OLIVER 作为市场上领先的机载自动化软件的地位。