下午12:00-1:00 午餐会议1-主席:劳拉·阿姆布鲁斯(Laura Armbruster)1:30 - 下午2:15 Alain Tissier,IPB Halle从淘汰赛到淘汰赛:Cas-Exo技术在植物繁殖中的应用2:15 - 3:00凯瑟琳·韦佩尔(Kathrin Wippel咖啡休息时间2-主席:Stanislav Kopriva 3:30 - 下午3:45 Nina Trubanova,都柏林大学学院特定于基因组特定协会研究(GSAS),用于探索大麻3:45 - 4:00 pm的变异性。 Tracyline Jayo Manyasi,内罗毕大学的护理点诊断,莫桑比克的香蕉镰刀木枯萎病4:00 - 4:15 Alessandra Renella,莫利斯大学的代谢组学表征,来自意大利阿皮宁地区的自动扁豆生态型3-主席:Gabriel Oliveira Ragazzo 4:15 - 5:00 Stefan Heckmann,IPK Gatersleben朝着大麦(Hordeum vulgare)的减数分裂重组,下午5:00 - 5:45 Nicolaus von Wiren,IPK Gatersleben氮营养作为根可塑性的多功能因素6:15 - 7:30 pm。晚餐7:30 - 晚上9:00海报会议i下午12:00-1:00午餐会议1-主席:劳拉·阿姆布鲁斯(Laura Armbruster)1:30 - 下午2:15 Alain Tissier,IPB Halle从淘汰赛到淘汰赛:Cas-Exo技术在植物繁殖中的应用2:15 - 3:00凯瑟琳·韦佩尔(Kathrin Wippel咖啡休息时间2-主席:Stanislav Kopriva 3:30 - 下午3:45 Nina Trubanova,都柏林大学学院特定于基因组特定协会研究(GSAS),用于探索大麻3:45 - 4:00 pm的变异性。 Tracyline Jayo Manyasi,内罗毕大学的护理点诊断,莫桑比克的香蕉镰刀木枯萎病4:00 - 4:15 Alessandra Renella,莫利斯大学的代谢组学表征,来自意大利阿皮宁地区的自动扁豆生态型3-主席:Gabriel Oliveira Ragazzo 4:15 - 5:00 Stefan Heckmann,IPK Gatersleben朝着大麦(Hordeum vulgare)的减数分裂重组,下午5:00 - 5:45 Nicolaus von Wiren,IPK Gatersleben氮营养作为根可塑性的多功能因素6:15 - 7:30 pm。晚餐7:30 - 晚上9:00海报会议i
Fraunhofer IPK主席部门业务流程和工厂管理负责人Cen Cenelec JTC 24数字产品护照系统和建筑弗劳恩霍夫项目经理,电池通行证项目荣誉教授applied Science Wildau
1 GMO控制实验室,植物生物技术和细胞遗传学系,植物育种和适应研究所 - 北部研究所,RadzikóW,05-870Błonie,波兰; krzysztof.michalski@ihar.edu.pl(K.M.); j.zimny@ihar.edu.pl(J.Z.)2植物生殖生物学,莱布尼兹植物遗传学与作物植物研究所(IPK),德国Seeland 06466; kumlehn@ipk-gatersleben.de(J.K。); hertig@ipk-gatersleben.de(c.h.)3种子生产和植物育种经济学实验室,种子科学技术系,植物育种与适应研究所 - 国有研究所,RadzikóW,05-870Błonie,波兰; d.mankowski@ihar.edu.pl 4生物科学研究所,生物学与环境科学学院,华沙红衣主教Stefan Wyszynski大学,wwo ycickiego 1/3 Street,01-938,波兰,波兰,波兰 *通信:
1 INRAE, GAFL, Montfavet, France, 2 INRAE, A2M, Montfavet, France, 3 Department of Agricultural, Forest and Food Sciences (DISAFA), Plant Genetics, University of Torino, Grugliasco, Italy, 4 Plant Breeding, Wageningen University and Research (WUR), Wageningen, The Netherlands, 5 Research Centre for Vegetable and Ornamental Crops,意大利Pontecagnano Faiano农业研究和经济学委员会,6 Bati Akdeniz农业研究所6 Shanhua, Taiwan, 9 Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK), Seeland,Corre, Gatersleben, Germany, 10 Department of Crop Sciences, Center for Integrated Breeding Research, Georg-August-University, G ¨ ottingen, Germany, 11 Casaccia Research Centre, Italian National Agency for New Technologies, Energy, and Sustainable Economic Development (ENEA),罗马,意大利
idiv是DFG的研究中心。idiv是莱比锡大学的中心设施,萨克森州的高等教育学术自由法第92(1)条(“sächsischeshochschulfreiheitsgesetzetz,sächshsfg”)。它与马丁·路德大学哈雷·韦特伯格和弗里德里希·席勒大学耶拿以及与赫尔姆霍尔茨环境研究中心合作 - UFZ一起运行。The following non-university research institutions are involved as coopera- tion partners: the Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), the Max Planck Institute for Biogeochemistry (MPI BGC), the Max Planck Institute for Chemical Ecology (MPI CE), the Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology (MPI EVA), the Leibniz Institute DSMZ - german微生物和细胞培养物,莱布尼兹植物生物化学研究所(IPB),莱布尼兹植物遗传学与作物植物研究所(IPK)和莱布尼兹学院Senckenberg自然历史博物馆Görlitz(SMNG)。
今年的会议由哈雷大学生物学、生物化学和农业系、莱布尼茨植物生物化学研究所 (IPB) 和植物遗传学与作物研究所 (IPK) 以及德国综合生物多样性研究中心 (iDiv) 联合组织。此外,所有 DBG 部门、DFG 资助的联盟和德国植物营养学会 (DGP) 都参与制定了一项激动人心的计划,该计划涵盖了整个植物科学领域 - 从蛋白质到生态系统。近 30 位国际领先的全体会议和主题演讲者将重点介绍不同研究领域的开创性最新发展。会议的主题是“不断增长的解决方案,应对日益增长的挑战”,反映了植物科学需要充分发挥其潜力来应对我们星球的生存问题。光合生物是大量封存二氧化碳的唯一手段,但它们栖息地的环境条件,从海洋到雨林,正变得越来越不利。
从2027年2月开始,所有新的牵引力电池,两轮车辆蝙蝠和工业电池的容量超过2 kWh,在欧盟销售,将需要数字电池护照。目的是确保电池价值链中的适用和可持续性,减少环境影响并鼓励电池的次要使用。随着Fraunhofer生产系统与设计技术IPK的参与,电池通行证委员会正在开发有关实施护照的内容和技术的框架和建议。研究人员负责设计和实施技术标准。从4月22日至2024年26日,他们将在汉诺威·梅斯(Hannover Messe)(霍尔2,B24厅),呈现一份技术参考标准草案,该标准签署了启用电池护照,以及所有类型的数字程序通行证 - 将以可扩展性和可相互影响的方式实现。电池是过渡到气候友好的移动性和广泛使用可再生能源的关键。作为电动汽车的关键组件,需要可持续使用和使用它们,并轻松地将其重新融合到材料周期中。最重要的是要尽可能延长整个电池系统的生命周期,并在首次使用后回收原始资源,材料和组件。还需要形成透明供应链,从原材料一直到电池供应。这也会影响内置在电动自行车和电动踏板车中的LMT(光线运输方式)。将来,制造商将需要记录其产品制造,使用和处置所产生的所有排放。为了支持这些野心,《新的欧盟电池法》将需要用于所有牵引力的所有牵引力,两轮车电池和工业电池,其容量超过2027年2月。电动汽车电池周围的透明度电池护照的目的是支持蝙蝠的生命的无缝文档,从原材料提取和生产到使用,重复使用和回收。它保存了电池起源的记录,并记录了相关用途。到此为止,它可以全面地描述供应链的可持续性和责任的数据,例如碳足迹的数据,原始材料提取的工作条件,电池材料和组件,包含有害物质,
第19届全球可持续制造业会议(GCSM)的组织委员会很乐意在阿根廷的布宜诺斯艾利斯会面。本次会议由柏林技术大学,弗劳恩霍夫生产系统与设计技术研究所(IPK)和Tecnológicode Buenos Aires(ITBA)共同组织和主持。GCSM是大学,研究机构和行业的论坛,讨论与可持续制造有关的活动。基于计划应对全球框架中环境,社会和经济可持续性的挑战的相互智力对话。由学者和行业的经验丰富的人物,来自不同国家的学生团队的各自课程和讲习班的技术演讲提供了新的见解和机会来交流思想的机会。会议内容有关产品设计,制造过程和系统以及作为教育,商业模型,技术创新的跨界技术主题的内容均集成了可持续性的范围。将在并行会议上介绍100多个贡献。他们是由代表全球各大洲的20多个国家的个性撰写和合着的。
说明ESPIRE 125KW额定电网3阶段480VAC网格电压范围423至528VAC(-12% +10%)额定网格频率60Hz频率范围59.3至60.5Hz,可调节额定额定额定额定额定AC的AC最大125KVA AC当前151A持续的AC持续AC当前167架AT thd i 1547 RR RR REF 5%thd i 1547 r RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR RR r r r r RR播放电压范围750至1350VDC额定DC电压900VDC额定排放功率128kW额定电荷功率122 kW最大排放DC排放DC电流DC电流最大157A最大电荷DC电流151A额定输出电压480VAC(3P3W / 3P3W / 3P3W)额定输出功率125KVA / 125KVA / 125KVA / load load load load load load load load load(RCD)RCD RCD RCD RCD RCD RCD RCD RCD RCD RCD 151A额定输出频率60Hz±1%功率因数> 0.99(-1导致1滞后,可调节的)输出电压精度1%输出电压thd <3% @线性负载输出输出电压调节<10%的dynamin,在100ms
抽象教育是改变知识的一种方式,以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代,例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施,尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步,机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机(SVM)算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素,例如GPA值,出勤,参与和学习资源的使用。在要使用的方法中,将使用调查表收集数据,其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理,以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明,使用的SVM模型的精度为77.59%,在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字:机器学习,学业表现和支持向量机